可数强F紧集的刻画与性质

借助α-ω聚点与α-聚点概念给出可数强F紧集的两个刻画定理,进而讨论可数强F紧集在L值Zadeh型函数下的逆不变性,证明了可数强F紧集与强F紧集的乘积是可数强F紧的。     

L-拓扑空间中的W-仿紧性

利用α-局部有限族在L-拓扑空间中定义了一种新型强F仿紧性--W-仿紧性,证明了这种仿紧性具有一些好的性质,比如L-good extension,闭遗传,弱同胚不变性,强F紧集与W-仿紧集的乘积是W-仿紧集.并同时证明了W-仿紧性可以增强分离性,最后讨论了W-仿紧性与其他仿紧性之间的关系.     

L-拓扑空间的单点超F紧化

给出L-拓扑空间的单点超F紧化的一种具体作法,以及局部超F紧性的定义,并证明了:(1)局部超F紧性是L-好推广;(2)一个L-拓扑空间是局部超F紧T2空间当且仅当其单点超F紧化空间是超F紧T2空间;(3)单点超F紧化在同胚意义下是唯一的。     

p-仿紧空间

本文研究了p-仿紧空间和p-可数仿紧空间的相关问题.利用预开集和覆盖性质理论,得到了p-仿紧空间和p-可数仿紧空间的定义、等价刻画及αp-仿紧子集的性质,推广了一般拓扑学中仿紧空间的部分结果.     

L-拓扑空间的弱局部强F紧性及单点强F紧化

以R.Lowen的强F紧性为基础,定义了L-拓扑空间的弱局部强F紧性及单点强F紧化,推广了有关弱局部紧拓扑空间和拓扑空间的单点紧化的若干结果,证明了L-拓扑空间的弱局部强F紧性是拓扑空间的弱局部紧性的L-推广。     

集值映射空间上的仿紧性和 特征

本文研究了集值映射空间类上的仿紧性和 特征，利用k网的概念及Paul O＇Meara等人的结论，得到了点紧致连续集值映射族依紧开拓扑下的仿紧性和 特征的刻画．     

集值映射空间上的仿紧性和(Ж)特征

本文研究了集值映射空间类上的仿紧性和(Ж)特征.利用k网的概念及Paul O'Meara等人的结论,得到了点紧致连续集值映射族依紧开拓扑下的仿紧性和(Ж)特征的刻画.     

L—Fuzzy拓扑空间的仿紧性和强仿紧性

仿紧性是分明拓扑学中的一个重要概念,如何合理定义LF拓扑中的仿紧性是一引人注目的课题。基于良紧性的几何刻划[4],文[3]和文[2]分别引入F拓扑中的局部有限族和仿紧性。文[2]对弱诱导的仿紧空间进行了比较深入的研究。但[2]和[3]的讨论还没有涉及到仿紧性的可乘性、分离性等问题。此外[2]引入了另一种局部有限性质:     

L—Fuzzy拓扑空间中局部F紧性的可乘性

在文[9]中,作者提出了六种L—Fuzzy拓扑空间中的局部F紧性。即,强局部F紧性、星强局部F紧性,局部F紧性,星局部F紧性,弱局部F紧性和星弱局部F紧性。本文讨论了L-Fuzzy拓扑空间族的乘积空间(L~x,δ)的六种局部F紧性与其因子空间的相应局部F紧性之间的关系。证明了前四种局部F紧性是有限可乘性质,后两种局部F紧性是积稀有限可乘性质。最后给出了一类特殊空间是星局部F紧空间或星弱局部F紧空间的充要条件。     

L—fuzzy拓扑空间中的层仿紧集

首先，在Ｌ－ｆｕｚｚｙ拓扑空间中引入了强α－局部有限族，并以此定义了比Ⅱ型强仿紧性更为广泛的层仿紧性，且讨论了层仿紧集的基本性质。其次，针对Ｌ－ｆｕｚｚｙ子集引入了层Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ分离性，研究了它的基本特征。最后，讨论了弱诱导包含式正则空间中层仿紧集的特征。     

