人口结构变动对房地产市场需求影响的灰色关联分析

基于灰色关联度分析方法,对影响福建省房地产市场需求的各因素进行测算、进而排序,得出各影响因素的相对重要性依次是:商品住宅房屋竣工面积商品房平均销售价格城镇居民人均可支配收入第三产业人口占比城镇人口数占比15-64岁人口数占比男性人口数占比福建省GDP房地产开发投资额.人口的年龄、性别、城乡和产业四个方面结构变动对福建省房地产市场需求的影响已不容忽视,这对于预测房地产市场发展变化具有重要意义.     

贵州省地区经济差异的协方差分析

本文以贵州省各地区近9年人均GDP作为评价指标,选取人均固定资产投资为协变量,运用协方差分析方法和SAS统计软件对贵州省地区经济差异进行评价,验证了贵州省近期经济发展还处于主要依赖投资拉动的阶段,得出贵州省各地区人均GDP对人均投资的依赖性很强,可以通过适当平衡政府投资来缩小地区经济差异的结论。     

我国研究生教育规模与经济发展水平间的非线性关系研究

以往关于研究生教育规模与经济发展或经济增长之间影响关系的定量研究均是将GDP相关指标与研究生教育规模间关系先验性地设定为一次线性影响形式进行分析并得出研究结论.但两者之间存在一次线性关系,还是非线性关系,需要我们依据具体数据进行相关检验与分析才能得出结论.采用DicksPanchenko(2006)提出的非参数方法检验我国研究生在学人数与人均实际GDP间的非线性Granger因果关系结果表明,实际人均GDP是研究生在学人数变化的非线性Granger原因,而研究生在学人数在某种程度上也是实际人均GDP的非线性Granger原因.实证研究结论为今后关于研究生教育规模变量和经济发展水平变量的研究模型构建中二者间具体关系的设定提供了重要启示.     

基于GM(1,1)与主成分回归的海南GDP预测及其影响因素分析

以海南省年度GDP为衡量经济增长指标变量,以旅游业总收入、农林牧渔业增加值、建筑业增加值、固定资产投资总额、社会消费品零售总额及对外贸易进出口总额六个指标作为影响因素,采用多个标准对1987-2014年数据进行筛选,建立GM(1,1)模型对海南GDP及其影响因素进行5年预测,来分析海南经济结构变动趋势.利用灰色关联分析定性分析了六个行业对GDP的影响程度;从定量分析角度,利用线性主成分回归模型和对数主成分回归模型分别对海南GDP进行边际、弹性分析.发挥了灰色系统科学理论和计量经济模型各自长处,为建设海南国际旅游岛相关政策的制定提供参考.     

中国省际碳排放驱动因子及趋势分析:以辽宁省为例

采用1997-2012年辽宁省碳排放时间序列数据,参照STIRPAT模型,通过因子分析和最小二乘法回归拟合得到碳排放量和5类主要影响因子的拟合方程.研究结果表明:人口、人均GDP、第二产业产值、单位GDP能耗和全社会固定资产投资每增加或降低1%将带来碳排放量增加或降低比率分别为:0.3294%、0.1544%、0.1424%、0.2675%和0.1375%.通过灰色预测模型GM(1,1)进行预测分析,预测结果为:2020年和2030年辽宁省的碳排放总量将分别达到38705.368万t和69603.215万t,碳排放强度将分别降至0.576t/万元和0.2878t/万元.     

考虑信息熵模型的道路交通安全态势模型

分析道路交通事故统计中的交通事故数、死亡人数和受伤人数,并且将这三种统计数据和某地区的机动车辆数和机动车驾驶人数相结合,分别得到万车交通事故数和万人死亡人数和万人受伤人数,建立信息熵模型(information entropy model)对以上数据进行分析研究,从而得出评价交通安全程度的指标.这种方法突破了以往仅停留在万车死亡人数的指标上,且以往的研究方法还需采用专家评价法或德尔菲等定性评价方法,此评价方法对道路交通安全的分析更客观.最后以北京和天津近三年的交通事故统计数据为案例进行分析,研究结果表明:2012年至2014年间北京道路交通安全评价指标主要以交通事故起数认定所在年的道路交通安全状况,天津道路交通安全评价指标主以交通事故造成的受伤人数认定所在年的道路交通安全状况,且北京三个指标的G_i均高于天津,因此北京交通安全水平要低于天津.     

