一种资源投入不确定情形下的合作博弈形式及收益分配策略

首先,将经典合作博弈进行扩展,提出了一类模糊联盟合作博弈的通用形式,涵盖常见三种模糊联盟合作博弈,即多线性扩展博弈、比例模糊博弈与Choquet积分模糊博弈.比例模糊博弈、Choquet积分模糊博弈的Shapley值均可以作为一种特定形式下模糊联盟合作博弈的收益分配策略,但是对于多线性扩展博弈的Shapley值一直关注较少,因此利用经典Shapley值构造出多线性扩展博弈的Shapley值,以此作为一种收益分配策略.最后,通过实例分析了常见三类模糊联盟合作博弈的形式及其对应的分配策略,分析收益最大的模糊联盟合作对策形式及最优分配策略,为不确定情形下的合作问题提供了一定的收益分配依据.     

基于Choquet积分的直觉模糊联盟合作博弈的Shapley值

本文针对联盟是直觉模糊集的合作博弈Shapley值进行了研究.通过区间Choquet积分得到直觉模糊联盟合作博弈的特征函数为区间数,并研究了该博弈特征函数性质。根据拓展模糊联盟合作博弈Shapley值的计算方法,得到直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的计算公式,该计算公式避免了区间数的减法。进一步证明了其满足经典合作博弈Shapley值的公理性。最后通过数值实例说明本文方法的合理性和有效性。     

具有直觉模糊联盟的合作企业利益分配Shapley值方法

研究了企业联盟的盟员企业对联盟同时有一定的参与度和一定的非参与度情况下的利益分配问题,盟员企业在合作之前完全清楚地知道不同的合作策略所产生的预期收益,指出该类问题的实质是具有直觉模糊联盟的合作对策的求解问题.利用直觉模糊集、Choquet积分、连续有序加权平均算子等理论方法,提出了直觉模糊联盟合作对策的Shapley值求解方法,证明了定义的Shapley值能够满足类似经典Shapley值的三条公理,并将其应用于具有直觉模糊联盟的合作企业利益博弈分配中.     

求解一类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的新方法北大核心CSCD

文章对带有Choquet积分的直觉模糊联盟合作博弈Shapley值进行了研究.通过证明一类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值满足单调性条件,给出该类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的简单计算方法.该方法是由区间特征函数的上下界直接计算得出直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的上下界,避免了区间数减法.此外,文章又进一步对该类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的性质进行了证明.最后通过数值实例说明该方法的适用性和有效性.     

求解一类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的新方法

文章对带有Choquet积分的直觉模糊联盟合作博弈Shapley值进行了研究.通过证明一类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值满足单调性条件,给出该类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的简单计算方法.该方法是由区间特征函数的上下界直接计算得出直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的上下界,避免了区间数减法.此外,文章又进一步对该类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的性质进行了证明.最后通过数值实例说明该方法的适用性和有效性.     

基于联盟结构的模糊合作博弈的收益分配方案

研究了具有联盟结构的企业联盟模糊情况下各局中人的收益分配问题.首先拓展了Owen联盟值在经典意义下满足的5个公理,利用Choquet积分给出了基于联盟结构的模糊合作博弈的Owen联盟值,即模糊Owen联盟值的具体形式,并证明该联盟值满足新定义的5个公理.最后用实例验证了模糊Owen联盟值方法,并对计算结果进行分析。     

基于Choquet积分形式的模糊联盟核心

在具有联盟结构的合作对策中,针对局中人以某种程度参与到合作中的情况,研究了模糊联盟结构的合作对策的收益分配问题。首先,定义了具有模糊联盟结构的合作对策及相关概念。其次,定义了Choquet积分形式的模糊联盟核心,提出了该核心与联盟核心之间的关系,对于强凸联盟对策,证明Choquet积分形式的模糊Owen值属于其所对应的模糊联盟核心。最后通过算例,对该分配模型的可行性进行分析。     

