集值映射多目标半定规划问题的epsilon-弱有效性

对于集值映射多目标半定规划问题, 在近似锥-次类凸的框架下, 建立了含矩阵和向量的择一性定理, 给出了问题的epsilon-弱有效解的epsilon-Lagrange乘子定理及标量化定理和epsilon-弱鞍点定理．     

集值映射多目标半定规划的Kuhn-Tucker鞍点最优性条件

首先在序拓扑线性空间中定义了集值映射多目标半定规划问题的KuhnTucker鞍点,在广义锥-次类凸条件下,讨论了此集值优化问题的弱有效解和Benson真有效性解与Kuhn-Tucker鞍点之间的关系.     

集值映射多目标半定规划问题的ε-弱有效性

对于集值映射多目标半定规划问题,在近似锥.次类凸的框架下,建立了含矩阵和向量的择一性定理,给出了问题的ε-弱有效解的ε-Lagrange乘子定理及标量化定理和ε-弱鞍点定理.     

模糊多目标半定规划的最优性条件

将模糊集理论应用到多目标半定规划中来,提出了有约束的模糊多目标半定规划模型,并首次给出了其最优有效解的定义.通过构造确定的隶属度函数,将以矩阵为决策变量的模糊多目标半定规划转化为一种目标函数的某些分量由约束函数决定的确定性多目标半定规划,并证明了前者最优有效解与后者有效解的一致性.在此基础之上,讨论了二者的最优性条件.     

集值映射多目标半定规划的弱有效性

将多目标半定规划问题推广到集值映射,在广义锥-次类凸的框架下,利用含矩阵和向量的择一定理研究了问题的标量化,Lagrange函数与无约束化,弱鞍点条件和对偶性.     

非光滑半无限多目标规划近似解的对偶和鞍点定理

本文利用切向次微分研究了一类非光滑半无限多目标规划问题,并讨论了它的对偶定理和鞍点定理.首先,建立了半无限多目标规划问题的Mond-Weir型对偶,在广义凸性假设下,获得了半无限多目标规划问题近似解的弱对偶、强对偶和逆对偶定理.其次,定义了向量值拉格朗日函数的ε-拟鞍点,获得了ε-拟鞍点的必要和充分条件.这些结论推广和改进了文献中的相应结果.最后以具体的例子来说明了本文的结论.     

非光滑半无限多目标优化问题的Lagrange鞍点准则北大核心CSCD

本文研究了一类非光滑半无限多目标优化问题,并讨论它的鞍点准则．首先,定义了这类半无限多目标优化问题的标量和向量隋形的Lagrange函数和鞍点;其次,分别讨论了标量和向量情形的鞍点准则的必要性;最后,在非光滑（Ф,ρ）．不变凸性假设下给出这两种隋形的鞍点准则的充分性．     

G-(F,ρ)凸性下的非光滑多目标分式规划弱广义Lagrange鞍点

本文利用G-(F,ρ)凸性下的择一定理,研究非光滑多目标分式规划弱广义Lagrange鞍点,得到弱广义Lagrange鞍点的充要条件.     

广义不变凸多目标半无限规划的鞍点条件

利用广义代数运算,定义了一类不变凸函数和不完全向量值Lagrange函数的鞍点,研究了涉及此类函数的多目标半无限规划问题,得到了广义鞍点的必要性和充分性条件.在更弱的凸性条件下,得到了几个重要结果.     

