海南人口增长模型的统计分析

介绍了求非线性回归模型参数的基本理论,并且以海南人口增长数据为例,对比_分析了利用Malthus模型和Logistic回归模型的模拟结果.利用Mathematica软件绘制了海南人口增长数据的点图.最后给出海南人口增长数据的拟合曲线和置信域的图形.     

中国国内生产总值及其相关因素分析

自1978年改革开放以来,中国国内生产总值连续高速增长.基于对1978-2008年共31年来中国国内生产总值、固定资产投资、能源消费总量、进出口贸易总额、居民消费、人口数、财政收入等因素的关系研究,提出一个更为合适的对数线性模型,同时给出了该模型中参数的估计方法.研究表明:截止至2008年,中国国内生产总值的增长是不均衡的,而是分阶段的,而且在不同阶段,影响国内生产总值的因素有所不同,并且从经济学角度对所建立的模型给出了合理的解释,结论符合中国实际.     

中国人口预测的具有外生变量的半参数回归模型

本文提出建立中国人口预测的具有外生变量的半参数回归模型,基于线性回归理论选取的滞后显著性变量为线性部分,外生变量做为非参数部分,利用多项式样条估计得到了半参数回归方程,对中国1972-2000年人口进行拟合比较,并且对中国2001-2009年人口分三种情况进行了预测对比,结果表明基于中国1952-2005年人口建立的半参数模型拟合和预测的精度均较高,最后对中国2010-2015年的人口进行了预测。     

中国人口增长与粮食生产的协整研究

本文以1978-2004年为样本数据,对中国人口和粮食产量进行了单位根检验、协整检验和Granger因果关系检验.结果表明,样本期内人口因素不是粮食生产的Geanger原因,人口增长和粮食生产发展并不协调.通过建立中国粮食生产模型,预测了2006-2010年的人口增长与粮食生产趋势,提出了实现中国人口增长与粮食生产和谐发展的几点建议.     

我国人口城市化与房地产发展协调研究

分析了我国人口城市化与房地产市场的关系,利用相关分析、因果分析、脉冲和方差分析,发现人口城市化率短期内受房地产市场影响较大,长期内房地产市场要受人口城市化速度的影响;研究了人口系统与房地产系统的熵流关系,利用静态和动态协调度定量分析,发现两个系统取得了较好协调发展效果,但未来协同效应存在下降的可能.     

Logistic人口增长模型中资源系数研究

本文研究基于Logistic微分方程的人口增长模型,采用欧拉向前差分法和极限法研究人口增长模型中的极限人口和资源系数的依赖关系,发现当Logistic人口增长模型中参数取特殊情况时系统会出现混沌现象.最后考虑相应的反问题即利用极限人口数来重构资源系数并通过数值算例验证了重构方法的可行性.     

营养基被污染且脉冲扰动的时滞Chemostat模型分析(英文)

研究营养基被污染且脉冲扰动的时滞Chemostat模型.利用离散动力系统频闪映射,得到了微生物种群灭绝周期解,且它是全局吸引的;利用时滞脉冲微分方程理论,得到了系统持久的条件.结论提示了时滞增长反应对Chemostat的产量起着重要的作用.     

人口结构和经济增长对碳排放的影响分析

利用中国30个省级行政单位(暂不包括港澳台地区,下同)2005~2014年的数据,采用动态面板模型,研究人口结构、经济增长对碳排放的影响.研究结果表明,从全国范围来看,人均GDP、劳动年龄人口比率、城市化率、第二产业就业率及对外开放度均对碳排放有显著正向影响,而平均家庭规模会减少碳排放量;从区域来看,人均GDP、劳动年龄人口比率对碳排放产生显著正向影响,其他因素对碳排放的影响程度及方向有较大差异.     

负指数的脉冲EMDEN-FOWLER方程奇异边值问题的正解

利用不动点定理得到了脉冲奇异混合边值问题的上下解方法,并且利用此方法得到了负指数的脉冲Emden-Fowler方程奇异混合边值问题正解存在的充分必要条件.     

中国经济增长与寿险消费的协整研究

采用1982-2007年的寿险消费和收入数据,运用协整分析方法,考虑数据结构突变的可能性.研究发现,通过设立虚拟变量,成功检测到数据序列的协整关系,并建立误差修正模型.利用该模型对中国年度寿险消费进行预测,提出着手解决寿险业发展面临的问题,以实现与经济增长的良性互动.     

一类脉冲随机泛函微分方程的分布稳定性分析

本文研究了一类脉冲随机泛函微分方程的分布稳定性问题.利用弱收敛方法、伊藤公式和一些常用的随机分析技巧,得到了一类脉冲随机泛函微分方程依分布稳定的一个充分条件,并且举例说明了结论的有效性,推广了随机泛函微分方程稳定性的相关结果.     

