基于组合赋权和VIKOR的学术期刊综合评价研究

针对传统学术期刊综合评价中指标权重大多为单一赋权且评价信息难以集结的问题,提出一种新的基于组合赋权和VIKOR的学术期刊综合评价模型.首先,分别利用DEMATEL方法和熵权法确定指标的主观权重和客观权重;然后,利用乘法归一化方法计算指标的组合权重;最后,基于VIKOR方法计算各方案的利益比率值并排序.以教育类期刊为研究对象,结果表明,模型不仅能够充分考虑学术期刊指标间的相互影响关系和指标提供的信息量,还可以有效避免个别较差指标的消极影响被其他指标中和,为学术期刊评价问题提供了一种新思路.     

基于BWM的改进区间VIKOR模型及其在新能源汽车公共充电桩选址决策中的应用

通过分析公共电动汽车充电桩布局的影响因素及市场需求,基于Best-Worst Method (BWM),分别刻画了电动汽车公共充电桩不确定因素下各属性权重.在考虑主、客观影响因素的基础上,利用BWM对区间二元语义VIKOR (ITL-VIKOR)方法进行改进,针对性地设计出电动汽车公共充电桩选址决策模型.在此基础上,运用BWM-ITL-VIKOR方法得到方案的最终排序.最后,通过该选址决策模型对西安市某工业园区公共充电桩选址案例进行分析,并对多个公共充电桩预选街区进行评价排序,验证了本文所提出的选址决策过程的有效性,并为决策者提供更为科学、合理的选址决策优化方案.     

改进TOPSIS方法下的全国城市应急管理能力评估研究

城市应急管理能力某种程度上反映出城市建设水平的高低.为了客观评价不同城市的应急管理能力,本文在传统TOPSIS方法研究基础上,对TOPSIS方法进行了适当的改进.使用改进后的TOPSIS方法对全国主要大中型城市的应急管理能力进行了评估排序.传统的TOPSIS存在严重的秩序反转问题,在实例验证中,相较于传统TOPSIS方法,改进后的TOPSIS方法具有相对较低的秩序反转现象的发生概率.因此,使用改进后的TOPSIS方法进行城市应急管理能力评价更可信.     

基于组合权重的系统评价模型

提出了基于组合权重的系统评价新模型 ( CWSE) ,即 :直接根据评价指标样本数据集 ,用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各评价指标的分类权重 ,用基于加速遗传算法的层次分析法确定各评价指标的排序权重 ,用加速遗传算法对各评价指标的分类权重和排序权重进行综合得到组合权重 ,然后以这些组合权重与各评价对象相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到系统评价的综合指标值 ,据此可对各评价对象进行分类排序 .用 CW SE模型评价中国 30个区域 1995年开发度的结果表明 ,根据开发度的强弱可把这些区域分成 3个强开发区域、6个较强开发区域、10个中等开发区域和 11个弱开发区域 ;CWSE模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,为系统工程理论和实践提供了新的研究方法 .     

基于中智犹豫模糊语言优先QUALIFLEX方法的绿色供应商选择

针对绿色供应商选择过程中,评价指标数量明显超过可供选择的供应商数量且指标之间存在优序关系等特点,提出了基于中智犹豫模糊语言优先QUALIFLEX方法的绿色供应商选择方法.首先,利用中智犹豫模糊语言表征评价信息和评价权重;其次,构造优先矩阵对指标权重做精确化处理,考虑到决策者对指标的要求和指标之间的优序关系,对指标权重进行修订;然后,提出改进的中智犹豫模糊语言余弦距离测度,在此基础上借助QUALIFLEX方法确定备选供应商的最终排序;最后,利用化学制药企业选择原料供应商的案例验证了所提方法的有效性.     

