带有风险价值的最优期货套期保值策略

本文研究了带有风险价值约束的期货套期保值优化问题.用最优化方法获得了套期保值策略的存在性、求解模型的增广拉格朗日算法及其收敛性.文中的结果推广了期货收益率服从正态分布的单变量套期保值策略的研究,表现为用服从椭圆分布的随机变量刻画市场风险因子的厚尾特征、用风险价值控制套期保值的风险、构建了均值-VaR组合套期保值理论模型并给出了求解算法.     

带有风险价值的最优期货套期保值策略（英文）

本文研究了带有风险价值约束的期货套期保值优化问题.用最优化方法获得了套期保值策略的存在性、求解模型的增广拉格朗日算法及其收敛性.文中的结果推广了期货收益率服从正态分布的单变量套期保值策略的研究,表现为用服从椭圆分布的随机变量刻画市场风险因子的厚尾特征、用风险价值控制套期保值的风险、构建了均值-VaR组合套期保值理论模型并给出了求解算法.     

全时段最优套期保值模型及实证研

针对传统套期保值模型只考虑套期保值资产在套期保值期末的风险及未能充分利用样本数据所提供的信息的问题,本文提出了一类同时考虑套期保值期内不同期限风险的全时段最优套期保值比率计算模型.全时段套期保值模型通过最小化套期保值资产在套期保值期内不同期限的风险将投资者面临的风险在整个套期保值期内稳定保持在一个较低的水平,并更充分的利用了资产历史价格样本数据所提供的信息.本文基于沪深300指数及其仿真股指期货的历史价格数据,对传统形式的三种套期保值模型与本文提出的三种全时段套期保值模型的套期保值效果进行了实证分析和比较,并使用GARCH模型比较分析了这些模型套期保值的动态效果,结果表明三种全时段模型的套期保值效果都要优于相应的传统模型,能有效地缓解提前终止套期保值时投资者所面临的风险.     

全时段最优套期保值模型及实证研究

针对传统套期保值模型只考虑套期保值资产在套期保值期末的风险及未能充分利用样本数据所提供的信息的问题,本文提出了一类同时考虑套期保值期内不同期限风险的全时段最优套期保值比率计算模型.全时段套期保值模型通过最小化套期保值资产在套期保值期内不同期限的风险将投资者面临的风险在整个套期保值期内稳定保持在一个较低的水平,并更充分的利用了资产历史价格样本数据所提供的信息.本文基于沪深300指数及其仿真股指期货的历史价格数据,对传统形式的三种套期保值模型与本文提出的三种全时段套期保值模型的套期保值效果进行了实证分析和比较,并使用GARCH模型比较分析了这些模型套期保值的动态效果,结果表明三种全时段模型的套期保值效果都要优于相应的传统模型,能有效地缓解提前终止套期保值时投资者所面临的风险.     

风险最小化套期保值比例估计:基于RV-Copula模型

随着中国第一只股指期货—沪深300股指期货合约的推出,基于沪深300的期货现货套期保值交易受到广泛关注。风险最小化套期保值比例估计成为影响套期保值交易有效性的关键问题。本文提出了基于已实现波动率和Copula(RV-Copula)相结合的风险最小套期保值比例估计方法,并基于沪深300指数期货和现货数据进行了实证分析。实证结果表明,相对于线性相关系数,本文提出的RV-Copula模型能够更准确地度量沪深300指数期货和现货价格的相关性,从而给出更合理的风险最小套期保值比例估计,提高套期保值交易有效性。本研究是对风险最小套期保值比例估计研究的有益补充,特别是对高频数据背景下的套期保值实践具有重要指导意义。     

期货套期保值最大概率与最小风险分析

研究套期保值的最大概率和最小风险问题 ,导出最大概率的套期比和最小风险的套期比 ,并且说明它们是一致的 .因此 ,所得到的套期比具有最大概率和最小风险这两大优点 .使投资者用这样的套期比进行套期保值 ,就可以最大概率保证其收益 ,并且使其风险最小 .     