基于面板协整检验的地区学前教育发展实证研究

基于陇南市各县区2003-2016年的动态面板数据,利用经济计量预测分析软件Eviews8.0建立面板数据协整模型,实证分析陇南市各县区学前教育在园幼儿数、专任教师数、校舍面积数和当地经济发展水平之间的协整关系.研究结果表明:在园学生数与专任教师数、校舍面积数、当地人均GDP在统计上存在长期均衡关系.在保持其他变量不变的情况下,专任教师数每增加1%,在园学生数平均增加0.093348%;校舍面积数每增加1%,在园学生数平均增加0.158417%;人均GDP每增加1%,在园学生数平均增加0.604851%.从教育经济和办学指标要求看,这种长期均衡关系有其解释意义.影响陇南学前教育发展规模的主要因素是地区经济发展水平,充足的校舍面积可以满足日益增多的学龄儿童入园,配备足额的专任教师可以保证学前教育的发展质量.     

欧洲难民危机的网络流模型研究

根据联合国难民工作署和新闻报道的资料,选取难民进入欧洲的6条主要路径和11个主要的难民接收国进行难民流动研究。首先,通过分析难民接收国的人均GDP、人口数、面积和难民数,得到与其相关的难民接收能力指标和压力指标,并确定了难民流动率;然后,建立微分方程组来描述难民网络流,模拟难民流动状态,该模型描述了各国难民数随时间的变化;最后,建立了难民危机指标。这些结论对于难民问题的描述和预测有一定作用。     

基于灰色理论的人口年龄结构对房地产需求影响分析

通过研究影响房地产市场需求的主要因素,特别引入不同年龄段人口数这一因素,建立了基于灰色理论的房地产市场需求影响因素分析模型,对影响全国房地产市场需求的各因素进行实证分析,从而得出人口年龄结构在影响房地产市场需求中的重要性.并进一步分析人口年龄结构对需求的影响机理.     

基于主成分分析法的我国用电量的影响因素分析

2002年电力体制改革以后,我国电力行业取得了迅猛发展,电力需求量与生产量增长迅速,社会用电量也一路飙升.为了明确各影响因素与用电量的影响关系,以我国2002-2015年用电量相关统计数据为基础,选取国民生产总值、人口总量、第二产业GDP、能源消耗总量、城镇化率、单位GDP电耗、货物进出口总额、房屋施工面等12个指标,通过主成分分析法进行系统化研究.结果显示,我国用电量与第一主成分显著相关,而第二主成分没有显著相关关系.最后,针对具体分析结果,为相关政策制定和现状分析提供了建议.     

融合多变量主成份与因子分析算法的犯罪率研究

基于犯罪过程的不确定性结构,融合多变量主成份分析与因子分析算法,分析了影响犯罪率的城市化率、失业率、客运量、人均GDP、城市基尼系数、农村基尼系数等多个相关变量因素,由MATLAB仿真建立了犯罪率的多元回归模型,并采用MINITAB数学软件对浙江省1988-2007二十年样本数据进行了实测,获取了影响犯罪率的潜在因子与方差贡献率,讨论了多元回归模型的统计检验及相对误差,解决了犯罪率各相关变量的权重分布及信息相互重叠问题.     

基于面板模型的商品房价格影响因素的实证研究

选取了我国30个省市2006~2015年的面板数据,应用面板数据计量模型回归的方法,基于R语言对影响商品房价格的因素进行实证研究.首先,经过Hausman检验与F检验确定面板数据的模型为混合估计模型;模型可以通过十折交叉验证法、残差正太性的检验、Q-Q图检验、变量间共线性的检验;最后经过逐步回归分析,结果表明土地价格、商品房销售面积、居民可支配收入、人均国内总产值财政收入占地区生产总值比重、汇率这6个指标对商品房价格都有显著性的影响.其中,土地价格和居民可支配收入对商品房价格的影响最为突出.     

煤矿安全生产法律法规实效性的(安全作用)虚拟变量模型分析

为了弄清我国煤矿安全生产因素对安全生产的影响程度,建立了百万吨煤死亡率与影响煤矿安全生产五个主要指标(采煤机械化程度、煤矿工程技术人员配备率、全国人均GDP、原煤生产全员工效和吨煤基本建设投入)之间的多元回归模型,结果显示采煤机械化程度、吨煤基本建设投入和全国人均GDP对百万吨煤死亡率有着较大影响,其中全国人均GDP对百万吨煤死亡率起着负的作用.为了比较分析20世纪90年代以来有关煤矿安全生产的一些重要法律的法律法规实效性的安全作用的方向和大小,建立了多元虚拟变量回归模型,研究表明,有关煤矿安全生产的"三法律一条例"实效性的安全作用平均使得百万吨煤死亡率降低0.895人;"三法律一条例"的实效性表明,法律条款中的经济处罚和制裁条款与经济发展水平越符合,法治力度越强,其执行效果越好.     