基于理想排序的群组G2赋权方法研究

合理确定专家权重是群组赋权的关键。本文在分析同类研究的基础上,提出了基于理想排序的群组G2方法来确定专家权重。论文的主要特色是根据循环修正的思路利用平均值法、Board法和Copealand法对通过一致性检验的专家排序进行重排序,从而确定评价指标的理想排序,然后通过比较各通过一致性检验的专家排序和理想排序的相关性的大小来确定专家权重,保证了专家权重合理的反映了专家差异,保证了指标最终权重反映出群体决策思想。     

三角直觉模糊数型VIKOR方法

针对备选方案的属性值为三角直觉模糊数且权重为实数的多属性决策问题,研究了三角直觉模糊数型VIKOR方法。首先,本文提出了一种基于偏好指标的三角直觉模糊数排序方法;其次,根据VIKOR方法的基本思想,提出了求解三角直觉模糊数型VIKOR方法的步骤,并在可接受优势和决策过程的稳定条件下对备选方案进行排序,得到折衷解;最后,在最大群体效用权重为0.5的情况下,用第三方物流服务商选择为例说明了该方法的有效性和可行性。     

基于区间直觉模糊不确定语言变量的VIKOR方法及其在房地产开发风险评价中的应用

采用区间值直觉模糊不确定语言变量建模决策中存在的不确定信息,给出了一个新的不确定环境下的VIKOR方法.首先采用区间直觉模糊不确定语言变量对方案进行评价,然后将VIKOR方法进行推广到新的不确定环境下,给出新的方案排序方法.最后为了说明方法的有效性和合理性,将所给的方法应用于房地产开发方案的风险评价中.     

主客观赋权合成指标权重及其在公共卫生综合评价中的应用

目的:探讨综合评价中指标权重的确定.方法:将相似权法和属性AHM赋权法相结合来确定指标权重,并应用于公共卫生质量的综合评价.结果:实现了对太原市5所普通旅店的聚类与排序;结论:主客观赋权合成指标权重,既充分利用了样本资料的统计信息,又反映了专家的理论知识和经验,可得到较为客观、合理的指标权重,将此权重用于综合评价,其结果准确可靠.     

基于一致性排序的动态评价方法研究

主要工作是通过Copealand重排序方法构建动态评价模型,研究动态评价中的一致性排序问题,并通过实证研究验证模型的有效性.首先,利用基尼系数赋权法建立评价模型,确定静态评价结果和排名;然后,通过Copealand法确定出一个综合不同年份排序的一致性排序;最后,根据评价对象不同年份排名的发展趋势对一致性排序进行修正,得到最终的排序.主要特色一是通过Copealand法集合不同年份的排序确定最终的一致性排序,避免了通过引入时间权向量确定动态权重时人为主观因素太强的问题,解决了动态综合评价中的一致性排序问题;二是通过对一致性排序的修正,保证了最终的排序能够体现不同年份的发展趋势.     

基于改进VIKOR方法的地震应急物资运输决策问题研究

地震灾害应急救援物资方案的合理选择对与减少人员伤亡,降低灾民的财产损失具有重要影响。本文针对属性权重未知情形下的地震应急物资运输方案决策问题,提出了一种Pythagorean模糊不确定语言与前景理论相结合的改进VIKOR决策方法,即PFUL-PT-VIKOR法。首先,采用Pythagorean模糊不确定语言用于描述和融合专家对地震应急物资运输方案在考虑多种属性影响下的感知信息;其次,利用主客观融合法对属性权重进行求解;然后,提出基于前景理论的改进VIKOR法并得出方案排序;最后,通过算例分析,对所提出方法的有效性和实践性给予验证。结果表明,PFUL-PT-VIKOR模型有助于增强决策专家对不确定突发情景信息感知的知识表示能力,解决属性赋权过于主观或过分依赖样本的困难,并突围了应急决策者隐性心理行为较难定量应用的思维定势,增强了模型的现实适用性,为地震应急物资是否合理运输提供决策支持。     

积因子求权重层次分析法在城市排序中的应用

克服传统层次分析法确定因素权重主观性太强的不足,结合积因子方法给出了积因子赋值求权重层次分析法,并利用该方法对黑龙江省各城市按可持续发展指标进行排序,得到符合实际的结果.     

基于DEA-ANP的快递企业绩效评价研究

在建立快递企业绩效评价模型时,提出了利用DEA和ANP相结合对快递企业绩效进行评价的方法.不同于之前研究,文中提出的方法使用ANP替换AHP,充分考虑了物流行业的"效益背反"现象.其解决了AHP确定权重时,无法体现元素之间关联性的问题,单独使用DEA评价时,无法考虑决策者偏好的弊端.首先,方法基于.ANP方法,求出每个指标的权重,再分别对每个因素使用DEA方法求出各系统的相对效率值;然后,将各指标权重和相对效率值结合,求出各快递企业中营业部的整体效率值并进行排序;最后通过实例分析,验证了此方法的实用性、可操作性及优越性.     