基于分段损失分布法和Copula的银行操作风险集成度量

多个风险单元的集成度量是银行操作风险管理的关键步骤之一。立足于操作风险的“厚尾”、“截断”性,从分段损失分布法的视角出发,探讨操作风险集成度量的模式和数值方法。首先,引入两阶段损失分布法来拟合单个风险单元边际损失分布,用双截尾分布代替传统的完整分布来刻画“高频低损”损失数据的双截断特性,利用POT模型捕获“低频高损”事件的厚尾特性。再次,基于分段建模思路,对传统度量过程中边际分布为单一、完整分布的Copula模型进行了扩展,研究边际分布为分段分布、截尾分布条件下使用Copula函数集成度量操作风险的框架和步骤,并设计了Monte Carlo模拟算法。最后,以实证分析的形式验证所构建模型。通过对中国商业银行416个操作风险损失数据的实证分析,结果表明分段分布、截尾分布能对单个风险单元边际分布有更好的拟合效果,能减小由于分布选择不当而引发的模型风险。分段度量视角下Copula函数的引入能灵活处理多个操作风险单元间的相依结构,使风险度量结果更为合理。     

组合投资β调整与效用最大化的套期比的选择

为了针对市场风险对风险资产的组合投资进行套期保值，一般认为要选择将组合投资多头和期货合同空头结合起来的头寸方差最小化的套期保值比率，也就是要选择使某一特定函数的期望效用最大化的套期保值比率。但是本认为，由于种种原因，人们更倾向于选择对简单风险最小头寸的套期保值比率。     

跳扩散结构下风险最小化动态套期保值策略研究

在标的资产价格服从跳-扩散过程情况下,研究了风险最小化动态套期保值问题.首先用MCMC方法估计得到模型参数值,克服了传统的直接用样本均值和样本方差进行参数估计值的不足,与市场实际更吻合;然后在风险最小目标下,采用逐步倒推法得到随时间改变的动态最优套期保值策略解析表达式,由此可以及时做出策略调整,达到既对冲风险又节约成本的目的.文章最后通过对比分析不同期限、不同策略调整频率情况下的费用投入,得出期限和策略调整频率之间的关系,为套期保值者根据不同情况做出合理的套保策略提供了参考,另外,为满足金融机构进行压力测试或投资者为适应费率调整的需要,也分析说明了不同交易费率和策略之间的关系.     

期货套期保值的最小二阶矩方法

利用期货市场套期保值策略，企业可以避免或减少现货价值波动的风险。但是人们常常使用传统的最小方差法来求出套期保值率及其相应的套期保值风险。在本文我取小方差法存在的缺陷，提出了套期保值的最小二阶矩方法。导出新的套期保值率及其相应的套期保值总风险，空头套期保值风险和多头套期保值风险。为判断当前价格适合进行空头套期保值还是适合多头套期保值提供理论依据。     

VaR测度下的风险对冲策略研究

本文分别在正态分布和任意分布设定下讨论最小在险价值(VaR)的风险对冲问题。在正态分布设定下,本文深入讨论最小方差对冲比率和最小VaR对冲比率的性质,并得出最小VaR对冲策略下组合收益率的均值和方差大于最小方差策略下组合收益率的均值和方差。在任意分布设定下,本文构建一种新的VaR对冲模型,该模型引入非参数核估计方法对VaR进行估计,然后基于VaR核估计量建立风险对冲问题,实现风险估计与风险对冲同步进行。实证结果非常稳健地表明,不做任何分布假设下的核估计法得到的风险对冲效果优于最小方差对冲策略和正态分布设定下的最小VaR对冲策略。     

Conditional tail risk measures for the skewed generalised hyperbolic family

This paper deals with the estimation of loss severity distributions arising from historical data on univariate and multivariate losses. We present an innovative theoretical framework where a closed-form expression for the tail conditional expectation (TCE) is derived for the skewed generalised hyperbolic (GH) family of distributions. The skewed GH family is especially suitable for equity losses because it allows to capture the asymmetry in the distribution of losses that tends to have a heavy right tail. As opposed to the widely used Value-at-Risk, TCE is a coherent risk measure, which takes into account the expected loss in the tail of the distribution. Our theoretical TCE results are verified for different distributions from the skewed GH family including its special cases: Student-t, variance gamma, normal inverse gaussian and hyperbolic distributions. The GH family and its special cases turn out to provide excellent fit to univariate and multivariate data on equity losses. The TCE risk measure computed for the skewed family of GH distributions provides a conservative estimator of risk, addressing the main challenge faced by financial companies on how to reliably quantify the risk arising from the loss distribution. We extend our analysis to the multivariate framework when modelling portfolios of losses, allowing the multivariate GH distribution to capture the combination of correlated risks and demonstrate how the TCE of the portfolio can be decomposed into individual components, representing individual risks in the aggregate (portfolio) loss.     

