双无限随机环境中马氏链的瞬时性与不变函数

在随机环境中马氏链的研究领域,引入了一类π-不可约、常返和瞬时性的概念,给出了π-不可约链是瞬时链的一个充要条件,引入了双无限随机环境中马氏链不变函数的概念,讨论了它们的存在性及基本性质最后,利用不变函数的性质,给出了π-不可约链是瞬时链的一个判别准则,此准则与不变函数有关.     

双无限随机环境中马氏链的瞬时性与不变函数

在随机环境中马氏链的研究领域,引入了一类π-不可约、常返和瞬时性的概念,给出了π-不可约链是瞬时链的一个充要条件,引入了双无限随机环境中马氏链不变函数的概念,讨论了它们的存在性及基本性质。最后,利用不变函数的性质,给出了π-不可约链是瞬时链的一个判别准则,此准则与不变函数有关。     

随机环境中马氏链的周期性和常返性

研究了随机环境中马氏链的周期性,引入了随机环境中马氏链的正常返和零常返,利用状态的周期讨论了随机环境中马氏链的正常返性,给出了状态正常返的若干充分条件,从而推广了经典马氏链的相应结论.     

双无限环境中Markov链的常返性与不变测度

在随机环境Markov链的研究领域中,引入了π-不可约性、常返和瞬时性的概念,证明了π-不可约链必是常返链或瞬时链,给出了双无限环境中常返Markov链的一个判别准则,讨论了双无限环境中π-不可约链不变测度的存在性,从而部分地回答了Orey的未解决问题.     

随机环境中马氏链状态的常返性与暂留性

给出了随机环境中马氏链状态必然是弱常返或强暂留的几个充分条件,引入了状态周期的概念,得到类似于经典马氏链状态周期的几个性质.引入了随机环境中马氏链状态的几个数字特征,给出了随机环境中马氏链状态是弱常返与强常返等价的充分条件,利用这一条件可以说明相关文献所出现的错误结论.     

随机环境中马氏链状态的各种常返性与暂留性

考虑到随机环境中马氏链的状态在受到环境因素各种条件的影响下,引入了随机环境中马氏链状态的各种常返性与暂留性概念,讨论了这些常返性与暂留性的相互关系,从而说明随机环境中马氏链状态的常返性与暂留性和经典马氏链状态的常返性与暂留性有着显著的区别.     

随机环境中马氏链的状态性质

本文研究了随机环境中马氏链的状态性质, 利用乘积空间的正则本质性和不可约性得到了随机环境中马氏链弱常返的充分条件.得到了随机环境中马氏链弱常返的充分条件.     

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从随机环境中分枝过程是随机环境中马氏链入手, 讨论了随机环境中分枝过程状态的暂留性、常返性以及灭绝概率的性质.     

绕积马氏链的状态分类

利用绕积马氏链的特征数和马氏链的一般理论讨论了随机环境中马氏链的各种状态之间的关系,给出了在联合空间不可分解的条件下状态正则本质与常返的关系,还给出了状态弱常返若干充分条件.     

随机环境中马氏链的常返性和瞬时性

讨论了随机环境马氏链中具有强π不可约性链的常返性的判定,从而得到了强π不可约链常返性判定的充分必要条件,同时给出了在一定条件下随机环境中的马氏链的瞬时性判定的几个充分条件.     

The Properties and Applications of Invariable Function for Markov Chains in Random Environments

In this paper, various concepts of recurrence and transience are introduced into the research field of Markov chains in random environments, and the concepts and properties of invariant function for Markov chains in random environments are investigated. By using those properties, we obtain a criterion for the state to be recurrent or transient.     

双无限随机环境中马氏链的暂留性

借鉴确定环境中马氏链暂留性的定义,在随机环境中马氏链的研究领域,引入了各种暂留性的概念,在确定环境中这些暂留性是等价的,而在随机环境中它们不等价.讨论了各类暂留性之间的相互关系及其基本性质,给出了链和状态是暂留的一些判别准则.     

Recurrence and invariant measure of Markov chains in double-infinite random environments

The concepts of π -irreduciblity, recurrence and transience are introduced into the research field of Markov chains in random environments. That a π -irreducible chain must be either recurrent or transient is proved, a criterion is shown for recurrent Markov chains in double-infinite random environments, the existence of invariant measure of π -irreducible chains in double-infinite environments is discussed, and then Orey’s open-questions are partially answered.     

随机环境中马氏链与马氏双链间的相互关系

比较圆满地解决了单无限和双无限环境及其对应的双链和原过程四者间的相互关系．特别地,澄清了一些误解,纠正了其中的错误结论,为进一步深入研究随机环境中马氏链提供了非常明晰的基本概念．     

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??In this paper, various concepts of states for Markov chains in random environments are introduced into the research field, and the relationships between these states are discussed. Especially, a partition of the state space is given. Also, the properties of those states are investigated. At last, some examples are given to illustrate the rationality of those states.     

关于随机环境中的马尔可夫过程的简介——纪念李国平院士吴新谋教授诞辰100周年

该文系统地介绍随机环境中的马尔可夫过程. 共4章, 第一章介绍依时的随机环境中的马尔可夫链(MCTRE), 包括MCTRE的存在性及等价描述; 状态分类; 遍历理论及不变测度; p-θ 链的中心极限定理和不变原理. 第二章介绍依时的随机环境中的马尔可夫过程(MPTRE), 包括MPTRE的基本概念; 随机环境中的q -过程存在唯一性; 时齐的q -过程;MPTRE的构造及等价性定理.第三章介绍依时的随机环境中的分枝链(MBCRE), 包括有限维的和无穷维的MBCRE的模型和基本概念; 它们的灭绝概念;两极分化; 增殖率等.第四章介绍依时依空的随机环境中的马尔可夫链(MCSTRE), 包括MCSTRE的基本概念、构造; 依时依空的随机环境中的随机徘徊(RWSTRE)的中心极限定理、不变原理.     

双无限环境中马氏链的存在和不可约性

讨论了双无限环境中马氏链的存在性;在随机环境中马氏链的研究领域中,引入了π 不可约性的概念,讨论了π 不可约链的部分性质,并由此引入了强π 不可约性的概念．     

随机环境中马氏链的常返性和瞬时性

在π-不可约条件下,得到随机环境中的马氏链瞬时和常返的判定准则,进而得到随机环境中马氏链常返的充要条件;如果环境还是平稳的,则状态空间中不存在非正则本质态.     

状态可数的马氏环境中马氏链函数的强大数定律

讨论了马氏双链与随机环境中马氏链的关系．在此基础上，研究了具有离散参量的马氏环境中马氏链函数的强大数定律，并且给出了直接加于链和过程样本函数上的充分条件．