ASYMPTOTIC NORMALITY OF PARAMETERSESTIMATION IN EV MODEL WITH REPLICATEDOBSERVATIONS

1 IntroductionFOrnully the EV (Errors-ill-Vaiables) nrodel is just tlie regressiOli medel with both depen-dent aud iudependeut variables arc subject to error (see, fOr exan1ple, [21~[71 alid tlie literaturecited tl1ere). Collsiderillg tliat iu mauy practical aPplications, taking replicated observationspresellts lio esseutial dimculties. heuce can offer a couveuiellt choice in avoidillg artilicia1 as-sunWtions about tlie nlodel. This case was studied ill essay [11, in which estinators of a …     

EV多项式模型的估计

给出在一些试验点有重复观测时EV多项式模型系数的估计. 在一般条件下证明了估计是强相合的.     

关于广义线性模型拟似然估计弱相合性的几个问题

基于响应变量一维时广义线性模型$\E(\,y\,|X)= \mu(X’\beta)$的拟似然方程$\sum_{i=1}^n X_i(y_i-\mu(X_i’\beta))=0$, 研究了其拟似然估计的弱相合性及其他性质. 在误差$\{e_i=Y_i-\mu(X_i’\beta_0),1\leqslant i\leqslant n\}$不相关及其他条件下, 证明了 $\hat{\beta}_n-\beta_0=O_p(\underline{\lambda}_n^{-1/2})$, 其中 $\hat{\beta}_n$为上述拟似然方程的一个解, β₀ 为参数 β的真值, $\underline{\lambda}_n$ 为矩阵$S_n=\sum_{i=1}^nX_iX_i’$的最小特征值. 进一步, 在误差独立且不含渐近退化子列及其他条件下, 证明了上述收敛速度是确切的. 此外, 平行于Drygas (1976)关于线性回归模型的一个经典结果, 证明了对于广义线性模型, 为保证拟似然估计的弱相合性的必要条件 是当$n\to\infty$时, $\,S_n^{-1}\to 0$.     

自变量可重复观测的线性EV模型

研究了仅自变量可以做重复观测的线性EV模型, 构造了模型回归系数的估计, 并在适当条件下证明了估计量的相合性和渐近正态性. 所得结果揭示了与自变量和因变量同步重复观测模型的差异.     

有重复观测时EV模型修正极大似然估计的相合性

研究了在一些实验点有重复观测时一维线性EV模型的参数估计问题 .在适当的条件下证明了估计的强弱相合性     

多维广义线性模型拟极大似然估计的弱相合性

本文考虑多维广义线性模型的拟似然方程$\tsm^n_{i=1}X_i(y_i-\mu(X_i'\xb))=0$, 在一定条件下证明了此方程的解$\wh\xb_n$渐近存在, 并得到了其收敛速度, 即$\wh\xb_n-\xb_0=O_p({\underline{\xl}}_n^{-1/2})$, 其中$\xb_0$为参数$\xb$的真值, $\underline{\xl}_n$是方阵$S_n=\tsm^n_{i=1}X_iX_i'$的最小特征值。     

可见光域叠层成像中照明光束的关键参量研究

研究了可见光域叠层成像中照明光束的系列关键参量对成像质量的影响. 利用叠层成像迭代恢复算法,通过模拟实验研究了照明光束的交叠率、光束尺寸以及几何形状对成像恢复质量的相互制约关系. 模拟结果表明,光束的交叠率是影响成像恢复质量的主要因素,光束的形状主要影响成像的收敛速度,而光束尺寸对成像的恢复质量以及收敛速度直接影响较小. 因此,通过模拟可以对可见光域、X 射线以及电子波段等其他波段的实验进行系统优化照明光束参数起到一定的理论指导作用. 关键词： 相干衍射 叠层成像 相位恢复     

有重复观测时二次EV模型参数的强相合性

给出了在一些实验点重复观测时二次EV模型参数的估计，在一般条件下证明了估计是强相合的。