打印墨迹的种类和形成时间的鉴别方法

近年来,在司法鉴定领域,打印墨迹的检验量逐年增加,书证文件是否真实往往成为诉讼双方的焦点。打印墨迹的种类鉴别和形成时间的研究具有重要的理论和现实意义。随着法庭科学实验室的发展,打印墨迹的检验技术得到了长足的进步,为涉及打印墨迹物证的诉讼做出了显著的贡献。本文从打印墨迹的显微特征检验、打印墨迹的理化特征检验两方面对打印墨迹的不同检验方法进行了综述和讨论。     

喷墨打印墨水和墨迹可挥发性成分的GC-MS检验

为研究喷墨打印文件的比对区分和溯源技术,建立了一种墨水可挥发性成分的GC-MS分析方法,分别对90种常见市售喷墨打印墨水、纸张墨迹和假币墨迹中的可挥发性成分进行了分析。研究发现,喷墨打印墨水中含有甘油、二甘醇、三甘醇、吡咯烷酮等极性溶剂;同一型号不同颜色的墨水使用相近的配方;不同厂家墨水的配方存在差异;墨水中的可挥发性成分可在纸张中存在较长时间。据此对4起实际案例中缴获的喷墨打印制作的假币进行了检验,检出若干种溶剂成分,通过溶剂特征对假币进行了比对,相关两起假币案件得到串并。本方法筛选出的部分特征溶剂可用于喷墨打印文件的比对区分,并为相关案件的溯源串并提供技术情报。     

K近邻算法结合红外光谱对轮胎橡胶颗粒的鉴别研究

在法庭科学领域,轮胎橡胶颗粒的检验鉴别对交通肇事和一些诉讼案件的侦破尤为重要,针对传统取样分析技术会破坏物证的问题和综合考察样本在多变量多维度上的差异性,提出基于红外光谱法结合K近邻算法无损识别轮胎橡胶的鉴别方法。采集不同品牌的样本,对其光谱进行自动基线校正和归一化操作,采用Savitsky-Golay算法平滑去噪,通过降维实现对840个原始特征到5个识别特征的高效筛选,运用训练样本为测试样本的方法进行交互验证,选取K值为1,"特征3"为主要自变量,"特征4"、"特征5"、"特征2"和"特征1"为协变量作为分类参数,按重要性加权特征进行计算样本之间的距离,建立分类模型,模型总分类准确率达83. 56%,区分效果良好,结合样本红外谱图展开进一步分析,最终成功将73类样本分为了10类。结果表明,利用红外光谱检测和K近邻算法可实现对轮胎橡胶颗粒的识别与分类,普适性和高效性较强,具有一定的借鉴和参考意义。     

K近邻算法结合红外光谱对轮胎橡胶颗粒的鉴别研究

在法庭科学领域,轮胎橡胶颗粒的检验鉴别对交通肇事和一些诉讼案件的侦破尤为重要,针对传统取样分析技术会破坏物证的问题和综合考察样本在多变量多维度上的差异性,提出基于红外光谱法结合K近邻算法无损识别轮胎橡胶的鉴别方法。采集不同品牌的样本,对其光谱进行自动基线校正和归一化操作,采用Savitsky-Golay算法平滑去噪,通过降维实现对840个原始特征到5个识别特征的高效筛选,运用训练样本为测试样本的方法进行交互验证,选取K值为1,"特征3"为主要自变量,"特征4"、"特征5"、"特征2"和"特征1"为协变量作为分类参数,按重要性加权特征进行计算样本之间的距离,建立分类模型,模型总分类准确率达83. 56%,区分效果良好,结合样本红外谱图展开进一步分析,最终成功将73类样本分为了10类。结果表明,利用红外光谱检测和K近邻算法可实现对轮胎橡胶颗粒的识别与分类,普适性和高效性较强,具有一定的借鉴和参考意义。     

