基于非线性回归模型的中国电力需求、资源、环境分析

中国电力需求的持续增长,给资源和环境带来了巨大的压力,而经济增长及其增长方式是电力需求发生变化的原因.中国从1995年以来GDP和全社会用电量时序统计结果具有明显的非线性变化特征,因而基于非线性回归模型的GDP、电力需求、资源和环境分析,可以为解决中国电力可持续发展问题提供一个理论依据.     

基于GM(1,1)与主成分回归的海南GDP预测及其影响因素分析

以海南省年度GDP为衡量经济增长指标变量,以旅游业总收入、农林牧渔业增加值、建筑业增加值、固定资产投资总额、社会消费品零售总额及对外贸易进出口总额六个指标作为影响因素,采用多个标准对1987-2014年数据进行筛选,建立GM(1,1)模型对海南GDP及其影响因素进行5年预测,来分析海南经济结构变动趋势.利用灰色关联分析定性分析了六个行业对GDP的影响程度;从定量分析角度,利用线性主成分回归模型和对数主成分回归模型分别对海南GDP进行边际、弹性分析.发挥了灰色系统科学理论和计量经济模型各自长处,为建设海南国际旅游岛相关政策的制定提供参考.     

转型期我国劳动争议现状及其关键影响因素分析——基于我国内地31个省(市、自治区)的面板数据

研究首先对2001-2017年以来我国劳动关系现状进行梳理,具体包括劳动争议案件受理情况、劳动争议的主要原因以及劳动争议案件处理情况三部分.其次选取我国内地31个省(市、自治区)劳动关系的2002-2017年面板数据,以劳均案件数与产均案件数作为被解释变量,以年度GDP、抚养比、文盲比、GDP增长率、人均GDP、失业率、工会组织数、市场化和城镇化为解释变量,通过建立面板回归模型发现:1)对和谐劳动关系影响显著的解释变量存在显著的地区差异性;2)地区内部的劳均案件与产均案件影响因素几乎一致;3)对于劳均劳动争议、产均劳动争议以及各解释变量的分类结果存在较大省际差异.研究结论可为我国和谐劳动关系的构建提供参考.     

我国经济增长与产业结构演进关系的研究——基于面板数据模型的实证分析

本文运用面板数据模型,对我国各省1996-2005年人均GDP及三次产业产值比重的关系分别进行了模型拟合,结论认为:我国经济增长对产业结构变化的影响显著,而后者对前者的影响在统计上并不显著,我国经济增长模式是需求导向型的。其次,就各次产业与人均GDP的关系看,第一产业与人均GDP呈现负相关关系,而第二、三产业与人均GDP呈现正相关关系。     

高等教育经费投入对经济增长的驱动力影响实证研究——基于西北五省数据的LMDI分解

以高等教育为主体的人力资本投入对地区经济增长具有推动力已成为经济发展在理论和实践上的普遍认识.首次将LMDI分解法引入高等教育经费投入与GDP增长之间的动态关系实证研究,通过构建GDP总量分解模型,深入分析二者之间内在的因果驱动关系.分析结果表明,对我国而言,代表高等教育经济投入总量的活动效应对GDP变动贡献最大,是主要驱动力;代表教育经费在区域问分布的结构效应对GDP变动影响很小;代表单位教育经费驱动效率的效率效应对GDP增长起到了重要促进作用.     

基于主成分-SFA的银行投入产出效率评价模型及实证

通过测算贷款、存款等投入要素对净利息收入的贡献,评价商业银行的投入产出效率,对银行的资本运营和监管机构的银行资本监管具有重要意义.原始投入变量过多和变量之间的高度相关都会对评价模型的估计和检验产生影响.创新和特色在于:一是通过提取互不相关的2个主成分,反映6个原始投入变量95%以上的信息.建立基于主成分的SFA模型,克服变量过多和变量高度相关对模型参数估计和检验的影响,解决原始投入变量高度相关导致的系数检验不显著和符号不正确问题.二是利用主成分回归,将主成分与投入变量的关系表达式代入基于主成分的SFA模型,进而确定投入变量的权重系数,建立银行的投入产出模型,反映6个投入变量对净利息收入的影响规律.实证研究结果表明:一是利用主成分建立的SFA模型系数检验显著,技术效率随时间增加.二是利息支出、贷款余额、总资产、存款总额、固定资产和员工人数产出弹性分别为0.287,0.272,0.254,0.086,0.072和0.053.因此影响银行净利息收入的主要因素为利息支出、贷款余额、总资产.存款总额、固定资产和员工人数对净利息收入的影响较小.三是18家商业银行的规模系数为1.025,银行的净利息收入表现出规模经济特征.     

基于主成分回归的杭州市PM2.5含量的综合分析

为探究杭州市PM2.5含量与其他指标之间的关系,搜集杭州市2019年的AQI指数和AQI 6项指标进行分析.首先通过相关分析揭示PM2.5与其余5项指标的相关性,发现各指标与PM2.5均呈线性关系,又因为其余5项指标之间存在显著的线性相关性,故自变量之间存在多重共线性.为了消除多重共线性的影响,对这5项指标提取主成分,再基于主成分分析做回归分析.最后对模型进行统计诊断,按照一定标准筛选出原始数据中的强影响点,删除强影响点后得到最终模型.     