Comparative regional GDP analysis: case study of Croatia

The focus of this paper is the regional GDP analysis of Croatian Counties. It is a part of an extensive on-going scientific research about Croatian economic challenges within the global recession environment. Although, as EU accession country, Croatia is divided into three NUTS 2 regions, twenty one Croatian Counties show significant economic and social disproportions. In multiple regression model it is researched to what extent regional GDP per capita depends on a set of regional variables (employment, gross investment, production of more important agricultural products, GVA per person employed, construction works value, exports, imports, foreign tourists arrivals, foreign tourist nights, ecology...). Subsequently parameters are evaluated by Monte Carlo simulations which are used for the first time in comparative regional analysis. Also Croatian Counties are classified using Cluster analysis to make a comparative analysis with official spacing into three NUTS 2 regions which are geographical and political areas rather than real and homogenous socio-economic areas.     

我国经济增长与产业结构演进关系的研究——基于面板数据模型的实证分析

本文运用面板数据模型,对我国各省1996-2005年人均GDP及三次产业产值比重的关系分别进行了模型拟合,结论认为:我国经济增长对产业结构变化的影响显著,而后者对前者的影响在统计上并不显著,我国经济增长模式是需求导向型的。其次,就各次产业与人均GDP的关系看,第一产业与人均GDP呈现负相关关系,而第二、三产业与人均GDP呈现正相关关系。     

汽车千车故障数的预测与分析

针对原有千车故障数统计方法上的不足,本文从改进统计方法着手,提出一种新的统计方法即重新定义千车故障数,然后利用数据挖掘中的聚类分析方法将具有相同特征的批次综合起来考虑,建立通用的运筹模型.针对缺失数据、近期预测这两个问题,本文对通用模型进行调整,“学习”出同类数据间的不同权值,然后利用加权数据,并通过拟合曲线来求出预测值.由于远期预测中数据的严重缺乏,则是从纯粹统计学的角度出发,计算得到预测值.预测模型通用性强,适用面较广.本文应用了SAS和MATLAB两种软件来求解上述模型,预测结果准确率较高,并且符合实际情况.     

时间序列模型的动态计量分析方法在科研投入效果评价中的应用

运用时间序列模型的动态计量方法对科研投入的效果进行分析.以GDP作为检验科研投入效果的经济指标,对1980-2001年我国科研投入对经济增长的贡献作用进行实证分析,构建了科研投入与GDP的自回归分布滞后(ADL)模型,以此为起点并结合平稳性检验和协整检验建立了动态计量经济学模型的一般形式即误差修正模型(ECM),该模型刻画了科研投入与经济增长二者之间长期稳定的均衡关系.     

中国二氧化碳排放的影响因素:基于区域的实证研究

选取我国部分省际1995—2008年数据,并根据各地区GDP和CO_2排放数据将它们划分成四个区域,运用对数平均Divisia指数分解法,把各区域CO_2排放增长率分解为11种驱动因素的加权贡献,并对这一时期中的3个时间段和每一种驱动因素进行了研究.结果表明:(1)对各区域CO_2排放增长的正向影响因素为人均GDP、家庭年平均收入、人口总量、交通工具数量和家庭数量;主要的负向影响因素为生产部门能源强度、居民生活能源强度.(2)在研究的每一阶段,各个区域人均GDP增长都是CO_2排放增长的最大驱动因素,同时家庭年均收入的提高对CO_2排放起到了持续的推动作用,尤其是第二阶段,这也表明我国的CO_2排放增长和居民生活水平密切相关.(3)各个区域CO_2排放下降的主要影响因素是生产部门的能源利用效率的提高,这与各个区域加大研发经费支出所带来的技术进步和企业所有制结构变化有着密切的关系.因此提高生产部门的能源利用效率是减少CO_2排放的最重要措施.研究结论为我国在城市化和产业结构升级进程中控制碳排放增量,国家和地方政府建立相应的鼓励政策和技术研发支持机制,各个省域构建各具区域特色的低碳经济发展模式等提供相关决策依据.     

我国固定资产投资边际效率问题研究

将回归分析与边际效用理论有机结合,深入研究我国固定资产投资对GDP边际贡献问题.研究结果表明在整个正实数区间内高技术产业固定资产投资对GDP边际贡献高于全社会固定资产投资和城镇房地产开发固定资产投资对GDP边际贡献;在0～349578.8207亿元投资区间内,城镇房地产开发固定资产投资对GDP边际贡献高于全社会固定资产投资边际贡献平均水平;当投资额度大于349578.8207亿元时,城镇房地产开发固定资产投资对GDP边际贡献小于全社会固定资产投资边际贡献平均水平.研究结果印证了科技是第一生产力的论断,同时也与我国当前控制房地产开发投入、鼓励发展高新技术产业等宏观经济政策相吻合.     

改善机场酒店预订服务的实证研究

本文拟通过构建模型,采用数理统计的方法找到机场酒店预订服务的关键环节,以提高机场酒店预订服务的效益和顾客满意度。通过对调研数据进行因子分析,找出影响机场酒店预订服务的各种潜在因子,然后采用回归分析的方法找到对顾客满意度最重要的影响因子,并在此基础上提出针对性地改进建议。