炸药爆炸残留物分析研究进展

爆炸案件严重危害国家安全及社会稳定,给人民生命财产安全带来巨大威胁。在爆炸案件中,爆炸残留物分析是爆炸原因调查和案件侦破的重要环节,可为侦查提供方向和线索,也可为证实犯罪事实、法庭诉讼和定罪量刑提供关键证据。本文综述了国内外爆炸残留物分析领域光谱、色谱、质谱等技术的研究进展,针对我国非法制造、销售、储存和使用自制炸药的爆炸案件多发的现状,展望了我国法庭科学领域爆炸残留物分析的发展趋势,并总结出爆炸残留物实验室检验流程图,旨在为完善我国爆炸残留物检验技术体系、提高我国刑事技术部门爆炸残留物检验水平提供借鉴和参考。     

指纹中生活特征成分检验方法研究进展

指纹是犯罪现场最常见到的汗液斑形式。目前对其进行的分析仍多局限于形态学描述和DNA检验。指纹中含有多种内源性和外源性物质,其中蕴含着遗留者的生物特征、社会习性等相关信息。通过检验指纹中的生活特征成分,可对指纹遗留者进行刻画,从而为侦查提供线索。这种技术在无法通过指纹进行个体识别时有更加重要的意义。本文总结了指纹中含有的生活特征成分,并概述了相关检验方法的研究进展。在不久的将来,相关技术一定会在案件侦查中发挥重要作用。     

多肽序列的结构特征与其MHC限制性

从多肽序列的一级结构出发,基于多肽序列中氨基酸侧链间距离和氨基酸侧链的电性特征,构建了多肽序列特征矢量,简称ζ矢量,选取文献中主要组织相容性复合物(MHC)中的14个A^d限制性和14个非A^d限制性多肽序列作为训练集建立辅助性T细胞(helperTlymphocytc,Th)表位预测的定量模型,为了检验该预报系统的精确性,进行了随机抽样检验和交互检验.结果表明,该预报系统具有稳定性好、预测能力强的特点,该方法可用于人的MHCⅠ和Ⅱ类表位的预测、蛋白质抗原免疫识别、亚单位疫苗分子设计及研制.     

易燃液体残留物鉴定技术

火灾是危害公共安全和社会发展的主要灾害之一,给人们的生命和财产带来了极大损害。火灾中易燃液体残留物的鉴定是判断火灾性质是人为还是意外的重要技术手段,是调查火灾原因和法庭诉讼的重要依据。本文按照火灾现场易燃液体残留物的提取、检验和数据分析等流程,对国际上统一的鉴定标准、案件鉴定中遇到的问题、当前物证鉴定提出的新要求以及相关科学研究进行了系统介绍,并对该研究领域未来的发展方向进行了展望。     

应用遗传算法和PLS的近红外光谱预测玉米中淀粉含量的研究

以普通玉米籽粒为试验材料,在应用遗传算法结合偏最小二乘回归法对近红外光谱数据进行特征波长选择的基础上,应用偏最小二乘回归法建立了特征波长测定玉米籽粒中淀粉含量的校正模型．试验结果表明,基于11个特征波长所建立的校正模型,其校正误差（RMSEC）、交叉检验误差（RMSECV）和预测误差（RMSEP）分别为0.30％、0.35％和0.27％,校正数据集和独立的检验数据集的预测值与实际测定值之间的相关系数分别达到0.9279和0.9390,与全光谱数据所建立的预测模型相比,在预测精度上均有所改善,表明应用遗传算法和PLS进行光谱特征选择,能获得更简单和更好的模型,为玉米籽粒中淀粉含量的近红外测定和红外光谱数据的处理提供了新的方法与途径．     

