一种新的昆虫神经网络预测预报方法

昆虫预测预报是植物保护中的一个困难问题．本文首先从系统的观点出发，分析了影响昆虫种群密度的主要因素；在研究传统时间序列模型共性的基础上，给出了广义时间序列模型；提出了一种新的昆虫预测模式—神经网络预测预报方法；用此方法对棉田害虫烟蓟马进行了预报，数值结果表明这是一种很好的预测预报方法，预测精度较其它方法都有很大提高．     

多因子概率综合长期预测模型

对危害农作物生长的病虫害进行预测预报，其预报一般分短期、中期、长期、补充和警报五种．发布５日以外，１０日以内的病虫预报称为短期预报．发布１０日以外，一个月以内的病虫预报称为中期预报．发布一个月以外病虫发生趋势的预报（包括年预报）称为长期预报．本文提出一个年预报的模型．它是在笔者从事三年多的病虫预报实践中组建出来的．利用这个模型，对安徽省蒙城县小麦粘虫一代工龄幼虫的发生密度预测获得成功，历史准确率达９２． ８６％．对该县８８年幼虫密度也给出了预报．     

基于逆模糊数的模糊时间序列预测的新方法北大核心

Song和Chisson于1993年提出模糊时间序列预测理论．虽然至今已经提出许多模糊时间序列预测模型,但是迄今为止尚未给出预测未知年数据的模糊时间序列预测模型．提出基于逆模糊数的模糊时间序列预测的新方法该模型对广西大学已知的2001-2012年的注册数进行预测分析,平均预报误差率比相关文献的方法有所改善．还对广西大学未知的2013年和2014年注册数进行预测研究．方法是短期预测的一种模糊时间序列预测方法．     

应用判别分析模型预测小麦白粉病流行趋势

丁世飞．应用判别分析模型预测小麦白粉病流行趋势．本文首先应用逐步回归分析,对影响小麦白粉病流行趋势的各种预报因子进行了优选,择出优势因子;其次应用多级判别分析技术,组建了小麦白粉病流行趋势的３个级别的判别分析模型。验证结果表明：历史拟合率达９２．３１％,两年（１９８７、１９８８）试报,结果与实际一致     

基于深度置信网络的影响广西热带气旋年频数预测方法研究

以气候系统监测指数集、NCEP/NCAR高度场和海温场逐月再分析资料为基础,将影响广西的热带气旋年频数作为预报量,先利用随机森林方法通过计算袋外数据误差判断特征变量重要性的能力,进行随机森林算法(Random Forest,RF)的热带气旋年频数预报因子重要度的分析,再进一步采用由多层无监督学习的受限玻尔兹曼机和一层有监督学习的BP网络构成的深度置信网络(Deep Belief Networks,DBN),建立了基于非线性深度学习的热带气旋年频数预测模型.在预报因子、预报建模样本及独立预报样本相同的情况下,分别采用这种深度学习预测建模方法和逐步回归方法对影响广西的热带气旋年频数进行了预报试验.结果表明,采用这种基于随机森林算法的深度置信网络预测建模分析方法,对10年(2009年-2018年)独立预报样本的预报结果比逐步回归预测模型具有更高的预测精度,其预测平均绝对误差为1.30个,而逐步回归方法的预报平均绝对误差为2.05个;在预测评分上,新模型的预测评分为83.33分,高于逐步回归方法的预测评分73.68分.进一步地,应用新模型对2019-2020年热带气旋年频数进行实际业务预测也获...     

用贝叶斯准则进行多级判别预测粘虫的发生量

应用贝叶斯准则进行多级判别分析，是一种概率预报方法，是一个既有理论依据又简便易行的方法．本文根据贝叶斯后验概率公式导出计算概率计数法，应用该方法预测了湖洲市麦类粘虫发生量．对１９７４至１９８６年资料回报，拟合率达１００％．１９８７至１９８９年３年独立资料试报准确，取得了令人满意的效果．     

时间序列在单站天气预报中的应用举例

近年来,学习和运用了统计预报方法,对时间序列预报方法作了一些试验,现举例如下:例1 75年1—3月、4—6月、7—9月、10—12月降水量预报.资料:以群众经验“三年一小变,五年一大变”为线索进行气候统计,将1—12月分成     

多因子分级相关指数综合法预测模型

多因子分级相关指数综合法是一种操作简单且适用于多级的预报方法．本文介绍了建立预测模型的原理和方法，并应用该方法，对萧山市早稻纹枯病的发生程度进行预测，历史拟合率达１００％，对１９８７至１９８９年发生程度试报三年都对．     

用自回归模型预测中国股市未来现金股利水平

对中国股市1996年以后所发放的现金股利的分布规律进行了研究,发现中国股市现金股利增量时间序列近似符合平稳过程。在此基础上探讨了利用线性模型技术的自回归(AR)模型对未来股利水平进行预测的一些技术问题,然后运用蒙特卡罗技术对现金股利增量进行了模拟试验,产生了足够多的数据并得出了拟合预报方程。最后对未来四十年中国股市现金股利的发放水平进行了预测。     

新型冠状病毒肺炎疫情预测预报的非线性回归方法

本文介绍几种累计新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情预测预报中的非线性增长曲线,并说明Richards增长曲线在这次COVID-19疫情预测预报中的合理性和可行性;在此基础上,建立累计COVID-19疫情预测预报中的非线性回归点模型,并给出参数估计方法;对全国COVID-19疫情进行即时跟踪预测预报,包括数据校准、整体和分时间段的预测预报,同时获得全国COVID-19疫情随时间的预测预报结果,为进一步的疫情防控打下良好基础.     

