逆π—Bayes决策

π－Ｂａｙｅｓ决策理论现已发展得相当成熟。但是，对逆π－Ｂａｙｅｓ决策问题的重要性至今尚未引起人们的足够注意。文试图探讨这个反问题以及与Ｗａｌｄ猜测之间的关系，并对反问题的非平凡解的存在性首次得到一个相当一般的充要条件。同时利用此结果在一定的条件下解决了Ｗａｌｄ问题解的存在性。文中最后讨论两个例用以解释有关概念及其实际意义。     

论Wald猜测

π-Bayes决策理论现已发展得相当成熟．但是，对逆π-Bays决策问题的重要性至今尚未引起人们的足够注意，本文讨论此反问题，并获得问题之解存在且唯一的充要条件（定理1）．同时，揭示Wald猜测实质上是一个逆π-Bayes决策问题，并给出一组使Wald问题有解和无解的充分条件（定理2、推论3），最后，列举两例以说明本文建立的理论的可行性及可操作性．     

Bayes局部影响分析

本文从Ｂａｙｅｓ观点出发，利用Ｋｕｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ距离和微分几何方法，系统地讨论了微小扰对于Ｂａｙｅｓ统计推断的局部影响，给出了Ｂａｙｅｓ局部影响分析的一般公式，作为应用，具体讨论了线性回归模型的Ｂａｙｅｓ估计和Ｂａｙｅｓ预测的局部影响问题，数值计算的结果表明，本文的方法是比较有效的。     

Boussinesq型方程的周期边界问题与初值问题的解的存在性

本文研究“坏的Ｂｏｕｓｓｉｎｅｓｑ型方程ｕｔｔ－ｂｕｘｘｘ＝σ（ｕ）ｘｘ的周期边界问题与初值问题的解的存在性问题，其中ｂ〉０为常数，证明了在相当宽松的条件下，上述问题存在局部广义解。     

无失效数据情形失效率的估计及其应用

该文对指数分布的无失效数据,在失效率　的先验密度的核为　ａ－１时,给出了失效率　的Ｂａｙｅｓ估计和多层Ｂａｙｅｓ估计．并对某液压电动机,在寿命眼从指数分布时,给出了该液压电动机无失效数据情形可靠度的估计．     

指数分布无失效数据的多层Bayes分析

韩明等．指数分布无失效数据的多层Ｂａｙｅｓ分析．数理统计与管理，１９９８，１７（４），２４～２７．本文对指数分布无失效数据的失效率，在先验分布为Ｇａｍｍａ分布时，给出了多层Ｂａｙｅｓ估计。最后，结合实际问题进行了计算     

线性模型中参数向量的线性经验Bayes估计

本文利用线性经验Ｂａｙｅｓ估计的思想，对线性回归模型中未知参数向量构造了一类线性经验Ｂａｙｅｓ估计，并在一定条件下证明了其具有的ａ．ｏ．收敛速度．     

截尾试验下指数分布的贝叶斯估计

在指数分布场合，定数或定时截尾试验，文［１］给出了参数λ在先验分布为Γ（α，β）分布的假设下的Ｂａｙｅｓ估计．文［３］给出了在平方损失下的Ｂａｙｅｓ估计．本文讨论先验分布为Ｂ（ａ，ｂ）分布时，参数λ的Ｂａｙｅｓ估计．     

一类广义Boussinesq方程解的Blowup

该文利用Ｆｏｕｒｉｅｒ变换方法研究一类广义Ｂｏｕｓｓｉｎｅｓｑ方程ｕｔｔ－ｕｘｘ＝ｂｕｘｘｘ＋ａ（ｕｐ）ｘｘ＋ｃｕｑ的初边值问题的局部解的存在性与整体解的不存在性．其中ｂ＞０，ａ，ｃ为任意实数，ｐ≥１，ｑ≥１为整数．我们得到了上述问题的局部解存在和解在有限时刻ｂｌｏｗｕｐ的一些充分条件并且给出了几个具体实例．     

混合线性模型效应参数的Bayes局部影响分析

该文研究混合线性模型效应参数的Ｂａｙｅｓ局部影响评价问题．导出了混合线性模型在各种扰动下效应参数的Ｂａｙｅｓ局部影响度量，并给出了平衡单向分类随机效应模型下的一些结果．最后通过实例分析，以证实该文方法的有效性．     