基于Monte-Carlo模拟的最小亏损套期保值策略研究

把终期的期望亏损定义为风险,研究了标的资产价格服从跳扩散结构时的自筹资最小亏损风险套期保值.首先通过Monte-Carlo模拟生成标的资产若干条价格路径并用所有路径上的终期亏损平均值作为优化目标期望值的估计,然后引入基函数作为套期保值头寸的近似逼近,最后通过数值方法得到最优套期保值策略.最后通过实例分析表明:1)套期保值头寸调整的频率相对较高时,可以更好地应对市场出现的价格波动,从而降低可能面临的损失风险,达到较好的保值效果;2)欧式看涨期权的交割价格与对冲头寸呈反向变化,交割价格越高,可适当调低持有的对冲头寸,反之则反,这样,即对冲风险又节约成本.     

Mean-variance Hedging for Pricing European-type Contingent Claims with Transaction Costs

In this paper,a European-type contingent claim pricing problem with transaction costs is considered by a mean-variance hedging argument.The investor has to pay transaction costs which areproportional to the amount of stock transacted.The writer‘‘s hedging object is to minimize the hedgingrisk,defined as the variance of hedging error at expiration,with a proper expected excess return level.At first, we consider the mean-variance hedging problem:for initial hedging wealth f,maximizing the excess expected return under the minimum hedging risk level V0.On the other hand,we consider a mean-variance portfolio problem,which is to maximize the expected return with initial wealth 0 under the same risk level V0.The minimum initial hedging wealth f,which can offset the difference of the maximum expected return of these two problems,is the writer‘s price.     

Quantile Hedging in a semi-static market with model uncertainty

With model uncertainty characterized by a convex, possibly non-dominated set of probability measures, the agent minimizes the cost of hedging a path dependent contingent claim with given expected success ratio, in a discrete-time, semi-static market of stocks and options. Based on duality results which link quantile hedging to a randomized composite hypothesis test, an arbitrage-free discretization of the market is proposed as an approximation. The discretized market has a dominating measure, which guarantees the existence of the optimal hedging strategy and helps numerical calculation of the quantile hedging price. As the discretization becomes finer, the approximate quantile hedging price converges and the hedging strategy is asymptotically optimal in the original market.     

基于整体风险最小的多阶段期货套期保值研究

对多阶段套期保值建立模型,综合考虑整体风险,以最终现货与期货的收益的方差建立目标函数.以多阶段整体风险最小为目标函数,考虑资金限制,建立套期保值模型来解决多阶段套期保值的套期保值比率问题.以资金限制为约束,避免了套期保值者因资金短缺而强制平仓造成的套保失败.利用差分算法和罚函数法进行求解.实证结果表明,多阶段的风险比逐个单阶段求得的风险明显的小,且整体套保的单位风险收益比单阶段的大很多,说明多阶段比单阶段能较好的实现套期保值.     

变动基数投资组合中的系统误差与估计误差权衡

投资组合选择中的系统误差与估计误差是决定样本期外绩效的重要因素,其权衡受到资产基数N的影响。本文在变动基数的设定下,将Bootstrapping和样本期外滚动的方法应用到均权重、最小方差组合及其误差修正策略的绩效和尾部风险检验过程中,并在不同的市场状态下进行分组讨论。研究发现:(1)最小方差组合与均权重策略的样本期外夏普比率差异与N存在倒U型的关系。(2)最小方差组合的尾部风险随N的扩大而迅速降低,总体来看最小方差组合的尾部风险低于均权重策略。(3)最小方差组合的换手率与N存在正相关关系,盲目增加投资组合选择中的资产基数会带来无谓损失。研究结果表明,投资者应理性选择资产基数,充分利用最小方差组合带来的分散化收益。