一类同余方程解数的上界估计

主要研究形如 rⅡi=1(X+m_i)≡2rⅡj=r+1(X+m_j)(mod p~μ)的同余方程关于m=(m_1,…,m_(2r))解数估计问题,并得出当r=4,5时,该同余方程解数的上界估计.前者可改进Dodd的结论,而后者则町应用于对另一类同余方程组解数的上界估计.     

二项式系数和序列的同余性质

利用同余理论研究了二项式系数和序列an（r,s）和bn（ε,a,b,c）分别在模p^2和模p^3下的同余性质,这将为研究它们的多项式递推公式提供有利的工具.     

风险模型中重尾随机变量和的若干大偏差结果

进一步研究随机变量部分和与随机和的大偏差,其中S(n)=∑ni=1Xi,S(t)=∑N(t)i=1Xi(t>0).{Xn,n≥1}是一个独立同分布的随机变量(未必是非负的)序列具有共同的分布F(定义于R上)和有限期望μ=EX1.{N(t),t≥0}是一个非负的整数值的随机变量的更新计数过程且与{Xn,n≥1}相互独立.本文在假定F∈C条件下,进一步推广并改进了由Klüppelberg等和Kaiw等人给出的一些大偏差结果.这些结果可应用到某些金融保险方面的一些特定的问题中去.     

ζ(k)的部分和五阶和式的计算

u1,u2…是独立、同分布于(0,1)区间上均匀分布的随机变量.本文证明了1-u1u2…uk的n-1阶矩(n≥1)是以调和数的部分和ζn(r)=∑j=1n 1/jr,r≥1为变元的指数型完全Bell多项式,因此Riemann-Zeta函数ζ(k),k≥2能够被展开成第一类无符号Stirling数s(n,k)的级数,从而计算出与ζn(r)有关的全部6个五阶和式.它们都是ζ(5)与ζ(2)ζ(3)的有理组合.     

ξ(k)的部分和五阶和式的计算

u1,u2,…是独立、同分布于(0,1)区间上均匀分布的随机变量.本文证明了1-u1u2…uk的n-1阶矩(n≥1)是以调和数的部分和ξn(r)=∑ni=1 1/jr,r≥1为变元的指数型完全Bell多项式,因此Riemann-Zeta函数ξ(k),k≥2能够被展开成第一类无符号Stirling数s(n,k)的级数,从而计算出与ξn(r)有关的全部6个五阶和式.它们都是ξ(5)与ξ(2)ξ(3)的有理组合.     

(k)的部分和五阶和式的计算

u1,u2,…是独立、同分布于(0,1)区间上均匀分布的随机变量.本文证明了1-u1u2…uk的n-1阶矩(n≥1)是以调和数的部分和ξn(r)=∑ni=1 1/jr,r≥1为变元的指数型完全Bell多项式,因此Riemann-Zeta函数ξ(k),k≥2能够被展开成第一类无符号Stirling数s(n,k)的级数,从而计算出与ξn(r)有关的全部6个五阶和式.它们都是ξ(5)与ξ(2)ξ(3)的有理组合.     

Beatty序列中的除数问题

本文研究Beatty序列中的除数问题,证明了在Lebesgue测度意义下,对几乎所有的θ≥1,当k≥5时,一致地有Dk(θ;x)=∑n≤x/θdk([nθ])=θ-1Dk(1;x)+O(x4/5+ε).     

Gosper算法与一类组合和是否有闭形式的问题

本文由Gosper算法研究了一类形如f_(p,r,x)(n)=∑_(k=0)~(rn)((?))x~k的组合和是否有闭形式的问题。     

两类对称函数的Schur凸性

本文用一种新方法研究两类对称函数的Schur凸性.首先,对x=(x1,...,xn)∈(-∞,1)n∪(1,+∞)n和r∈{1,2,...,n},讨论Guan(2007)定义的对称函数Fn(x,r)=Fn(x1,x2,...,xn;r)=∑1≤i1≤i2≤···≤ir≤n r∏j=1xij/(1-xij)的Schur凸性,其中i1,i2,...,in为正整数;推广褚玉明等人(2009)的主要结果,因而用新方法推广并解决Guan(2007)提出的一个公开问题.然后,对x=(x1,...,xn)∈(-∞,1)n∪(1,+∞)n和r∈{1,2,...,n},研究本文定义的对称函数Gn(x,r)=Gn(x1,x2,...,xn;r)=∑1≤i1≤i2≤···≤ir≤n(r∏j=1xij/(1-xij))1/r的Schur凸性、Schur乘性凸性和Schur调和凸性,其中i1,i2,...,in为正整数.作为应用,用Schur凸函数自变量的双射变换得到其他几类对称函数的Schur凸性,用控制理论建立一些不等式,特别地,由此给出Sharpiro不等式和Ky Fan不等式一个共同的推广,导出Safta猜想在高维空间的推广.     

由随机过程序列产生的滑动平均过程部分和的弱收敛

本文讨论了由ρ-混合随机过程序列产生的形如Xk(t)=∑j=0∞ajεk-j(t),0≤t≤1,其中{aj;j≥0)为一实数序列,满足∑j=0∞|aj|<∞的滑动平均过程部分和的弱收敛性;同时也讨论了由此滑动平均过程产生的形如Yn(s,t)=1/n~(1/2)∑k=1[n,s]Xk(t),0≤s,t ≤ 1的随机过程的弱收敛性,以及随机足标和SNn(t)=∑k=1NnXk(t)的弱收敛性.     