基于局中人超额贡献的三角模糊数改进Shapley值及其在花卉供应链联盟合作收益分配中的应用

考虑花卉市场价格的不确定性,用三角模糊数表示花卉供应链联盟的效用函数。为有效解决模糊环境下花卉供应链联盟的合作收益分配策略问题,在模糊合作博弈理论的基本框架下,基于参与合作的各个局中人的超额贡献,结合最小二乘法基本原理和思想,用局中人的超额贡献替代经典Shapley值中局中人的边际贡献,提出基于局中人超额贡献的三角模糊数改进Shapley值的解概念并给出其解析式。采用三角模糊数描述花卉供应链联盟的效用函数及支付值,克服了花卉市场中由于季节、节假日等因素造成的市场价格的不稳定性,为解决花卉供应链联盟的合作收益分配策略问题提供了新思路,本文所做的理论研究是对经典Shapley值在模糊情境下的有效拓展和深入研究。最后,利用花卉供应链联盟的真实算例,验证文章所建立的模型是科学、合理且行之有效的,可以为花卉供应链联盟的合作收益分配策略问题提供理论依据和实践指导。     

模糊条件下的企业产学研预期收益分配研究

为了研究模糊信息下的企业产学研预期收益分配问题,将经典意义下Shapley值的三条公理进行了拓展,定义了模糊Shapley值。同时,利用模糊数的最大序关系,定义了模糊合作对策的模糊核心。研究证明模糊凸合作对策的模糊Shapley值属于模糊核心,因此模糊Shapley值是一个稳定的分配策略。最后提出了基于模糊Shapley值的企业产学研合作问题的模糊利益分配策略。     

区间合作博弈Shapley值的矩阵计算方法

在合作博弈中,Shapley单点解按照参与者对联盟的边际贡献率对联盟的收益进行分配.联盟收益具有不确定性,往往不能用精确数值表示,更多学者关注特征函数取值为有限区间的合作博弈(区间合作博弈)的收益分配.文章利用矩阵半张量积,研究区间合作博弈中含有折扣因子的Shapley区间值的矩阵计算.首先利用矩阵的半张量积将合作博弈的特征函数表示为矩阵形式,得到特征函数区间矩阵.然后通过构造区间合作博弈Shapley矩阵,将区间合作博弈的Shapley值(区间)计算转化为矩阵形式.最后利用区间合作博弈Shapley值矩阵公式计算分析航空公司供应链联盟收益的Shapley值.文章给出的区间合作博弈Shapley值的矩阵计算公式形式简洁,为区间合作博弈的研究提供了新的思路.     

产业集群背景下模糊联盟结构合作博弈的核心

运用模糊延拓等方法将核心理论扩展到模糊联盟结构合作博弈中,提供一种兼顾局中人的模糊参与度与联盟偏好的稳定分配方法,并且给出模糊联盟结构合作博弈的模糊Owen值稳定的充分条件.基于供应链协同创新中的不确定因素较多,将此跨供应链协作问题抽象为模糊联盟结构合作博弈模型,计算模糊信息下合作利益分配策略,在两个层次上分配额外收益:产业集群,供应链.模糊联盟结构合作博弈理论以及求解方法的研究,理论上拓展了经典合作博弈的应用范围,实证上又为供应链协同创新问题提供了一定分析思路,降低了由于收益分配不均导致的跨区域供应链破裂的概率.     

模糊联盟合作对策τ值

定义了模糊联盟合作对策的τ值,讨论了其有效性、个体合理性、对称性、哑元性等性质.利用整体有效性、策略等价下的共变性和限制成比例性证明了模糊联盟合作对策的τ值存在唯一性,讨论了其和模糊核心的关系.针对模糊联盟凸合作对策,推导出这类对策τ值的一般简化公式,并给出基于Choquet积分的模糊联盟凸合作对策τ值.研究结果发现,模糊联盟合作对策τ值具有分配合理性和公平性,而且是对清晰合作对策τ值的扩展.     

