计及需求响应的大用户购电决策优化模型

为制定对大用户最合适的购电决策方案,首先对用户因转移电量产生的不适应成本进行分析,建立了大用户的需求响应模型.在此基础上,考虑分时购电、双边合同购电、自备电厂发电三种购电方式,对大用户购电成本进行分析,构建了以购电成本最小为目标的购电优化决策模型.最后采用遗传算法对所提模型进行求解,得到用户的购电策略.算例分析表明,利用所建模型得到的购电策略,一方面可以大幅减少用户的购电成本,另一方面可以产生削峰填谷的效果,提升资源结构性配置效率.     

基于鲁棒均值-下半偏差模型的供电公司购电组合策略

电力市场中,日前市场购电电价的随机波动,给供电公司的投资带来了一定的收益风险,因而供电公司需要在不同的市场中合理分配购电电量分散投资,以实现自身收益率尽可能大的同时承受的风险最小.供电公司在多市场中购电电价呈随机波动的特性,本文用均值-下半偏差作为购电风险测度,并用鲁棒优化处理电价的不确定性,建立了供电公司鲁棒均值-下半偏差(Robust Mean Semi-Deviation)购电策略优化模型.最后利用广西电网公司提供的数据进行实证分析,验证了模型的有效性和适用性,表明此模型对供电公司的投资组合决策具有一定的参考价值和指导意义.     

基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法

针对重大突发事件应急决策大群体成员的风险偏好复杂难测问题,提出了一种新的基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法。首先专家群体对突发事件进行快速响应,生成若干应急预案及其风险属性信息;其次,社会公众通过网络等渠道参与到应急决策中来并形成决策大群体,给出不同预案的偏好值;然后,利用证据推理算法得出公众对各预案的风险效用值,将预案风险效用值与预案偏好值加权组合,得到各个预案的大群体决策者的风险偏好值;最后,基于风险偏好值,利用大数据分析技术对大群体的风险偏好进行聚类识别,从中筛选出风险中立者组成新的应急决策群体,再次聚类得出应急决策群体的成员组成结构,以此为基础计算决策者权重和应急预案的最终效用值,得应急预案排序结果。最后通过算例分析验证了方法的有效性和可行性。     

计及输配电距离的大工业用户与发电企业购电优化模型

随着输配电改革试点的展开,电网企业的独立性逐步体现,大工业用户参与直购电交易也越来越多.对输配电改革试点环境下的大工业用户购电行为进行了研究,构建了不同情形下的购电优化模型,探讨了大工业用户的最佳购电策略.案例仿真分析表明:在不考虑输配电距离的输配电价会造成供电侧的不公平竞争;在考虑输配电距离情形下,通过调整可变电度电...     

基于条件风险值准则的供应链回购契约协调策略

研究了由具有风险偏好的零售商和风险中性的供应商组成的两级供应链回购契约协调问题.针对具有风险偏好的零售商,考虑了风险中性、风险厌恶和风险喜好三种态度,建立了由风险厌恶程度和悲观系数两个参数描述的基于条件风险值(CVaR)的集成目标决策函数.推导了不同风险偏好态度下的零售商最优订货决策,分析了不同风险偏好参数下的零售商订货决策变化情况.给出了能够完全协调风险偏好零售商和风险中性供应商的供应链回购契约协调机制.最后,进行了数值计算,验证了设计的供应链回购契约协调策略的有效性.结果表明,在给出的回购契约协调机制下,考虑风险偏好情况下的零售商最优订货决策能够保证整个供应链系统实现最优绩效,而供应链成员期望利润却随不同的风险偏好参数而不同.     

基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法

针对应急决策信息的模糊性以及大群体偏好的冲突性引起决策风险的问题,提出了一种基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法。首先,依据决策者偏好将大群体进行聚类,得到聚集偏好矩阵;其次,提出一个直觉模糊形式的区间直觉模糊距离以减少偏好信息的丢失,同时定义广义直觉模糊数,将二者与前景理论相结合,通过转换得到聚集的直觉模糊前景决策矩阵;再次,构建以决策风险最小化为目标的大群体模糊—冲突熵应急决策模型,计算准则权重,将大群体的前景决策矩阵和准则权重相结合得到方案的综合前景值,并以此对应急方案排序;最后,通过案例的分析与对比验证了所提方法的合理性与有效性。     

价格一致性系统与风险偏好

本文研究了风险偏好问题.利用简单市场模型,讨论了个人风险偏好和市场风险偏好,给出了两种风险偏好的数学定义,该定义具有自然直观的经济学意义.     