关于特殊序列上的多维除数函数的和

本文研究了多维除数函数d_k(n)在特殊序列[n~c]上的分布。利用指数和方法中一些新成果,证明了:当实数c满足1相似文献   

重尾平稳序列的大偏差

本文给出了一类重尾的随机变量序列{Xn,n≥1}的部分和Sn=∑i=1 n Xi与随机和S(t)=∑i=1^N(t) Xi的大偏差结果其中{N(t),t≥)}是一族非负整值的随机变量，{Xn,n≥1}是非负的平稳过程，并且与{N(t),t≥0}独立。本文将独立同分布情形的结果掖到了平稳相依的情形。     

二项式系数幂和序列在模p2下的几个性质

利用同余理论和多项式理论研究二项式系数幂和序列在模p2下的同余性质,得到了一些非平凡结果.为进一步研究二项式系数幂和序列的多项式递推公式提供有利的工具.     

无和序列的Erds倒数和的上界

若严格递增的正整数序列A={a_1,a_2…}的每一项a_n都不能表示成它前面的一些不同项之和,则称A为无和序列.通过改进无和序列的性质,定义三类新的序列:k_1序列、K_(21)序列和K_(22)序列.借助于k_1,k_(21)和k_(22)序列,利用Erd(o|¨)s,Levine和O'Sullivan以及Chen的思想和方法,进一步改进无和序列的Erd(o|¨)s倒数和的上界.设A={a_1,a_2,…}是一个无和序列,令ρ(A)=∑_(k=1)~∞1/(a_k),本文将ρ(A)的上界改进到2.86以下,证明了ρ(A)2.8570.     

两个互素的立方数之差

令ρ3(n)=∑n=|m|3-|l|3,(m,l)=1 1．本文研究了和式R3(x)=∑n≤xρ3(n)= A3x2／3+B3x1／2+E3(x),并且在黎曼假设下,得到E3(x)=0(x4／15+ε),从而进一步改进了前人的结果．     

关于sup(n≥1)|S_n/n(1/r)|(0〈r〈2)和sup(n≥1)|S_n/■|的矩

设 {Xn,n≥ 1 }是 φ-混合的同分布的随机变量序列 ,记 Sn=∑ni=1Xi( n≥ 1 ) .该文的目的是要在一定的矩条件和混合速度限制下 ,讨论了 supn≥ 1| Snn1/ r| ( 0 相似文献   

Lüroth展式相邻字符乘积的部分和的度量性质和相关分形维数

本文研究了Lüroth展式字符乘积的部分和Sn(x)=∑di(x)di+1(x)的度量性质和相关分形集的Hausdorff维数,其中di(x)表示x∈(0,1)的Lüroth展式的第i个字符.利用对部分和序列的修正和适当分形集的构造,获得了Sn(x)/n log2n依勒贝格测度收敛于1/2并且得到了相关例外集的Haus...     

也谈函数f(x)=sum from i=1 to n=1(︱a_ix+b_i︱)的最小值

文[1]对函数f(x)=∑ni=1aix+bi的最小值进行了研究,得到如下结论:对于函数f(x)=∑ni=1aix+bi(ai∈Q,且ai≠0,bi∈R,i∈N*),总可以写成f(x)=m1[x-x1+x-x2+…+x-xn](x1≤x2≤…≤xn,m,n∈N*)的形式.(1)若n=2k-1(k∈N*),则x=xk时,f(x)取值最小;(2)若n=2k(k∈N*),则x∈[xk,xk+1]时,f(x)取值最小.上述结论只解决了ai∈Q的情形,并要对f(x)进行变形写成m1[x-x1+x-x2+…+x-xn]的形式.为此,笔者进一步研究得到更一般结论,使得问题彻底解决.因f(x)=∑ni=1aix+bi=∑ni=1ai x+biai,所以只要研究f(x)=∑ni=1ai x-xi(ai>0,x1相似文献   

贪婪格点路径的一些性质

设{Xv:v∈Zd}是一族独立同分布的随机变量序列,对Zd上的任意一路径π,定义S(π)=∑v∈πXv,记Mn=maxπ∈Π0(n)S(π),Π0(n)表示从原点出发大小为n的自不相交的路径的全体.论文讨论Mn的性质,得到了类似完全收敛性的结果,即对任意的ε>0,∑∞n=11nPMnn-M>ε<∞.另外还讨论了Xv允许取负值的情形,得到类似的结果,从而推广了Gandolfi和Kesten所研究的贪婪格点路径模型.     

一类n维中立型非线性时超微分方程组解的振动性

本应用中立型时超不等式解振动的判别准则和变换技巧，研究了一类n维中立型非线性时超微分方程组{d/dt[Xi-c(t)Xi(t r)] ∑k=1^m1∑j=1^n aij^k(t)Xj(t τk)-∑s=1^m2∑j=1^nbji^s(t)Xj(t δs) bif(σ(t ηi)))=0 σ(t)=∑t=1^n Csxi(t)(i=1,2,…,n)解的振动性,获得了其解振动的判别准则。