模糊鞍点规划

由于模糊信息在现实世界中的大量存在及鞍点规划在管理科学、系统科学等诸多领域中的重要应用。本文提出了模糊鞍点规划。根据模糊鞍点规划数学模型的特点确定了。模糊目标隶属函数形式，通过推广的多变量模糊决策，将模糊鞍点规划转化为一个普通的非线性规划问题。     

多目标半定规划的加权中心路径法

对于线性型多目标半定规划问题，引进加权中心路径的概念，并利用单目标半定规划的中心路径法，提出了求解多目标半定规划问题的加权中心路径法，先得型对一个叔向量的有效解，然后在此基础上，提出了通过一次迭代得到对应一定范围内其他任意权向量的有效解的一步修正方法．     

多目标半定规划的最优性条件及对偶理论

在不变凸的假设下来讨论多目标半定规划的最优性条件、对偶理论以及非凸半定规划的最优性条件．首先给出了非凸半定规划的一个KKT条件成立的充分必要条件, 并利用此定理证明了其最优性必要条件．其次讨论了多目标半定规划的最优性必要条件、充分条件, 并对其建立Wolfe对偶模型, 证明了弱对偶定理和强对偶定理．     

集值映射多目标半定规划的Benson真有效性

将多目标半定规划问题推广到集值映射,在广义锥-次类凸条件下,在Benson真有效性意义下研究了问题的标量化,Lagrange函数与无约束化,真鞍点条件和对偶性.     

带阀点效应水火联合调度问题的一种半定凸松弛求解法

水火联合调度问题是电力系统中一类复杂的优化问题。合理安排调度周期内的水火电出力,确定一个最优发电计划,可以带来巨大的经济效益。在实际系统中,汽轮机调汽阀开启时出现的拔丝现象会使机组耗量特性产生阀点效应。忽略阀点效应,在一定程度上降低求解的精度。本文考虑带阀点效应的水火联合调度问题。该问题非凸非光滑,且带有非线性约束,直接使用确定性全局优化方法求解是相当困难的。本文使用高效的半定规划求解此问题。首先用耗量特性函数的初始周期代替其余有限的周期,并对其进行二次拉格朗日插值拟合。再通过引进0-1变量,得到整个耗量特性函数的近似,进而把问题松弛为半定规划模型。最后,采用凸规划应用软件包CVX求解一个仿真算例,得到一个近似全局最优解。     

点集映射的半连续性与Pareto有效点集的连通性

在研究多目标规划的有效解集的连通性时，许多文献通过将集合的有效点集表示为某个连通集上闭的点集映射的象集以得到结果．本文通过反例说明了连通集上闭的点集映射的象集未必是连通集，从而揭示了多目标规划有效解集连通性研究中存在的问题．据此，借助于点集映射的上半连续性，本文给出了集合的Pareto有效点集和Pareto弱有效点集的另一形式的连通性结果．     

Approximate Augmented Lagrangian Functions and Nonlinear Semidefinite Programs

In this paper, an approximate augmented Lagrangian function for nonlinear semidefinite programs is introduced. Some basic properties of the approximate augmented Lagrange function such as monotonicity and convexity are discussed. Necessary and sufficient conditions for approximate strong duality results are derived. Conditions for an approximate exact penalty representation in the framework of augmented Lagrangian are given. Under certain conditions, it is shown that any limit point of a sequence of stationary points of approximate augmented Lagrangian problems is a KKT point of the original semidefinite program and that a sequence of optimal solutions to augmented Lagrangian problems converges to a solution of the original semidefinite program.     

A new alternating positive semidefinite splitting preconditioner for saddle point problems from time-harmonic eddy current models

Based on the special positive semidefinite splittings of the saddle point matrix, we propose a new alternating positive semidefinite splitting (APSS) iteration method for the saddle point problem arising from the finite element discretization of the hybrid formulation of the time-harmonic eddy current problem. We prove that the new APSS iteration method is unconditionally convergent for both cases of the simple topology and the general topology. The new APSS matrix can be used as a preconditioner to accelerate the convergence rate of Krylov subspace methods. Numerical results show that the new APSS preconditioner is superior to the existing preconditioners.     

非光滑多目标规划的不动点算法(英)

本文讨论不动点算法在非光滑多目标规划中的应用，得到了一些新的最优性条件以及不动点与非光滑多目标的解之间的关系，并且给出了解非光滑多目标规划的不动点算法的收敛性．