农村防灾减灾能力建设中资金投入的进化博弈分析

农村防灾减灾能力建设的政府资金投入体系中中央政府和不同的地方政府之间的博弈可以看作是中央政府和地方政府、地方政府和地方政府之间的两个层次的进化博弈.通过建立三方进化博弈模型来分析博弈达到均衡的过程,试图建立农村防灾减灾能力建设中政府资金投入的激励机制.根据分析结果可以得出两点启示:应将农村防灾减灾能力的强弱纳入地方政府政绩考核评价体系当中;地方政府进行农村防灾减灾能力建设的资金利用效率会影响到博弈的最终均衡.     

区间合作博弈Shapley值的矩阵计算方法

在合作博弈中,Shapley单点解按照参与者对联盟的边际贡献率对联盟的收益进行分配.联盟收益具有不确定性,往往不能用精确数值表示,更多学者关注特征函数取值为有限区间的合作博弈(区间合作博弈)的收益分配.文章利用矩阵半张量积,研究区间合作博弈中含有折扣因子的Shapley区间值的矩阵计算.首先利用矩阵的半张量积将合作博弈的特征函数表示为矩阵形式,得到特征函数区间矩阵.然后通过构造区间合作博弈Shapley矩阵,将区间合作博弈的Shapley值(区间)计算转化为矩阵形式.最后利用区间合作博弈Shapley值矩阵公式计算分析航空公司供应链联盟收益的Shapley值.文章给出的区间合作博弈Shapley值的矩阵计算公式形式简洁,为区间合作博弈的研究提供了新的思路.     

BNN动力学下一类连续博弈均衡解的存在性及稳定性

本文研究了一类连续博弈解的存在性及稳定性.利用BNN动力学理论和方法,将演化博弈论中的几个经典例子:鹰-鸽博弈、协调博弈和猜硬币博弈转化为连续型支付函数的连续博弈后,获得了鹰-鸽连续博弈的Nash平衡点是演化稳定和连续稳定的,推广了文献[8]中关于演化博弈Nash平衡点及稳定性结果.     

基于套期保值的双寡头零售商供应链均衡策略分析

考虑一个供应商和两个零售商构成的供应链,零售商在面对市场需求风险时决策是否采用套期保值来规避风险.文章分别分析了Cournot和Bertrand两种博弈情景.研究表明:两种博弈存在相同的纳什均衡,两个零售商都会采取套期保值策略.在Cournot博弈下,零售商通过套期保值能够为供应商带来更多的利润;而在Bertrand博弈下,零售商选择套期保值却会降低供应商的利润.相比Cournot博弈,供应商在Bertrand博弈下获利更高.     

一种资源投入不确定情形下的合作博弈形式及收益分配策略

首先,将经典合作博弈进行扩展,提出了一类模糊联盟合作博弈的通用形式,涵盖常见三种模糊联盟合作博弈,即多线性扩展博弈、比例模糊博弈与Choquet积分模糊博弈.比例模糊博弈、Choquet积分模糊博弈的Shapley值均可以作为一种特定形式下模糊联盟合作博弈的收益分配策略,但是对于多线性扩展博弈的Shapley值一直关注较少,因此利用经典Shapley值构造出多线性扩展博弈的Shapley值,以此作为一种收益分配策略.最后,通过实例分析了常见三类模糊联盟合作博弈的形式及其对应的分配策略,分析收益最大的模糊联盟合作对策形式及最优分配策略,为不确定情形下的合作问题提供了一定的收益分配依据.     

一种资源投入不确定情形下的合作博弈形式及收益分配策略

首先,将经典合作博弈进行扩展,提出了一类模糊联盟合作博弈的通用形式,涵盖常见三种模糊联盟合作博弈,即多线性扩展博弈、比例模糊博弈与Choquet积分模糊博弈.比例模糊博弈、Choquet积分模糊博弈的Shapley值均可以作为一种特定形式下模糊联盟合作博弈的收益分配策略,但是对于多线性扩展博弈的Shapley值一直关注较少,因此利用经典Shapley值构造出多线性扩展博弈的Shapley值,以此作为一种收益分配策略.最后,通过实例分析了常见三类模糊联盟合作博弈的形式及其对应的分配策略,分析收益最大的模糊联盟合作对策形式及最优分配策略,为不确定情形下的合作问题提供了一定的收益分配依据.     