EXISTENCE FOR SECOND-ORDER FOUR-POINT BOUNDARY VALUE PROBLEM AT RESONANCE

This paper is concerned with the existence of solutions for a second-order four-point boundary value problem at resonance. The main methods depend on the technique of the upper and lower solutions and the coincidence degree theory.     

棉花双关税后进口价格、期货价格与现货价格的感知及传导研究——基于VAR模型

随着我国棉花市场开放程度逐渐提高,探索国内外棉花价格感知和传导机制也愈显重要.国内外棉花价格传递必然受进出口贸易政策的影响,研究征收双关税后的棉花进口价格与国内期、现货价格之间的传递效应,对完善和优化我国棉花价格传导和形成机制更具现实意义.通过VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解等方法检验和探讨三者间的价格感知及传导机制.研究结果表明:征收双关税后的棉花进口价格、国内棉花期货和现货价格三者存在长期协整关系;双关税能够在一定程度上削弱国际棉价对国内棉价的传递能力,双关税后棉花进口价格不是国内棉价的Granger原因;三者在不同时期受到的冲击方向、力度和时间均有差异,据此提出优化国内棉花市场价格感知与传递机制的对策和建议.     

Site percolation and isoperimetric inequalities for plane graphs

We use isoperimetric inequalities combined with a new technique to prove upper bounds for the site percolation threshold of plane graphs with given minimum degree conditions. In the process we prove tight new isoperimetric bounds for certain classes of hyperbolic graphs. This establishes the vertex isoperimetric constant for all triangular and square hyperbolic lattices, answering a question of Lyons and Peres. We prove that plane graphs of minimum degree at least 7 have site percolation threshold bounded away from 1/2, which was conjectured by Benjamini and Schramm, and make progress on a conjecture of Angel, Benjamini, and Horesh that the critical probability is at most 1/2 for plane triangulations of minimum degree 6. We prove additional bounds for stronger minimum degree conditions, and for graphs without triangular faces.     

一类具有收获率的脉冲Lotka-Volterra竞争合作系统的八个正概周期解

研究了一类具有收获率的脉冲Lotka-Volterra竞争合作系统的正概周期解.通过利用重合度理论延拓定理、概周期理论和不等式分析技巧,获得了系统至少存在8个正概周期解的充分条件,推广和改进了早期文献的相关结果.     

Piecewise polynomials with different smoothness degrees on polyhedral complexes

Abstract

For a given d-dimensional polyhedral complex Δ and a given degree k, we consider the vector space of piecewise polynomial functions on Δ of degree at most k with a different smoothness condition on each pair of adjacent d-faces of Δ. This is a finite dimensional vector space. The fundamental problem in Approximation Theory is to compute the dimension of this vector space. It is known that the dimension is given by a polynomial for sufficiently large k via commutative algebra. By using the technique of McDonald and Schenck [3] and extending their result to a plane polyhedral complex Δ with varying smoothness conditions, we determine this polynomial. This gives a complete answer for the dimension. At the end we discuss some examples through this technique.     

A Study of Risk-exposed Cotton Trading

The international spot-market, risk-exposed, trading of a cotton merchant was studied. A price model for estimating a market price for cotton with varying characteristics was constructed. This formed the input for a trading decision model which predicted the outcome of the merchant taking risky positions.     

一类生物复制网络的极限性质

本文考虑生物网络中一类复制模型度分布的极限性质.利用组合知识和概率论中鞅方法,讨论了度分布的大数定律和中心极限定理,为生物学家研究生物内部系统机制提供理论基础.     

含虫龄和虫态结构的瓢虫与棉蚜种群差分方程模型

根据棉蚜、十一星瓢虫的生物学特性建立了具有不同虫龄结构和虫态的种群差分方程模型,利用新疆棉区十一星瓢虫对棉蚜捕食作用的调查和实验数据,确定了模型的各种参数,模拟了一个夏季92天内棉田棉蚜、十一星瓢虫数量的变化趋势.利用该模型,对不同温度、不同植株营养状况下十一星瓢虫的发育及对棉蚜的捕食状况进行了对比模拟计算.通过与实际调查数据对比分析,验证了模型的准确性和实用性.     

SOLVABILITY OF A KIND p-LAPLACIAN BOUNDARY VALUE PROBLEMS AT RESONANCE

In this paper,we show the existence of at least one solution to a class of equation with p-Laplacian at resonance,using degree theory and analysis technique.We also improved some of the known results.     

On Optimal Error Bounds for Derivatives of Interpolating Splines on a Uniform Partition

Based on Peano kernel technique, explicit error bounds (optimal for the highest order derivative) are proved for the derivatives of cardinal spline interpolation (interpolating at the knots for odd degree splines and at the midpoints between two knots for even degree splines). The results are based on a new representation of the Peano kernels and on a thorough investigation of their zero distributions. The bounds are given in terms of Euler–Frobenius polynomials and their zeros.