格的模糊软理想

将模糊软集与格的模糊理想概念相结合,引入了格的模糊软理想的概念,给出了它们的若干代数性质.定义了格的模糊软同态(同构)概念,证明了格的一个模糊软理想在模糊软同构(同态)下的像(原像)仍为模糊软理想的结论.     

模糊软格

将模糊软集的概念与格相结合,引入了模糊软格和模糊软格的模糊软子格的概念,给出了它们的若干代数性质.定义了格的模糊软同态概念,证明了模糊软格在格的一个模糊软同态下的像与原像仍为模糊软格的结论.     

模糊软布尔代数

将模糊软集与布尔代数相结合,定义了模糊软布尔代数、模糊软布尔子代数、模糊理想软布尔代数、模糊软布尔代数的模糊软同态的概念,并研究了它们的性质.     

(∈,∈ Vq)-模糊软格

将模糊软集的概念与格相结合,引入了(∈,∈Vq)-模糊软格和(∈,∈Vq)-模糊软格的(∈,∈Vq)-模糊软子格的概念,给出了它们的若干代数性质.定义了格的模糊软同态概念,证明了(∈,∈Vq)-模糊软格在格的一个模糊软同态下的像与原像仍为(∈,∈Vq)-模糊软格的结论.     

(∈,∈∨q)-模糊软格

将模糊软集的概念与格相结合,引入了(∈,∈∨q)-模糊软格和(∈,∈∨q)-模糊软格的(∈,∈∨q)-模糊软子格的概念,给出了它们的若干代数性质.定义了格的模糊软同态概念,证明了(∈,∈∨q)-模糊软格在格的一个模糊软同态下的像与原像仍为(∈,∈∨q)-模糊软格的结论.     

(λ,μ)模糊软环(理想)与模糊软同构定理

在软集和模糊集的基础上,引入了(λ,μ)模糊软环和(λ,μ)模糊软理想的概念,研究了它们关于软集交、并运算的相关性质,探讨了它们在模糊软同态下的像。另外,还提出了(λ,μ)模糊商软环的定义,进一步建立了(λ,μ)模糊软环上的第一、第二模糊软同构定理。     

模糊软集与模糊软群

在进行了阐述模糊软集的相关概念和性质后,给出了模糊软群的定义并研究了相关性质.     

模糊参数软区间集及其应用

将模糊参数软集与区间集相结合,定义了模糊参数软区间集的概念,研究了模糊参数软区间集的运算及其性质.然后,给出模糊参数软区间集在决策中的应用,说明了方法的可行性.推广了软区间集的相关研究结果.     

IFP-模糊软集在BL-代数中的应用

给出了IFP-模糊软集的概念,并定义了其上的一些运算.然后将该理论应用到BL-代数中,提出了IFP-模糊软滤子,探讨了它在同态映射下的像和逆像的特征.最后,构造了基于IFP-模糊软集的决策方法,通过实例展示了的它能有效地处理不确定问题.     

模糊软映射及其应用

在模糊软集合的基础上,提出了模糊软关系和模糊软映射的定义,并研究了它们的性质,最后给出了模糊软映射在医疗诊断中的应用实例.     

完全正则半群的直觉模糊软子半群

将直觉模糊软集运用在完全正则半群上,给出了完全正则半群的直觉模糊软子半群的新概念,研究了它的一些相关性质及若干等价刻画。最后,讨论了完全正则半群的直觉模糊软子半群的同态像与原像的性质。     

软BCK-代数的模糊理想

将模糊集理论应用到软BCK-代数中,引入了软BCK-代数的模糊理想,并获得了它的基本性质。然后,讨论了BCK-代数的模糊理想在同态下的像和逆像的性质。最后,通过软同态概念的引入,给出了软BCK-代数的模糊同构定理。     

模糊软P-超群

把模糊软集理论应用到P-超群,引入了(∈γ,∈γVqδ)-模糊软P-超群和正规(∈γ,∈γVqδ)-模糊软P-超群的概念,并研究了其性质.     