具有随机工资的养老金最优投资问题

在三种目标函数下, 研究了具有随机工资的养老金最优投资问题. 第一种是均值-方差准则, 第二种基于效用的随机微分博弈, 第三种基于均值-方差准则的随机微分博弈. 随机微分博弈问题中博弈的双方为养老金计划投资者和金融市场, 金融市场是博弈的虚拟手. 应用线性二次控制理论求得了三种目标函数下的最优策略和值函数的显式解.     

博弈训练及其对均衡的影响

训练和学习是博弈中的一对统一体.博弈学习是通过降低博弈语境的不确定性来提高博弈收益,而博弈训练则是针对博弈学习的一种策略.训练者通过可信的信号传递来影响对手的博弈学习结果,改变受训者的信念,从而提高博弈收益.博弈训练的目标可分为事实隐藏和事实揭示.在使用博弈训练时,应遵循"利已、利他、可信、可辩"的原则,从全局的角度审视整个博弈环境,选择利己利他的训练方法,最终取得较优的训练效果.     

时滞系统在博弈中的应用研究

演化博弈理论解决策略均衡问题是目前比较认可的好方法.对于博弈方的经验行为,还未曾研究.本文以非对称2×2的博弈问题为研究对象,建立起带有时滞的博弈系统,通过动力学相关知识,分别研究了两类系统下博弈参与者策略的稳定状态.数值模拟分析了延时给决策带来的影响.实验表明,时滞作用不改变策略的稳定状态,改变的仅是达到稳态的速率.     

制造商与两个具有竞争性的零售商的两阶段博弈模型

针对一个制造商和两个具有竞争性的零售商组成的供应链两阶段博弈模型.首先考虑下游零售商之间的Stackelberg博弈,然后又以整体最优讨论制造商为主导的Stackelberg博弈的两阶段博弈模型.数字实验结果表明:该策略不仅能提高制造商的利润,而且能改善销售商的利润,特别是对于供应链成员之间具有较高的竞争强度.     

考虑供应商服务与零售商退货的定价博弈分析

研究由一个供应商和一个零售商组成的二级供应链,由供应商提供产品服务,零售商制定产品零售价,在一个销售周期结束后存在零售商向供应商的退货,退货产生的物流成本由零售商与供应商通过博弈的方式共同分担.基于博弈理论,建立了供应商和零售商以各自利润最大化为目标,以服务水平、零售价和退货为主要影响因素的Nash和Stackelberg博弈.采用数值方法,对这两个博弈进行了求解.得到供应商为零售商分担退货物流成本最优比例、供应商最优服务水平和零售商最优定价策略.研究表明,Nash博弈时的解是唯一的,此时供应商不会分担退货物流成本;Stackelberg博弈时,供应商分担退货物流成本比例依据批发价大小而定.     

博弈论中的矩阵方法

应用矩阵半张量积,博弈论中的一些重要公式可转化为易于计算的矩阵形式.文章介绍作者近期得到的一些计算公式.主要包括:1)势博弈的检验与势函数的计算;2)合作博弈在一致博弈上的展开;3)Shapley值的计算.它们不仅为数值计算提供了有力工具,同时也为相关的理论研究带来极大的方便.     

基于主体的博弈要素分析

从博弈基本理论的完美性出发,对博弈要素进行系统规范化是一个重要的课题.博弃由博弃主体、博弈语境和信号三个基本要素,而信息、理性、信念和效用则是博弈主体的根本属性.这些要素共同决定博弈主体在博弈中的行为.博弃主体具有效用最大化的倾向,但效用的评价却具有多样性.主体的策略空间和效用函数具有客观性,但主体对它们的认识却具有主观性.博弈主体的根本任务就是要通过对博弈语境的学习,使主观认识和客观事实不断接近,理性不断改善,最终获取较优的博弈效用.     

考虑招标人收益的工程招投标博弈分析

传统的投标博弈来源于拍卖模型,只有投标人参与,没有招标人参与,而实际上,现代评标方法的多样性决定了招标人在招投标博弈中的重要性,文章在对招投标博弈与拍卖博弈进行比较分析后,构建了包括招投标多方、招标人对收益具有风险偏好且类型未知的非完全信息静态博弈,比以往的单纯用投标人的成本作为整个模型的参数更加具有合理性.最后给出博弈的均衡解以及数值计算,同时为招投标双方的决策给出理论分析与现实意义.     

