小参数时变非线性系统的技术稳定性

分析一类含小参数的时变非线性系统关于给定状态约束集合的技术稳定性.根据向量微分比较原理和基本的单调性准则,利用向量V函数方法给出由系统系数表达的技术稳定性判据.并讨论了基于派生系统和线性化方法研究非线性系统技术稳定性的条件.另外,对于派生时变线性系统的指数稳定性给出了简单的代数判据.最后给出示例说明文中方法.     

陀螺系统特征值问题的收缩Jacobi-Davidson方法

本文研究陀螺系统特征值问题的Jacobi-Davidson方法. 利用陀螺系统的结构性质,给出了求解Jacobi-Davidson方法中校正方程的有效方法. 基于非等价低秩收缩技术,给出了计算陀螺系统一些特征值的收缩Jacobi-Davidson方法. 数值结果表明本文所给算法是有效的.     

广义时变系统的鲁棒容错控制

针对广义时变系统的鲁棒容错控制问题,基于矩阵不等式及建立Lyapunov方程的方法,首先,在系统出现执行器故障的情况下,分别给出了两种广义时变系统模型鲁棒镇定的充要条件.接着,在系统出现外部干扰的情况下,给出了相应模型鲁棒镇定的充分条件,同时给出了相应的容错控制器的设计方法.     

一类微分代数系统的受控不变分布及其不变性

针对一类非线性微分代数系统,利用M导数方法,给出了受控不变分布的概念,并讨论了此类微分代数系统受控不变分布的一些性质.给出了一个计算包含在系统输出核(kerE(h))内的最大受控不变分布的算法,同时讨论了该算法的一些性质.最后,给出一个例子说明如何利用给出的算法计算微分代数系统的包含在系统输出核内的最大受控不变分布.     

不确定脉冲系统的有限时间鲁棒滤波

研究了线性脉冲系统的有限时间鲁棒滤波问题.一方面给出了滤波误差系统有限时间稳定和满足性能要求的充分条件,并且给出了滤波器的设计方法.另一方面为了避免设计方法中出现的耦合问题,给出了一个可行的结论.最后通过数值算例表明了结论的可行性和有效性.     

中心引力场中刚-弹耦合系统平面运动的相对平衡点的稳定性

研究了中心力场中的刚-弹耦合系统的平面运动动力学, 综合考虑了系统轨道运动与姿态运动, 利用变分原理给出了系统的运动方程. 并以广义Hamilton力学的视点, 利用能量-动量方法给出了一类相对平衡点的稳定性条件.     

汽车电磁悬架系统的Noether对称性及其应用

研究了含有电磁悬架汽车振动系统的Noether对称性,给出了系统的守恒量,并通过守恒量求得系统的对称性解.以能量形式,建立汽车不同振动形式下的Lagrange(拉格朗日)方程.选取位移坐标为广义坐标,研究了各种振动形式下系统的Noether对称性,并给出相应的Noether恒等式、Killing方程和广义Noether定理.研究系统守恒量,运用存在的守恒量,给出一种新的求解汽车振动系统响应的方法;并应用到具体的车体振动系统计算中,给出了系统在转弯、制动或加速等情况下的位移响应和速度响应曲线.     

约束Hamilton系统的积分因子和守恒量及其在场论中的应用

在约束Hamilton系统的研究中,场论系统一直是重要且难度大的一部分.近年来,场论系统已经成为一个热门的研究领域.论文基于积分因子方法给出了构造场论系统守恒量的一般性方法.首先,构造了约束Hamilton系统的广义Hamilton正则方程;其次,给出了场论系统积分因子的定义和守恒定理;然后,建立了场论系统的广义Killing方程,从而导出系统的积分因子和守恒量;最后,给出了几个场论中的例子以说明这种方法的可行性和有效性.显然,与Noether对称性理论和Lie对称性理论相比较,这种方法具有步骤清晰,计算简便,限制条件少等优点.     

求解Hamilton约束的新算法

利用吴方法对多项式类型带约束的Hamilton系统作了研究.给出了判断系统是否正则的一个新算法.对于正则系统,可以得到Hamilton函数和运动方程,而对退化的系统给出了两个求解约束的新算法,得到带约束的Hamilton函数和运动方程.利用符号计算软件,这几个算法都可以在计算机上实现.     

变量带误差系统的递推辨识:从线性到非线性系统

介绍变量带误差(EIV)系统的递推辨识方法.在引言中扼要介绍了EIV系统辨识的现状后,分别对多变量线性EIV系统及EIV Hammerstein系统给出了递推辨识算法,并给出条件使这些估计以概率1收敛到真值.最后提出了一些值得进一步研究的问题.     

自适应多重网格法与超松弛法的比较

多重网格法(Multiple Grid Method,简称M-G方法)是近年来出现的快速方法之一,本文在M-G方法中采用自适应控制层间转换的技术,并将自适应M-G方法与G-S迭代方法及SOR迭代方,法进行了比较。其计算结果表明,自适应M-G方法的计算量比G-S迭代及SOR迭代少得多,当M-G方法所用层数为4-6层,这种优越性就更加明显,且自适应M-G方法中选取控制参数有很大的灵活性。     

Finding roots of a real polynomial simultaneously by means of Bairstow's method

Aberth's method for finding the roots of a polynomial was shown to be robust. However, complex arithmetic is needed in this method even if the polynomial is real, because it starts with complex initial approximations. A novel method is proposed for real polynomials that does not require any complex arithmetic within iterations. It is based on the observation that Aberth's method is a systematic use of Newton's method. The analogous technique is then applied to Bairstow's procedure in the proposed method. As a result, the method needs half the computations per iteration than Aberth's method. Numerical experiments showed that the new method exhibited a competitive overall performance for the test polynomials.     