具有风险偏好的梯形直觉模糊双矩阵对策模型及解法

在对策问题中,行动方案的选择不可避免的需要对预期支付值(收益值)进行估计和排序,且选择结果往往受到现实局中人风险偏好程度的影响.因此,该文针对局中人具有风险偏好及支付值为梯形直觉模糊的双矩阵对策进行了模型及求解方法的探讨.首先,提出了具有风险偏好的梯形直觉模糊数排序方法,再利用双线性规划求解方法,对梯形直觉模糊双矩阵对策进行求解.最后以企业营销策略选择为例,表明了该方法的有效性和实用性.     

直购电环境下电网公司风险控制优化模型及算法研究

随着直购电的出现,电网公司(PGC)在发电侧电力市场"单一购买者"的垄断局面被打破,直购电所引起的风险接踵而至.通过分析直购电所导致电网公司可能面临的潜在风险,建立了直购电环境下电网公司效用.函数最大化和风险最小的多目标风险控制组合优化模型,针对CVaR,风险函数在数值计算上的困难,提出了基于罚函数的光滑化样本平均值算法,并用Matlab编程实现了具体问题的求解,数值结果能够有效的反映出在直购电过程中电网公司所面临的市场风险本质,从而验证了模型的有效性.     

智能电网下考虑风险的供电企业购电优化模型

针对智能电网带给供电企业购电决策的影响,提出了一种考虑风险的购电优化决策方法。智能电网建设并开展运营,发电侧考虑接纳更多的可再生能源发电,用电侧智能用电设备的使用导致主动负荷的出现等,这一系列变化给智能电网环境下供电企业购电决策带来一定程度的风险。首先,考虑了智能电网下负荷与风电出力不确定性给供电企业经营带来的风险,采用风险元传递理论与多目标规划理论,建立智能电网购电优化模型。然后,提出采用约束多目标粒子群优化算法(CMOPSO)对模型进行求解思路;最后,算例说明该模型的可行性,研究成果为我国智能电网运营风险管理提供新方法、新思路。     

基于属性关联的不完全风险偏好信息大群体应急决策方法

针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,本文提出一种新的不完全风险性信息大群体应急决策方法。首先,利用最优离散拟合方法对决策者的风险偏好因子进行测度并据此对专家聚类;其次,根据不完全偏好矩阵进行属性关联测度,提出了基于风险偏好和属性关联的新的补值模型,得到完全偏好信息矩阵;然后,运用主成分分析方法提取属性主成分,并结合属性权重进行信息集结和方案择优;最后,通过台风“天鸽”事件验证所提方法的可行性和有效性。     

我国外贸企业人民币升值加息双重风险同步管理与独立管理比较研究

我国出口外贸企业将来收到外汇货款又要借款用于生产,企业面临很大人民币汇率利率双重风险,因此迫切需要解决其风险管理问题。可以使用目前市场上交易的人民币外汇远期、外汇期货和利率远期等衍生工具,分别对这两项风险进行独立管理和同步管理。导出策略的回报、风险和效率等统计指标,比较评价这两种风险管理策略的优良性。得到同步管理比独立管理更加优越的结论,企业可以使用同步管理策略更有效地规避所面临的双重风险。     

基于犹豫模糊偏好关系FMEA方法的改进

为有效解决产品在研发过程中存在的一系列质量可靠性问题,本文提出了一种新的基于犹豫模糊偏好关系的改进FMEA方法。考虑到专家小组对不同失效模式评估时主要依据相关标准和自身经验,存在犹豫模糊不确定或自身偏好问题。本文首先对风险因子的评分标准进行犹豫模糊化,并用犹豫模糊偏好关系对失效模式的相对风险矩阵进行处理;其次,将得到的具有犹豫模糊偏好关系的综合偏好值与犹豫模糊评价信息相结合,得到改进的风险优先数,从而得出新的失效模式风险评估顺序对FMEA进行改进;最后,利用改进的FMEA模型对产品研发过程中的质量风险进行分析验证,使得风险结果更接近实际情况,进而提高研发成功率,显示该方法可行、有效。     

基于条件VaR模型的中国股市风险的影响因素分析

考虑了更为灵活的股市风险的测度方法——条件风险价值模型,它将风险价值与其影响因素结合起来,深刻地刻画了各影响因素对股市风险的影响特征.实证结果表明:政策事件对股市风险影响是正向的,而且影响效果更多地体现于极端风险偏好上;交易额变化率对风险的影响在极端和中度风险偏好上没有明显差异,正的冲击将导致中度风险和极端风险同向扩大;而对于收益率的滞后项来说,正的冲击将导致风险平均反转和中间风险收缩,负的冲击则导致风险平均反转和中间风险扩大.     