直觉模糊联盟合作博弈的非线性规划模型

本文研究联盟是直觉模糊集的合作博弈。首先,给出直觉模糊联盟的定义,并根据Choquet积分的直觉模糊形式,得到直觉模糊联盟合作博弈的区间值特征函数,进一步证明直觉模糊联盟合作博弈的区间值特征函数具有超可加性、凸性、弱超可加性. 其次根据区间数的闵可夫斯基距离、区间数的排序及损失函数的定义,建立直觉模糊联盟合作博弈的非线性规划模型,并对其求解得到最优分配. 最后给出一个具体的事例说明本文所建立的模型的合理性和有效性。     

多目标线性生产规划的模糊联盟对策

研究多目标生产规划的模糊联盟对策的求解问题,提出了求解多目标模糊联盟对策的Shapley值方法.通过建立多目标线性生产规划的模糊联盟对策模型,提出了多目标对策转化为多个单目标对策的权重分析法.结合多目标线性生产规划问题的实例,给出不同权重系数下局中人合作的利益分配策略.     

一类模糊合作博弈资源与收益分配研究

本文的目的是提出一类具有特殊结构的模糊合作博弈的资源分配方法。具体地说,此类模糊合作博弈的特征函数具有Choquet积分的表示形式。我们提出的资源分配方法可以保证所有局中人支付之和最大,从而解决了模糊合作博弈中会形成什么样的模糊联盟结构的问题。针对改进了的模糊联盟结构,本文提出了一种分配规则。该规则可以实现局中人的个体理性与集体理性,从而保证了模糊联盟结构的稳定性。     

基于区间与模糊Shapley值的合作收益分配策略

将经典Shapley值三条公理进行拓广,提出具有模糊支付合作对策的Shapley值公理体系。研究一种特殊的模糊支付合作对策,即具有区间支付的合作对策,并且给出了该区间Shapley值形式。根据模糊数和区间数的对应关系,提出模糊支付合作对策的Shapley值,指出该模糊Shapley值是区间支付模糊合作对策的自然模糊延拓。结果表明:对于任意给定置信水平α,若α=1,则模糊Shapley值对应经典合作对策的Shapley值,否则对应具有区间支付合作对策的区间Shapley值。通过模糊数的排序,给出了最优的分配策略。由于对具有模糊支付的合作对策进行比较系统的研究,从而为如何求解局中人参与联盟程度模糊化、支付函数模糊化的合作对策,奠定了一定的基础。     

具有模糊权限结构和模糊支付的合作对策

具有权限结构的合作对策可刻画合作者之间具有等级限制的情形,而具有模糊权限结构的合作对策是对经典情形的拓广.进一步考虑具有模糊权限结构和模糊支付的合作对策,利用联盟的自主度算子和模糊Choquet积分,定义了这种合作对策的限制对策.在此基础上给出了两种模糊权限值,分别证明了这两种值满足的一些性质.最后利用一个算例说明这两种值在企业协作生产收益分配中的应用.     

无限阶段网络博弈中合作解的策略稳定性

合作博弈的经典合作解不满足时间一致性, 并缺乏策略稳定性. 本文研究无限阶段网络博弈合作解的策略稳定性理论. 首先建立时间一致的分配补偿程序实现合作解的动态分配, 然后建立针对联盟的惩罚策略, 给出合作解能够被强Nash均衡策略支撑的充分性条件, 最后证明了博弈中的惩罚策略局势是强Nash均衡, 从而保证了合作解的策略稳定性. 作为应用, 考察了重复囚徒困境网络博弈中Shapley值的策略稳定性.     

有限合作博弈的Shapley分配

以Myerson关于有限合作的图博弈模型为基础,结合经典合作博弈的相关结论,建立了有限合作博弈的Shapley分配,讨论了分配的相关性质.同时在支付函数满足链递增性的假设下,进一步研究了有限合作关系变化对收益分配的影响,给出了相关的研究结论.     

残缺模糊合作对策的加权Shapley值

针对具有模糊联盟且支付值残缺的合作对策问题,给出了E-残缺模糊对策的定义.基于残缺联盟值基数集,提出了一个同时满足对称性和线性性的w-加权Shapley值公式.通过构造模糊联盟间的边际贡献,探讨了w-加权Shapley值公式的等价表示形式,指出w-加权Shapley值与完整合作对策Shapley值的兼容性.在模糊联盟框架里,探讨了w-加权Shapley值所满足的联盟单调性、零正则性等优良性质.最后通过算例验证了该公式的有效性.