复合材料旋转壳非线性稳定性分析计算

利用前屈曲一致理论和能量变分法分析计算了复合材料旋转壳非线性稳定性.前屈曲应变-位移关系采用非线性的卡门方程,能量积分采用数值积分,用势能最小原理求解前屈曲位移和内力,提出了求解临界载荷的实用计算方法,用FORTRAN语言编制了相应的计算机程序,并给出了算例.     

一个解凸二次规划的预测-校正光滑化方法

本文为凸二次规划问题提出一个光滑型方法,它是Engelke和Kanzow提出的解线性规划的光滑化算法的推广。其主要思想是将二次规划的最优性K-T条件写成一个非线性非光滑方程组,并利用Newton型方法来解其光滑近似。本文的方法是预测-校正方法。在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性。     

多孔介质二相驱动问题一种修正特征有限元方法的迭代解法及其收敛性分析

0 引言 多孔介质二相驱动问题的数学模型是由压力方程与浓度方程组成的偏微分方程组的初边值问题.关于该问题的数值解问题,已有大量的文献.为了得到最优的L~2-模误差估计,好多方法用混合元方法解压力方程.我们知道,混合元法得到的方程组系数矩阵是非正定的,从而解混合元比解标准元要困难得多,虽然许多人研究了混合元方法的求解问题,但到目前为止,还没有看到令人满意的好的算法.为了避开对混合元的求解,著名学者T.F.Russell考虑了用标准有限元方法解压力方程,用特征有限元方法解浓度方程的求解方法及其迭代解法,对只有分子扩散的二相驱动问题得到了最优的L~2模误差估计,对有机械弥散的一般二相驱动问题得不到最优的L~2模误差估计,同时在收敛性证明中要求压力有限元空间的指数至少是二.     

Derivative-Free Filter Simulated Annealing Method for Constrained Continuous Global Optimization

In this paper, a simulated-annealing-based method called Filter Simulated Annealing (FSA) method is proposed to deal with the constrained global optimization problem. The considered problem is reformulated so as to take the form of optimizing two functions, the objective function and the constraint violation function. Then, the FSA method is applied to solve the reformulated problem. The FSA method invokes a multi-start diversification scheme in order to achieve an efficient exploration process. To deal with the considered problem, a filter-set-based procedure is built in the FSA structure. Finally, an intensification scheme is applied as a final stage of the proposed method in order to overcome the slow convergence of SA-based methods. The computational results obtained by the FSA method are promising and show a superior performance of the proposed method, which is a point-to-point method, against population-based methods.     

A partial inexact alternating direction method for structured variational inequalities

In this article, a new method is proposed for solving a class of structured variational inequalities (SVIs). The proposed method is referred to as the partial inexact proximal alternating direction (piPAD) method. In the method, two subproblems are solved independently. One is handled by an inexact proximal point method and the other is solved directly. This feature is the major difference between the proposed method and some existing alternating direction-like methods. The convergence of the piPAD method is proved. Two examples of the modern convex optimization problem arising from engineering and information sciences, which can be reformulated into the encountered SVIs, are presented to demonstrate the applicability of the piPAD method. Also, some preliminary numerical results are reported to validate the feasibility and efficiency of the piPAD method.     

高体积分数颗粒增强复合材料有效线性与非线性介电性质的研究

基于两球相互作用的近似解,提出了一种解析方法来预测颗粒增强复合材料的线性有效介电性质,该方法可以应用于颗粒体积分数较高(可达50%)的情况．利用割线方法还研究了该类复合材料的非线性有效性质．结果表明当外加电场较弱时该文提出的方法与Stroud和Hui的方法比较接近,当外场较强时与Yu和Hui的方法一致．     

The Impact of Equal Weighting of Low- and High-Confidence Observations on Robust Linear Regression Computations

Equal weighting of low- and high-confidence observations occurs for Huber, Talwar, and Barya weighting functions when Newton's method is used to solve robust linear regression problems. This leads to easy updates and/or downdates of existing matrix factorizations or easy computation of coefficient matrices in linear systems from previous ones. Thus Newton's method based on these functions has been shown to be computationally cheap. In this paper we show that a combination of Newton's method and an iterative method is a promising approach for solving robust linear regression problems. We show that Newton's method based on the Talwar function is an active set method. Further we show that it is possible to obtain improved estimates of the solution vector by combining a line search method like Newton's method with an active set method.This revised version was published online in October 2005 with corrections to the Cover Date.     

基于蒙特卡洛仿真的理想点决策方法及其应用

首先分析了传统TOPS IS方法的基本原理和计算步骤,指出了传统TOPS IS方法应用时存在的限制与不足,提出了基于计算机蒙特卡洛仿真方法与传统理想点方法相结合的思想,该方法可以利用评测所给的区间值,既方便表述评测结果,也充分利用了评测结果,更加接近实际情况,因而,有助于提高决策质量.最后,通过复杂工程系统设计决策一个算例验证了该法的可行性与有效性.