化学计量学方法用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选

提出了一种基于偏最小二乘判别分析和F-score的特征筛选方法,并将其用于蛋白质组学质谱数据分析。方法主要包含3个步骤:(1)用LIMPIC算法对原始数据进行预处理;(2)计算每个变量的F-score值并将所有变量按F-score值降底的顺序排列;(3)采用偏最小二乘判别分析交互检验按前向选择法选择最佳变量子集。用本方法对一组卵巢癌数据进行分析,最终从原始的15154个质荷比变量中选择了12个特征变量作为潜在生物标记物,它们在训练集上交叉检验的特异性和灵敏度分别为98.36%和98.15%,在独立测试集上的特异性和灵敏度分别为96.67%和100%。用筛选出的变量作PCA所得的结果显示这些变量能够较好地将样本分类,说明能够反映出样本的类别信息。所提出的方法可用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选及样本分类。     

生物检材中乌头类生物碱的检验

 用薄层 (TLC)、高效液相 光电二极管阵列检测器 (HPLC/DAD)、动物实验等方法对生物检材中乌头生物碱进行检验 ,并对这些方法进行比较。结果发现 ,TLC法为此类药物检验筛选的首选方法 ,最小检出量为 0 3μg。在进行HPLC检测时 ,以乌头生物碱的特征紫外吸收光谱和动物实验结果为重要的定性手段 ,其特征吸收波长为 (2 2 8± 2 )nm和 (2 75± 2 )nm。乌头生物碱在 2mg/L～ 5 0mg/L时其峰面积与质量浓度有很好的线性 ,相关系数为 0 9996。经实际案件证明 ,方法准确、灵敏 ,可用于生物检材中乌头类生物碱的检验。     

微束X射线荧光光谱分析技术在一种黑色纸张物证检验中的应用研究

对7种真假纸币样本和2003年～2008年的32宗诈骗案件中共计225件被染黑的真假纸币物证,采用微束X射线荧光光谱仪(micro-XRF)分析其二维元素分布.结果表明:纸币元素分布特征都具有特定性,相同面额相同年版的纸币元素分布特征相同,相同面额不同年版的纸币元素分布特征有差异;真假纸币元素分布特征存在显著差异;被染黑的纸币元素分布特征与原纸币相同;因而可根据被染黑真假纸币的元素分布特征,鉴定其真伪并判断纸币种类.微束XRF分析在实际案件中黑色纸张物证的检验准确率为100%.因此,微束XRF技术能有效检验被染料染黑的真假纸币,具有灵敏度高,分析过程中不破坏样品,结果准确的特点,在该类物证的检验中具有较高的应用价值.     

一种基于数据挖掘的计算机自动识别饱和脂肪烃的方法

通过对Nist107标准物质中饱和脂肪烃的质谱数据进行挖掘,发现了新的饱和脂肪烃的谱图特征。利用这些特征设置分步问答,使用MatLab编程实现并优化建立了自动识别饱和脂肪烃的方法。利用库内分子量小于450的标准质谱数据和本实验室测定的齿叶铁线莲(根)挥发油数据进行检验。库内检验结果表明:第一类错误(弃真错误)率为0.503%,第二类错误(存伪错误)率为0.008%。正构烷烃的误识率为0。实验数据验证结果表明:此法能准确识别饱和脂肪烃,用于识别正构烷烃时可克服因夹角余弦相似匹配中相似度接近而无法正确定性的缺点,为植物挥发成分测定、汽油样品的PONA分析和空气颗粒物中饱和脂肪烃的识别和总量的测定提供了一种新的快速的方法。     

苯丙胺类毒品及其衍生物的气相色谱-红外光谱分析

采用气相色谱一傅立叶变换红外光谱联用技术,建立了9种苯丙胺类毒品及其衍生物的分析鉴别方法.采用HP-1(30 m×0.32 mm,0.25 μm)毛细管柱,MCT红外检测器与氢火焰检测器同时检测,在程序升温条件下,以十七烷为内标物,研究已知对照品的色谱保留行为及其气态红外光谱图特征,建立相应的特征吸收峰数据库,作为鉴别分析的依据.色谱保留时间与红外特征吸收峰联合鉴别法极大地提高了鉴别的准确性.将发展的方法应用于可疑毒品物证中苯丙胺类及其衍生物毒品样品的鉴别,获得了理想的结果.本方法可用于涉毒案件毒品物证的检验,特别适用于混合毒品成分的检验.     