基于多项式神经网络模型的人口预测方法研究

为了提高人口预测精度,提出了基于多项式神经网络模型与递推最小二乘法的人口预测方法.方法完全避免了人为假设条件,充分利用我国六次人口普查数据来建立基于多项式神经网络模型的人口预测模型,并使用递推最小二乘算法递推计算多项式神经网络模型的加权系数.方法能有效预测中长期人口数据及其变化趋势.研究结果表明,中国将在2016年达到人口高峰1385亿.     

污染环境下具有时滞增长反应和脉冲输入的单种群模型分析

研究污染环境下具有时滞增长反应和脉冲输入的单种群动力学模型,利用脉冲微分系统讨论营养基和毒素的脉冲输入对单种群物种生长的影响,证明微生物在吸收毒素的情况下灭绝的周期解是全局吸引的,并获得系统持久的条件.研究结果为控制环境中毒素对种群生长的影响提供了理论依据.     

具有内生人口规模的城市经济增长模型

本文研究了城市经济增长与人口规模的相互关系.通过引入含消费与舒适度的双变量效用函数,提出了城市居民效用最大化问题.利用动态优化与动力系统,得出描述模型的二维动力系统,具有唯一双曲型平衡点和优化问题存在唯一最优增长路径.因而,对城市经济增长存在最优的人口规模.     

对外贸易、经济增长与二氧化碳排放 ——基于分位数回归的实证研究

基于1997-2016年中国30个省级地区的数据,建立面板分位数回归模型考量对外贸易与经济增长对不同分位水平二氧化碳排放的影响.研究发现:在各分位点对外贸易对碳排放的影响为负,但仅在高分位点显著,并且对外贸易的减排效应表现出随碳排放量增加而增加的趋势.经济增长在50%分位点以外的其他分位点对碳排放具有显著的促进作用,但环境库兹涅茨假说只在低排放省份和高排放省份有效;进一步研究显示,对外贸易通过促进经济增长对碳排放产生的正向间接影响大于负向直接影响,对外贸易总体上加剧了环境污染,验证了"污染天堂假说".     

负指数的脉冲EMDEN—FOWLER方程奇异边值问题的正解

利用不动点定理得到了脉冲奇异混合边值问题的上下解方法，并且利用此方法得到了负指数的脉冲Emden—Fowler方程奇异混合边值问题正解存在的充分必要条件．     

人口结构变动对中国能源消费碳排放的影响——基于城镇化和居民消费视角

本文通过引入城镇化及居民消费等因素拓展LMDI模型,解构中国能源消费碳排放变动为碳排放因子、能源强度、消费抑制因子、城镇化、居民消费和人口规模六大效应,并探讨上述六种效应变动对中国能源消费碳排放量变动的贡献率及其作用机理。然后,选择中国30个省份,2003-2012年的面板数据实证分析人口结构变动对区域能源消费碳排放量变动及其分解效应的影响。结果表明:2003 2012年中国碳排放总量增加42.1167亿吨,消费抑制因子效应、城镇化效应、居民消费效应和人口规模效应对碳排放量的影响呈现为正效应,而碳排放因子效应和能源强度效应对碳排放量的影响整体上呈现为负效应,并且居民消费效应对碳排放量变动的影响最大。人口城镇化已成为影响中国碳排放量变动的主要人口因素。较之中、西部地区,东部地区的人口规模效应明显较高,但其能源强度效应则相反,中部地区碳排放因子效应明显高于东、西部地区。现阶段,人口年龄结构、人口教育结构和人口职业结构变动减缓了中国碳排放量的增长,而人口城乡结构、区域经济水平和人口规模变动的影响方向则相反,最后,人口性别结构变动对碳排放量变动无显著地影响。     

水葫芦生态系统状态反馈控制

本文研究一类以Logistic增长为基础的具有群体防御的水葫芦生态系统.首先得到无脉冲作用的系统定性结论.其次对具有状态反馈控制的脉冲系统,利用微分方程几何理论中后续函数法得到系统的阶一周期解存在的充分条件,证明该周期解是轨道渐近稳定的,同时利用数值模拟讨论了系统生态意义.     

脉冲喷洒杀虫剂的植物病害模型的周期解

本文研究脉冲喷洒杀虫剂的植物病害模型.考虑在传染率随时间周期变化和森林树木总数保持不变的条件下,讨论具有垂直传播的一类具有单个种群的脉冲喷洒农药的SIRS模型,根据单值算子和Bohl-Brouaser不动点理论证明了无病周期解存在性,并且利用单值矩阵,Floquet理论得到其基本再生数并且给出了其无病周期解局部渐近稳定的条件.     

一类具有脉冲预防接种的SEIRS传染病模型的研究

研究了一类具有脉冲预防接种的SEIRS传染病模型,利用对模型等价系统的分析,得到了模型无病周期解具有全局吸引性的存在条件,并且给出了疾病的持久性的存在条件.