几类广义模糊集的关系

经过近五十年的发展,模糊集在理论与应用两个领域的研究都已经取得长足的进展,特别地,在模糊决策等应用领域,涌现了几类重要的广义模糊集,包括区间值模糊集,直觉模糊集,区间值直觉模糊集,II型模糊集,Vague集,灰集等。本文简要介绍关于这些广义模糊集之间关系的研究成果,以及国外关于直觉模糊集术语问题的争议。     

Vague集上模糊熵的几点注记

V ague集上的不确定性度量有两种途径,一种是度量V ague集是模糊集的程度,一种是度量V ague集具有的模糊性的程度。后者将模糊集的模糊熵作为特例。本文基于“投票模型”分析了V ague集的熵应具有的特征,对国内作者提出的V ague集上的模糊熵进行了评述。     

粗糙模糊集的模糊性度量

研究粗糙模糊集的模糊性度量,提出了一种新的熵与条件熵的概念,并验证了这种熵与Shannon熵类似的性质。利用这种熵定义了粗糙模糊集的一种不确定性度量,证明了粗糙模糊集的模糊性度量FR（A）等于0的充分必要条件是A是经典集合且是可定义的。     

模糊数直觉模糊集运算的模糊结构元表示

在文[4]提出的模糊数直觉模糊集定义的基础上,将文[2]和[7]定义的区间值直觉模糊集运算推广到模糊数直觉模糊集中.利用模糊数的结构元表示方法,得到了模糊数直觉模糊集运算的简便的结构元表示形式,同时给出这些运算的相关性质及证明.     

双向S-粗模糊集及其性质

讨论模糊集与双向S-粗集的联系。首先给出双向S-粗模糊集的概念,接着讨论它们的并、交、补运算及其性质;特别地,证明双向S-粗模糊集对并、交、补运算构成完全可无限分配的软代数。     

基于树的最小乘积模糊集代数

给出Σ-代数、Σ-树和Σ-树函数的定义.引入了最小乘积模糊集代数,以此研究了一类特定形式的Σ-树.讨论了线性正规等式下的等价类的封闭性,证明了Σ-运算满足分配律并具有保序性.     

基于犹豫毕达哥拉斯模糊环境下的TODIM方法

在决策过程中TODIM方法能有效的捕捉决策者的心理行为。犹豫毕达哥拉斯模糊集不但能反映正反两个方面的不确定性,而且能反映决策者的犹豫程度。本文将TODIM方法扩展到犹豫毕达哥拉斯模糊集。首先定义了犹豫毕达哥拉斯模糊环境下的测量函数,用于比较两个犹豫毕达哥拉斯模糊数的大小,其次计算每个备选方案相对其它备选方案的相对优势度,然后根据相对优势度选出最佳方案。最后,用航空公司服务质量的评估来说明本文给出方法的可行性和有效性。     

分置信度的模糊统计方法

在对模糊统计原理进行理论分析的基础上，提出一种改进的模糊统计方法：分置信度的模糊统计方法，该方法充分考虑随机因素对模糊统计的影响，精度分析表明，当统计步长趋于零时，用此方法求得的“隶属度”以概率收敛于隶属度的真值。     

模糊数直觉模糊集

定义一种新的模糊数直觉模糊集,同时给出了它的一些运算,并讨论了它与直觉模糊集、区间值直觉模糊集的关系。     

基于模糊近容度的战时物资供应偏好选址

提出一种基于模糊近容度的战时物资供应的偏好选址方法,认为选址方案的确立是一个模糊多属性决策过程,而且这些属性在决策中具有主观偏好性,决策表是在原始模糊条件属性表的基础上,根据模糊粗糙隶属度和近似精度约简得到。选址方案的排序由模糊近容度生成。最后说明此方法在应用上的合理性和有效性。