FDI对广西经济增长的影响及利用外资的政策建议

研究广西1990-2017年FDI状况以及对经济增长的影响,通过对FDI的分析预测,研究FDI对广西GDP发展的外生变量模型,预测得出未来3年的结果,FDI对GDP影响关系显著.总结了广西利用外资存在的问题,对广西调整对外开放政策和扩大利用外资的现实问题提出了相关政策建议.     

关于我国产业结构调整与经济周期波动的实证研究

本文对我国产业结构调整与经济周期之间的相互关系进行了实证分析.首先分析了我国GDP增长与三次产业的增长之间的关系,进而对我国的经济周期和三次产业的经济周期进行了分析和对比,最后利用ADF检验,VAR模型和脉冲响应函数,对我国经济周期波动成分,三次产业比重之间的影响关系,及影响程度进行了分析和研究.     

基于Bayes空间计量视角的GDP增长影响因素及其区域集聚效应分析

文章基于Bayes空间计量视角,分析我国GDP增长与投资、消费、出口等因素之间的关系模式,并将区域集聚效应引入模型.研究结果表明:中国经济增长存在空间相关性,表现为外生冲击引起的空间误差自相关,将空间相关和空间异质性因素同时纳入模型后的分析结果显示:消费增长对GDP增长的拉动作用占主导地位,超过投资和出口影响的总和,这与普通回归模型分析结果有着显著的差异;同时,GDP增长的空间计量模型显现出区域集聚效应差异:西部地区的增长显著低于其它区域,东部和中部地区之间差异并不显著.     

A Mathematical Analysis of Technical Analysis

In this paper, we investigate trading strategies based on exponential moving averages (ExpMAs) of an underlying risky asset. We study both logarithmic utility maximization and long-term growth rate maximization problems and find closed-form solutions when the drift of the underlying is modelled by either an Ornstein-Uhlenbeck process or a two-state continuous-time Markov chain. For the case of an Ornstein-Uhlenbeck drift, we carry out several Monte Carlo experiments in order to investigate how the performance of optimal ExpMA strategies is affected by variations in model parameters and by transaction costs.     

模糊数据包络分析方法有效性分析

传统数据包络分析(DEA)模型只能用来评价具有精确投入和产出数据的决策单元.然而在实践中决策单元的投入产出数据可能存在一定模糊性.为了评价具有模糊投入产出数据的决策问题,研究工作者提出了模糊数据包络分析模型,并给出了相应的有效性定义.对于不同研究者提出的有效性定义方式有众多地方需要改进.通过这些改进提出了相关模型及新的有效性定义方式,并给出了相关实例.     

Dynamic Principal Component Analysis of Multivariate Volatility via Fourier Analysis

A method is proposed to compute a time‐varying correlation matrix between asset prices. The method has a natural geometric interpretation in terms of dynamic principal components analysis. The paper illustrates, via Monte Carlo experiments and data analysis, the potential of the method in computing cross‐correlations; and it describes market integration, introducing the concept of reference asset.     

关联分析技术在刑事犯罪分析中的应用

介绍了数据挖掘的关联分析技术,对典型的关联分析算法进行了分析和研究,给出了刑事案件分析中应用关联分析的挖掘思路和方法,并以"两抢一盗"案件为例进行分析和验证.     

效用关联分析在决策分析中的应用

本文分析了灰色关联分析法的不足之处，提出了运用效用函数改进白化权函数的方法．实践证明，这种方法科学合理，适用性更强．     

统计软件选用要素分析

本文通过对目前市场上的统计软件的情况分析,提出了选择与应用统计软件所应注意的问题与要素.最后用因果关系图将这些要素进行了表示.     

Eigenspectral Analysis of Hermitian Adjacency Matrices for the Analysis of Group Substructures

In this paper we propose the use of the eigensystem of complex adjacency matrices to analyze the structure of asymmetric directed weighted communication.

The use of complex Hermitian adjacency matrices allows to store more data relevant to asymmetric communication, and extends the interpretation of the resulting eigensystem beyond the principal eigenpair. This is based on the fact, that the adjacency matrix is transformed into a linear self-adjoint operator in Hilbert space.

Subgroups of members, or nodes of a communication network can be characterised by the eigensubspaces of the complex Hermitian adjacency matrix. Their relative ‘traffic-level’ is represented by the eigenvalue of the subspace, and their members are represented by the eigenvector components. Since eigenvectors belonging to distinct eigenvalues are orthogonal the subgroups can be viewed as independent with respect to the communication behavior of the relevant members of each subgroup.

As an example for this kind of analysis the EIES data set is used. The substructures and communication patterns within this data set are described.     

Analysis of Multiscale Methods

The heterogeneous multiscale method gives a general framework for the analysis of multiscale methods. In this paper, we demonstrate this by applying this framework to two canonical problems: The elliptic problem with multiscale coefficients and the quasicontinuum method.     

北京彩民调查分析

本论文在中国彩票事业出现的危机的情况下,为了促使中国彩票业得到良性发展,采用问卷调查的方式,从不同侧面详细地调查和分析了北京彩民的现状,为以后解决我国彩票业遇到的问题提供了定量依据.