Bayes局部影响分析

本文从Ｂａｙｅｓ观点出发，利用Ｋｕｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ距离和微分几何方法，系统地讨论了微小扰对于Ｂａｙｅｓ统计推断的局部影响，给出了Ｂａｙｅｓ局部影响分析的一般公式，作为应用，具体讨论了线性回归模型的Ｂａｙｅｓ估计和Ｂａｙｅｓ预测的局部影响问题，数值计算的结果表明，本文的方法是比较有效的。     

线性模型中参数向量的线性经验Bayes估计

本文利用线性经验Ｂａｙｅｓ估计的思想，对线性回归模型中未知参数向量构造了一类线性经验Ｂａｙｅｓ估计，并在一定条件下证明了其具有的ａ．ｏ．收敛速度．     

截尾试验下指数分布的贝叶斯估计

在指数分布场合，定数或定时截尾试验，文［１］给出了参数λ在先验分布为Γ（α，β）分布的假设下的Ｂａｙｅｓ估计．文［３］给出了在平方损失下的Ｂａｙｅｓ估计．本文讨论先验分布为Ｂ（ａ，ｂ）分布时，参数λ的Ｂａｙｅｓ估计．     

无失效数据的Bayes分析

在无失效数据的可靠性分析中，关于时刻τｉ的换效概率Ｐｉ的估计，本文提出以不完全Ｂｅｔａ分布Ｂｅｔａ为一级先验分布，而超参数ｂ为（１，ｃ）上均匀分布的分级Ｂａｙｅｓ估计，这不仅保证满足关系ｐ１≤ｐ２≤．．．≤ｐｋ，且具有简单统一的表达形式，实例还表明这一估计是稳定、合理的。     

方差分析模型中参数的经验Bayes估计及其优良性问题

本文考虑单向分类的方差分析模型，构造了Ｐ′α的线性Ｂａｙｅｓ估计和经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，此处αａ×１是效应参数向量，Ｐａ×ｋ是常数矩阵．在较一般的条件下，基于均方误差矩阵准则和ＰｉｔｍａｎＣｌｏｓｅｎｅｓｓ准则，我们分别证明了ＥＢ估计优于最小二乘估计     

相依回归模型的参数估计的风险估计

本文给出了相依回归模型的ＯＬＳ估计，ＧＬＳ估计和ＲＧＬＳ估计在二次损失和Ｆｉｓｈｅｒ损失下的风险估计不等式。     

多维指数族分布的参数线性容许估计的一个充分条件

本文利用唯一的Ｂａｙｅｓ估计是容许估计的原理,构造了一个先验分布π１（θ）＝Ｍβ－１（θ）ψ（θ）ｅｘｐ∑ｎｉ＝１∫θｉθｉ０ｂ－ｒｉ（ｔ）ａｉｎｄｔｉ,当它满足一定的条件时,证明了在均方损失下,多维指数族分布ｆθ（ｘ）＝β（θ）ｅｘｐθ′ｘ的参数ｒ（θ）的唯一Ｂａｙｅｓ估计为线性函数ａ′ｘ＋ｂ,因而也是容许估计     

Fisher型方程的显式精确孤波解

对Ｆｉｓｈｅｒ型方程，首先说明在不同的幂变换下得到的是同一族孤波解，然后给出了一个新假设，得到了Ｆｉｓｈｅｒ型方程的二族显式精确解．     

SAS软件包中FISHER精确检险方法的分析

本文分析了四格表资料的Ｆｉｓｈｅｒ精确检验的两种不同算法及其二者之间的差别，有助于正确理解和运用由ＳＡＳ软件包计算所得Ｆｉｓｈｅｒ精确检验的结果．     

刻度指数族参数的经验Bayes检验问题:NA样本情形

本文利用同分布负相协（ＮＡ）样本情形概率密度函数的核估计构造了刻度指数族参数的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）检验函数,并获得了它的渐近最优（ａ．ｏ．）性。在适当的条件下证明了所提出的ＥＢ检验函数收敛速度可任意接近ｏ（ｎ＾－１２）。最后给出了一个有关本文主要结果的例子。     

一种快速有效的供电恢复算法

故障后的供电恢复问题是一个多目标、多约束的优化问题。论文利用一种快速有效的搜索办法建立起满足配电网电流、电压约束的供电恢复方案候选集。并按照开关操作教、负荷转移量、用户优先级等准则，利用定位有序树进行评估，从而为操作人员提供最优恢复方案。对算例的验算结果表明了方法的有效性^[8]。     

熵损失函数下几何分布可靠度的Bayes估计

本文在几何分布的先验分布为幂分布时研究了其在熵损失函数下,可靠度的多层Bayes估计及其容许性,给出了可靠度的多层Bayes估计的计算公式.通过实例验证,在熵损失函数下计算出的几何分布可靠度的多层Bayes估计是稳健的,并进一步表明在熵损失函数下计算出的几何分布可靠度的多层Bayes估计值比其在平方损失函数下算出的结果精度更高.     