自适应近邻判别分析

本文发现通常的ｋ—近邻判别不是Ｂａｙｅｓ风险相合的，提出了一种利用历史样本来确定近邻阶数的自适应方法，它确保了判别的Ｂａｙｅｓ风险相合性，又照顾到小样本特性，文中对结果给出了细致论证，最后还提出了一个有趣的问题。     

多维指数族分布的参数线性容许估计的一个充分条件

本文利用唯一的Ｂａｙｅｓ估计是容许估计的原理,构造了一个先验分布π１（θ）＝Ｍβ－１（θ）ψ（θ）ｅｘｐ∑ｎｉ＝１∫θｉθｉ０ｂ－ｒｉ（ｔ）ａｉｎｄｔｉ,当它满足一定的条件时,证明了在均方损失下,多维指数族分布ｆθ（ｘ）＝β（θ）ｅｘｐθ′ｘ的参数ｒ（θ）的唯一Ｂａｙｅｓ估计为线性函数ａ′ｘ＋ｂ,因而也是容许估计     

无失效数据失效率的估计

对指数分布无失效数据（ｔｉ,ｎｉ）的失效率λ,在λ的先验密度的核为ｅｘｐ（－λ）时,给出了λ的Ｂａｙｅｓ估计和多层Ｂａｙｅｓ估计,从而可以得到可靠度的估计,最后,给合实际问题进行了计算。     

一类广义KdV－Burgers型方程的初边值问题

本文研究了一类带三阶粘性项的广义ＫｄＶ－Ｂｕｒｇｅｒｓ型方程的初边值问题．运用Ｇａｌｅｒｋｉｎ逼近方法，结合能量估计，得到了问题整体解的存在性，正则性，唯一性和稳定性等结果．并在一定条件下讨论了问题的解的渐近行为和“爆破”现象．     

模糊Bayes检验

本文对原假设和备择假设中参数是模糊子集的假设检验问题，引入了模糊Ｂａｙｅｓ检验的概念，对简单模糊假设，给出了求模糊Ｂａｙｅｓ检验的方法，讨论了它的性质，并针对一类特殊的隶属函数，得出了检验的具体公式。最后，通过几个数值实例，表明了模糊Ｂａｙｅｓ检验的优良性。     

系统树中的近似Bayes方法

本文利用近似Ｂａｙｅｓ方法对一个具有树形结构的成败型系统的可靠性进行估计．本文证明了利用近似Ｂａｙｅｓ方法对系统的可靠性参数的估计，具点估计在Ｆｉｓｈｅｒ意义下是渐近有效的，其相应的置信下限也是Ｆｉｓｈｅｒ意义下渐近有效的．     

数形结合(续完)

数形结合（续完）晨旭例２５（１９８６年理科）当ｘ∈［－１，０］时，下面关系式正确的是（）（Ａ）π－ａｒｃｃｏｓ（－ｘ）＝ａｒｃｓｉｎ１－ｘ２．（Ｂ）π－ａｒｃｓｉｎ（－ｘ）＝ａｒｃｃｏｓ１－ｘ２．（Ｃ）π－ａｒｃｏｓｘ＝ａｒｃｓｉｎ１－ｘ２．（Ｄ）π...     

一类单边截断型分布族参数的经验Bayes检验

讨论一类单边截断型分布族位置参数的经验Ｂａｙｅｓ检验问题，文中构造了经验Ｂａｙｅｓ判决函数，证明了它具有渐近最优的性质，并且获得了收敛速度。     

二项分布可靠度的Bayes,多层Bayes估计

本文给出了二项分布可靠度的Ｂａｙｅｓ估计、多层Ｂａｙｅｓ估计，并对一些结果进行了比较。     

增长曲线模型（一般协方差结构）的Bayes影响分析

本文讨论具有一般协方差结构的增长曲线模型中未知参数矩阵的Ｂａｙｅｓ影响分析问题．在无信息先验分布假设下,Ｋ－Ｌ距离被用来评估指定响应阵对参数矩阵的后验分布的影响程度．