基于深度和广度的博弈学习模型

信息和理性在博弈学习中具有重要作用.博弈历史反映了博弈参与者的策略选择倾向,在一定程度上预示了博弈主体的行动规律.从主题、事件类型以及事件概率三个方面来描述历史的概念.由于博弈主体是有限理性人,他不能掌握全部的历史,也不能掌握全部博弈主体的博弈信息.深度就是指在时间轴上的纵向研究尺度.广度是指在每一期的博弈中,博弈者所能学习的对象的范围.由于博弈学习者的理性差异,他们在学习中往往采用不同的学习深度和广度.同样,也正是由于学习差异性的存在,才使得整个群体社会得以多样发展、共同繁荣.     

基于博弈论的信息安全风险管理信念研究

信息安全风险管理的核心是采取一系列安全策略,用以防御威胁对信息系统造成安全事件的措施.本质上是威胁与防御的博弈,这种博弈是动态的、非合作的、不完全信息的,可用扩展博弈模型加以描述.通过对博弈中信念及其主体间概率的理解,分析博弈风险管理信念,特别是作为主体集的风险管理信念对防御的影响,提出基于测量的安全风险管理信念的可容忍威胁以及对威胁的防御机制,为网络安全风险管理的定量研究提供了一种新的途径.     

基于不确定性回报的行为控制博弈分析

不确定型的行为控制较之确定型的行为控制更为复杂,但在现实中又有一定的广泛性,且目前的研究基础比较薄弱.把研究的视角放在不确定性回报下行为控制的博弈机理上,考察了博弈双方的行为观测偏差,定义了在信息不对称条件下管理者对被管理者的行为的观测矩阵、管理者的博弈策略矩阵、被管理者对管理者观测能力的估计矩阵及对管理者博弈策略的估计矩阵等,分析了管理者与被管理者之间的动态博弈过程和行为策略选择,给出了满足博弈均衡的不确定性回报的设计要求.这些都可以推广应用于各种具体管理制度的设计和改进当中,为行为控制研究提供了定量分析的新方法.在此基础上,选择房地产投资开发行为控制机制的实例进行了诊断研究.     

基于多方博弈的村落遗产地旅游开发模式形成机理研究——以开平碉楼与村落为例

借助博弈论的思想和方法,以开平碉楼与村落为例,对村落遗产地旅游开发中的核心利益相关者为实现各自利益诉求所实施的博弈行为进行分析,建立两阶段博弈模型,试图找出博弈均衡,通过典型的博弈关系来剖析他们之间的相互关系和作用机制,从而揭示村落遗产地旅游开发模式的形成机理.     

信息集广义多目标博弈弱Pareto-Nash平衡点的存在性和稳定性

首先把信息集的概念引入到多目标博弈, 建立了信息集广义多目标博弈模型, 并指出了信息集广义多目标博弈以广义多目标博弈、广义n人非合作博弈、一般n人非合作博弈为特例, 然后用Fan-Glicksberg不动点定理证明了信息集广义多目标博弈弱Pareto-Nash平衡点的存在性, 最后在本质解和强本质解的意义下, 分别研究了信息集广义多目标博弈弱Pareto-Nash平衡点的通有稳定性和强本质连通区的存在性.     

随机演化动态及其合作机制研究综述

演化博弈论为解释如何促进和维持合作的问题提供了强大理论框架.对于有限种群,随机性起着重要的作用,可通过随机演化博弈动态来研究策略的演化.基于随机过程的有限种群的演化博弈动态中,不同的策略更新规则导致不同的演化博弈动态过程.该文旨在对有限种群中基于随机过程的演化博弈动态及其合作机制的研究进行综述,并分析未来发展趋势.首先对不同策略更新规则下的演化动态研究进行综述,主要包括Moran过程、Wright-Fisher过程、Fermi过程及愿景更新过程,然后对演化博弈理论框架下促合作机制进行综述,最后分析探讨有限种群中随机演化博弈动态未来的研究.