基于Kullback信息融合方法的串联系统可靠性评估

讨论了串联系统在具有多源验前信息的情形下的可靠性评估问题,运用K u llback信息作为分布之间距离的度量,在K u llback信息的融合准则下对多个先验分布进行融合.并以融合后的先验分布作为系统的最终验前分布,对串联系统的可靠性指标进行Bayes估计.最后进行的计算机随机模拟结果表明,文中所提出的方法合理且便于应用.     

火工品可靠性试验数据的综合分析方法

升降法试验数据和固定刺激量下的成败型试验数据,是两种最常见的火工品可靠性试验数据．我们应用Markov链,研究了升降法试验数据下,感度分布参数的极大似然估计的特性．在此基础上,应用Bootstrap方法和Bayes方法,给出了综合分析两种试验数据的方法．最后,将该方法应用于520底火的可靠性鉴定,得出了有益的结论．     

VIRTUAL SYSTEM METHOD FOR SYSTEM TREE

ＶＩＲＴＵＡＬＳＹＳＴＥＭＭＥＴＨＯＤＦＯＲＳＹＳＴＥＭＴＲＥＥ￥ＺＨＥＮＧＺＨＯＮＧＧＵＯ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｙａｎｄＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）Ｂｅ１Ｊｉｎｇ１００８７１，Ｃｈｉｎａ．）（Ｐ...     

M-BAYESIAN CREDIBLE LIMIT METHOD OF PARAMETER AND ITS APPLICATION

This article develops a new method, named M-Bayesian credible limit method, to estimate reliability parameter. In the article, the M-Bayesian credible limit method of failure rate is derived for zero-failure data from products with exponential distribution. Relations between M-Bayesian credible limit and other classical confidence limits are discussed. Finally, the new method is applied to a real zero-failure data set, and as can be seen, it is both efficient and easy to operate.     

电力系统可靠性的蒙特卡洛方法

本文首先对中国科学技术大学管理科研楼电力系统可靠度评估建立了线性传感器模型。由于线性传感器可靠度评估是一个#P问题,没有多项式时间的算法。所以本文运用了蒙特卡罗方法,考虑到未加改进的蒙特卡洛方法对于解决本身可靠度很高的系统时的效率非常低,本文使用了广泛应用于网络可靠性的RVR(Recursive Variance Reduction)方法,给出了可靠度的测算结果。     

A numerical approximation for Volterra’s population growth model with fractional order

This paper presents a numerical scheme for approximate solutions of the fractional Volterra’s model for population growth of a species in a closed system. In fact, the Bessel collocation method is extended by using the time-fractional derivative in the Caputo sense to give solutions for the mentioned model problem. In this extended of the method, a generalization of the Bessel functions of the first kind is used and its matrix form is constructed. And then, the matrix form based on the collocation points is formed for the each term of this model problem. Hence, the method converts the model problem into a system of nonlinear algebraic equations. We give some numerical applications to show efficiency and accuracy of the method. In applications, the reliability of the technique is demonstrated by the error function based on accuracy of the approximate solution.     

考虑n中连续取k失效准则的树状系统可靠性求解方法

树状网络系统在管道运输,网络通信中较为常见,对其进行可靠性评估对系统设计及优化具有重要意义。针对树状冗余系统,在n中连续取k失效准则下,通过有限马尔可夫嵌入法并对其进行变形,研究了树状系统可靠性求解方法。本文对树状系统建模加以定义,提出了基于层数参数,层-节点向量,父-子节点矩阵三元参数的树状系统表示方法,研究了变形有限马尔可夫嵌入法的树状系统n中连续取k失效准则下的可靠性求解方法,给出了三个数值算例应用并分析了算法的运算复杂度。最后,本文对比讨论了基于概率母函数法的树状系统在n中连续取k准则下系统可靠性求解方法的研究,得出结论本文算法针对树状冗余系统n中连续取k失效准则下系统可靠性求解应用范围更广,求解效率较高。     

逐步增加的Ⅱ型截尾下系统可靠性的Bayes分析及寿命预测

在逐步增加的型截尾模型下,研究部件寿命服从双参数指数分布的冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计及单样本场合未来观测值的预测问题.在两个参数均未知的情形下,分别在平方损失(SE)、LINEX损失和熵(General Entropy,GE)损失函数下给出两个参数及可靠性指标的Bayes估计,对于超参数的确定,给出一种新的方法;并讨论了单样本场合未来观测值的预测问题,给出预测分布及预测区间;最后利用随机模拟方法进行比较,并对结果进行了讨论.