广义多值直觉模糊软集及其在多属性决策中的应用

软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合,提出了广义多值直觉模糊软集的概念,给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、“且”、“或”运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,还将广义多值直觉模糊软集应用到多属性决策问题中去,给出相应的算法。并进行实例分析说明该决策方法的可行性和有效性。     

广义对偶犹豫模糊软集及其在决策中的应用

犹豫模糊软集作为一种处理不确定问题的工具受到了广泛关注。本文将广义模糊软集与对偶犹豫模糊集相结合,提出了广义对偶犹豫模糊软集的概念,给出了广义对偶犹豫模糊软集的交、并、补、“且”、“或”运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,定义了广义对偶犹豫模糊软集的信息能量、相关性和相关系数的概念并讨论了它的性质。最后,给出了基于广义对偶犹豫模糊软集的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的的可行性和有效性。     

不完整信息下的直觉模糊软集群决策方法

为了解决具有不完整信息的直觉模糊软集多属性群决策方法的问题,首先在模糊软集和直觉模糊软集的基础之上推广已有软集中缺失数据的填补方法,用来确定不完整信息的填补值。不同决策者的权重值由直觉模糊软集的距离来确定,参数的权重值由熵度量来确定。在群决策的过程中,借助直觉模糊软矩阵集成运算公式,将不同决策者的决策矩阵集成为综合决策矩阵。然后根据对象得分值的不同实现决策。最后,给出实例分析,验证了该方法在实际中有广泛的应用。     

毕达哥拉斯模糊软集的相似性测度及其应用

直觉模糊软集不能处理隶属度与非隶属度之和大于1的情况,且现有的直觉模糊软集的相似性测度只考虑了隶属度与非隶属度,忽视了犹豫度。针对以上问题,本文提出了一种基于隶属度、非隶属度以及犹豫度三个参数的毕达哥拉斯模糊软集的相似性测度和加权相似性测度。在为加权相似性测度的权重取值时,本文基于现有文献中直觉模糊熵存在的缺陷建立一种改进的直觉模糊熵,利用熵权法计算权重。分别讨论两相似性测度公式的性质,最后将两相似性侧度公式应用在建筑材料的模式识别问题中。     

正则剩余格上的模糊理想及模糊蕴涵理想

对正则剩余格的结构作进一步研究。利用正则剩余格上、算子并结合模糊数学的思想和方法,在正则剩余格上引入了模糊理想和模糊蕴涵理想的概念,讨论了它们的基本性质。主要结果是:(1)给出了模糊理想和模糊蕴涵理想的等价刻画;(2)证明了模糊蕴涵理想一定是模糊理想,模糊理想不必是模糊蕴涵理想;(3)证明了全体模糊理想之集在给定的运算下是一个完备的分配格。     

半环的直觉模糊软h-左理想

将直觉模糊软集的概念与半环理论相结合,给出了半环的一种有边界值的直觉模糊软h-左理想的概念,对其部分性质进行了探讨,并利用有边界值的直觉模糊软h-左理想,对h-左正则半环的刻画问题进行了讨论.     

双极值犹豫模糊软集及其在决策中的应用

双极值犹豫模糊集拓展了模糊集的概念,是处理模糊问题的一种新的数学工具,但仍然存在参数工具上的不足。为进一步提升决策的精确度,将双极值犹豫模糊集与软集相融合,构建了一种新的混合数学模型,即双极值犹豫模糊软集。首先补充了双极值犹豫模糊集的一些相关理论;接着给出了双极值犹豫模糊软集的概念,同时定义了补、并、交、"且"、"或"等运算法则;然后基于上述运算法则,分析对应的运算结果,且讨论了相关的运算性质;最后提出了双极值犹豫模糊软集的一种多属性决策方法,并通过实例阐明其有效性。