基于VIKOR法的水库正常蓄水位方案优选

水库正常蓄水位的选取是一个涉及多目标、多层次、多属性的复杂决策过程.借助了多准则妥协解排序法(即VIKOR法)在处理多准则复杂问题中的优势,选取了多年平均发电量、装机容量、生态供水量等构建指标体系,以阿尔塔什水库为例进行正常蓄水位方案优选.通过与模糊物元模型、多目标可变模糊优选方法进行比较,表明了将VIKOR法运用到水库正常蓄水位方案的优选中是合理可行的,且优选结果的分辨率高,能够更好的拉开各个方案之间的档次,有利于决策者进行判断.同时对各指标权重进行敏感性分析,与熵权迭代法求得的权重结果相互印证,分析结果客观、合理.     

基于改进TOPSIS法的供应商选择方法

本文在确定供应商选择的指标体系的基础上，以各指标作为评价的目标，建立评价供应商的改进TOPSIS法，求解各指标对应的客观权重，然后利用权重计算各供应商与理想解的距离，根据各供应商与理想解的距离大小确定优劣排序，实现主观信息与客观信息相结合的合理评价，最后结合案例分析证明了评价体系和评价方法的有效性。     

基于在线评价且考虑消费者类型的酒店排序方法

针对在线评价的发布时间、获得的“有用”的投票数以及是否被贴上“砖家”点评标签对在线评价信息可信度和消费者购买决策具有重要影响,提出一种基于在线评价信息且考虑评价信息可信度及消费者类型的酒店排序方法。首先,将不同类型消费者群体给出的在线评价信息转换成考虑在线评价信息可信度的区间中智数;其次,依据区间中智数距离测度公式确定针对目标群体的各消费者群体权重,进而依据INLNPA集成算子集结各消费者群体评价信息确定针对目标群体的酒店-属性决策矩阵;再次,依据区间中智集熵测度方法确定各属性权重,在此基础上,基于VIKOR方法得到针对目标群体的酒店排序结果;最后,通过一个实例分析说明该方法的有效性和可行性。     

基于VIKOR算法的区域经济发展状况评价

区域经济发展状况评价是多属性方案决策,为防止个别较差指标的消极影响被其他指标中和,提高决策的合理性,采用简化的VIKOR算法完成决策矩阵的规范化处理,在此基础上对区域经济发展状况进行排序.并通过算例说明VIKOR算法的有效性和可行性.     

管制员综合素质评价方法研究

管制员综合素质对管制系统安全运行有着重要的作用.为保证管制系统安全运行,提出了一种使用三元区间数基本理论的管制员综合素质评价方法,对管制员综合素质进行评价.根据少数服从多数原则,给出了一种计算群决策专家权重系数的新方法,考虑专家系数,给出了一种构造三元区间数的方法,通过排序函数确定最大三元区间数,通过指标对应三元区间数与最大区间数比值的模确定指标初始权重,并对指标权重公平化处理,得到指标最终权重,并在此基础上建立了管制员综合素质评价模型.算例结果表明,所提出的评价方法能够度管制员综合素质进行有效评价.     

一种基于梯形模糊语言变量的多属性决策方法

针对属性权重未知、属性值以梯形模糊语言变量形式给出的多属性决策问题,提出了一种扩展的VIKOR决策方法。首先介绍了梯形模糊语言变量的概念、运算法则,提出了梯形模糊语言变量值之间的距离公式,并进行了证明。在此基础上利用离差最大化方法确定了属性指标权重,并建立了基于梯形模糊语言变量的扩展VIKOR方法,给出了决策步骤。最后,通过一个算例说明该方法的有效性。     

基于AHP-相对接近度的六西格玛计分卡改进研究

针对六西格玛计分卡(SSBS)方法在指标权重确定和评价值转换处理方面存在的问题,引入层次分析法,对六西格玛计分卡权重确定方法进行了改进;引入相对接近度法,在向量标准化的基础上,利用加权距离计算两水平间的相对接近度和组织的西格玛水平,对六西格玛计分卡评价值确定方法进行了改进,最后示例说明该方法的应用.