利用显微拉曼光谱结合化学计量学检验包装物中的毒品

利用显微拉曼光谱对包装物中的常见毒品进行了检验,分别分析了同种包装物中的五种常见毒品,以及同种毒品在物证袋、塑料袋、半透明文件夹、玻璃片、牛皮纸袋等五种不同的包装物中的拉曼光谱。并测量了硅片上的毒品样品粉末作为对照。实验结果表明,通过将激光光斑聚焦于包装物中的毒品,可以通过其特征峰对毒品的种类进行识别,但是需要排除2875.0 cm^-1处毒品和物证袋共有的特征峰的干扰。该方法可以适用于各类透明和半透明包装物,对于非透明包装物,可以采用太赫兹光谱等技术作为补充。为了使分类结果更加直观,采用主成分分析法对实验数据进行进一步分析,并且将聚类结果用热图的形式加以体现。本研究为检验包装物中的毒品提供了一种快速、有效的技术方法,在毒品的现场、原位检验中具有良好的应用前景。     

不同纸质上的潜指纹碘熏实验探究

利用含碘物质（单质碘、碘酒等）作为碘熏法中碘的来源,对不同纸质材料上的潜指纹进行检验的一系列实验探究,得到了潜指纹的检验效果与所选择含碘物质及其纸张类型匹配有关的结论。同时发现,生活中常见的纸里大多含有淀粉,且淀粉在水湿润的条件下,才能与碘结合而显现出特征的蓝色。     

SPSS软件对铁矿中微量元素含量的统计分析

利用SPSS软件从统计学描述、正态分布检验、回归和相关分析、聚类分析和因子分析等方面对铁矿中微量元素含量特点进行了研究。分析结果表明:根据抽样样本,铁矿中11种微量元素含量均不符合正态分布特征,异常值分布矿种相对集中,重金属和硫及卤素之间的相关程度高,同时根据因子综合得分对矿种进行了分类,为铁矿品质评价和合理利用提供了一定的参考。     

卷烟内在质量的气相色谱－数学聚类法研究

采用吸附丝色谱方法采集和分析了红塔山牌卷烟的挥发性成分,对 10个真品进行 R型聚类分析和 R型因子分析,从 26个组分提取出对卷烟质量起主导作用的 7个特征变量（组分）,并对其丰度进行了讨论,进而建立了红塔山卷烟的质量数学模型,用 2个真品和 2 个假冒品对模型进行了检验,结果令人满意。     

GC-MS法检测生物检材中的白酒和啤酒

用GC-MS法分析白酒和啤酒中的成分,统计出白酒、啤酒的各自特征成分并加以比较。对添加不同量白酒、啤酒及白酒与啤酒混合物的胃内容物进行检验,对饮用不同量白酒、啤酒及白酒与啤酒混合物的人员分别采集血样进行检验,统计并总结出胃内容物及血液中白酒、啤酒的区分检验方法。当生物检材中乙醇含量大于0．3mg／mL时,利用该方法可以区分检材中的白酒和啤酒。     

基于液相色谱-四极杆/飞行时间质谱和化学计量学的婴幼儿配方乳粉化学指纹图研究

在反相色谱条件下,采用液相色谱-飞行时间串联质谱技术检测了18种婴幼儿配方乳粉,并应用主成分分析技术对大量的实验数据进行统计分析处理,研究了不同数据提取参数对分析结果的影响,通过T值检验筛选出3种罐标显示添加水解蛋白的婴幼儿配方乳粉的特征组分,提出了其中G号样品的16个特征组分的化学信息,并构建了相关的化学指纹图。