三角形分布的双方叫价拍卖模型在电力交易中的应用

在完全开放的双边电力市场下,大用户直接购电问题已成为我国电力改革的重大课题.研究发电公司和大用户如何建立有效的报价策略具有十分重要的理论和实践价值.将发电公司看成卖方,将买电代理看成买方,针对卖方的成本和买方的估计是私有信息,并服从区间(0,1)上的三角形分布,建立了基于三角形分布的双方叫价拍卖的贝叶斯博弈模型,并得到了预期的均衡结果.通过一个数值例子与基于均匀分布的经典双方叫价拍卖模型进行比较.结果表明:建立的双方叫价拍卖模型在电力交易拍卖中的应用,能够提供更为准确的理论预期结果,具有更为现实的指导意义.     

基于极值分布理论的WVaR度量研究及实证分析

本文研究了基于极值分布理论的WVaR度量方法在金融风险度量中的应用.采用广义Pareto模型的WVaR方法,对上证综合指数、深证成分指数、标准普尔指数、纳斯达克指数进行了风险度量研究.实证分析结果表明,对比于其他没有考虑投资者风险偏好的度量方法,含有投资者风险偏好的WVaR更能准确地度量金融市场的风险情况.在同一市场环境下,风险值相差不大,存在共动性,国内新兴市场风险值比国外相对发达稳定市场的风险值要大.     

基于决策者风险偏好特性的供应链竞合策略研究

在两条供应链相互竞争的背景下,采用均值—标准差风险度量准则研究了决策者的风险偏好特性(风险喜爱、风险中性或风险规避)对于供应链各成员企业的最优定价决策和竞合策略的影响。研究发现,供应链各成员企业的最优定价决策与决策者的风险偏好特性以及产品替代效应密切相关,而且供应链成员企业的风险偏好特性以及产品替代效应都是影响其合作策略选择的关键因素。此外,当供应链成员企业采用不同的竞合策略时,供应链系统的效用并不一定会随其成员企业的风险偏好度的减小而减小。最后,通过数值分析也证实了上述结论。     

基于均值-CVaR的闭环供应链回购契约协调策略研究

基于回购契约,本文研究了二级闭环供应链(制造商风险中性、零售商风险偏好)的协调决策问题。分别就零售商风险中性、厌恶和喜好三种态度,构建了考虑两个风险参数(悲观系数和风险厌恶程度)和均值-CVaR决策准则的契约模型。求解出最优订货量和回收价格的解析解,研究了不同风险偏好下零售商的订货策略如何变化,得到了最优协调机制,并针对主要模型参数(回购价格、比例及风险参数)进行了敏感性分析。最后,通过算例分析验证了协调策略的合理性。     

基于随机微分博弈的最优投资

研究存在模型风险的最优投资决策问题,将该问题刻画为投资者与自然之间的二人-零和随机微分博弈,其中自然是博弈的"虚拟"参与者.利用随机微分博弈分析方法,通过求解最优控制问题对应的HJBI(Hamilton-Jacobi-Bellman-Isaacs)方程,在完备市场和存在随机收益流的非完备市场模型下,都得到了投资者最优投资策略以及最优值函数的解析表达式.结果表明,在完备市场条件下,投资者的最优风险投资额为零,在非完备市场条件下最优投资策略将卖空风险资产,且卖空额随着随机收益流波动率的增大而增加,随风险资产波动率增大而减少.     

考虑决策者期望和失望-欣喜感知的风险型多属性群决策方法

针对多个决策者给出属性期望且存在多种类型属性值的风险型多属性决策问题,提出一种基于失望理论的风险型多属性决策方法.文章首先依据决策者的期望矩阵和风险决策矩阵构建针对各决策者的损益矩阵;其次,在考虑决策者失望-欣喜感知的情境下,依据失望理论将损益矩阵转化为修正决策矩阵,并利用PROMETHEE-Ⅱ方法构建出偏好函数;然后,依据偏好函数值计算出各自然状态下针对各决策者的排序值;在此基础上,借助自然状态发生的概率和决策者权重计算出各备选方案的总体排序值,据此对各备选方案进行排序;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性.