β-变换的常返率问题

设([0,1),T_β)是β-变换动力系统.对x∈[0,1),记τ_n~β(x)为x首次返回到包含x的n阶柱集的时间.本文研究集合{x ∈ [0, 1) : lim inf n→∞(log τ_n~β(x))/log n= α, lim sup n→∞(log τ_n~β(x))/logn= γ}的Hausdorff维数,其中0αγ+∞,并证明了当α1时,这个集合的Hausdorff维数是0;当α1时,这个集合的Hausdorff维数就是1.随后,本文还考虑了首次返回到球的维数谱,得到了类似的0-1律.     

以任意奇素数p为模的2p×2p差表的简易求法

一、引言 设有一个r阶有限加群G,又有一个n行k列矩阵 M=(m_(ij)),m_(ij)∈G。若对任意给定的一对列指标j_1≠j_2,当i取值1至n时的n个差α_(ij_1)-α_(ij_2)中,群G的每个元素都出现相同次数,就说矩阵M是群G上的n×k差表(difference scheme)。特     

集论公理的简约与基数的方幂

如命 tran_R m 指(uRv ∧usm→·usm),而 xR_*y 指m(tran_Rm∧ysm→·xsm),则集论的六条公理(对偶、联集、幂集、分出、替换、无穷)可合并为一条:x!yφ(x,y)→sy(yssx(xs_*axp_*b·φ(x,y)),这里“!y”指“最多只有一个 y”,而 xpb 指“x 为 b 的幂集”.给定无穷基数 a 后,可定义:f_0(α)=μβ(α~β>α),σ_0(α)=μγ(γ~(f_0(α))>α);f_(k 1)(a)=μβ(γ<σ_k(α))γ~β>α,σ_(k 1)(α)=μγ(γ~(f_(k 1)(α))>α).则有定理:当1≤βγ,则有:当g(δ)≤α≤g(δ)~β时α~β=g(δ)~β,对此外的α,则必α~β=α.     

一类积分型矩阵的本征值及其在迁移理论中的应用

本文研究了带实参数β的积分型矩阵 C_β的本征值μ(β)当β→+∝时的分布情况,C_β=(C_(ij))=integral from 0 to 1 integral from 0 to 1 integral from Δ_(ij)(r,R) to α_i(r)+α_j(s) (e~(βi))/t dtdsdr)应用所获结果证明了中心球黑体的迁移算子具有无穷多个实谱。     

B类零壹矩阵的基的一些定理

定义1 令n≥3,M=(m_(ij))_(n×n),m_(ij)=1或0,对任意固定的i(1≤i≤n)最多存在一个j_0(1相似文献   

一类微分方程积分因子求法

—阶微分方程p(x,y)dx Q(x,y)dy=0,当它不是全微分方程但可化为形式x~(α_1)y~(β_1)(m_1ydx n_1xdy) x~(α_2)Y~(β_2)(m_2ydx n_2xdy)=0(1)(其中α_1,β_1,m_i,n_i,i=1,2,均为常数)时,若用观察法不易找到其积分因子.并且一般即方程也不存在仅与x或仅与y有关的积分因子.下面介绍这类方程(即方程(1))求积分因子的一个方法.     

由谱数据数值稳定地构造实对称带状矩阵

§1.引言 设r,n是正整数并且0r有a_(ij)=0.     

超平行体的体积

在三维几何空间中.以向量α=(a_1,a_2,a_3),β=(b_1,b_2,b_3),γ=(c_1,c_2,c_3)为棱的平行六面体的体积V 等于行列式|(a_(ij))|(i,j=1,2,3)的绝对值.设矩阵A 为A=(a_(ij))_(3×3),则V~2=|AA~T|,本文将这个结论推广到“维欧氏空间中,并由此推出关于体积的几个定理.     

集论公理的简约与基数的方幂

如命tran_R m指,而xR_(*y)指,则集论的六条公理(对偶、联集、幂集、分出、替换、无穷)可合并为一条:这里“y”指“最多只有一个y”,而xpb指“x为b的幂集”。 给定无穷基数α后,可定义:f_o(α)=μβ(α~β>α),σ_o(α)=μγ(γ~((fo)(α))>α;f_(k 1)(α)=μβ,σ_(k 1)(α)=μγ(γ~((fk 1(α))则有定理:当1≤β相似文献   

多元线性模型D—最优设计等价性定理的一个统计直观解释

<正> 对于多元线性模型:其中θ=θ(_1,θ_2,…θ_m)~T,Y=(Y_1,Y_2,…Y_k)~T,F(x)=(f(ij)(x)),∑(x)=(σ_(ij)(x)),设所有试验点组成的集合是x,F(x)和∑(x)是x上的已知函数。在x_1,x_2,…x_n∈x上进行了n次     

具有负指数系数的微分算子的谱

本文研究了形如∑_n~k=o~((α_k)(e~((α_k)x))D~k(a_k≤0)及∑_k~n=o((-1)~k)α_(2k)D~ke~(α_(2k)x)D~k+i/2∑_k~n=o(α_(2k+1))(D~ke~((α_(2k+1))x)D~(k+1)+D~(k+1)e~((α_(2k+1)x)D~k)(α_k≤0)的算式的谱问题,分别得到了它们的本质谱或本质谱所在的范围.     

关于两类线性变时控制系统的一致渐近稳定性

其中,x(t)∈R~n 是状态向量,u(t)∈R~r 是输入向量,A(t)=(a_(ij)(t))_(n×n)是系数矩阵,B(t)=(b_(ij)(t))_(n×r)是输入变量系数矩阵,根据 Lagrange 常数交易公式,系统(1)的解可表为:     

一类线性约束极大极小问题的算法及其收敛性

设R为n维欧氏空间E~n中的非空多面体,考虑非线性规划问题 (P) (?)f(x), f(x)=sum from j=1 to l (f_j(x)),f_j(x)=■{β_(ij)(x)},其中I_j为有限指标集,β_(ij)(·)是E~n上的连续可微函数,x=(x_1,…,x_n)~T∈E~n,j=1,…,l. 本文先证明了伪方向导数的两个基本性质,并在去掉“β_(ij)(·)为上一致可微”这个条件     

CLASSIFICATION OF POSITIVE SOLUTIONS TO A SYSTEM OF HARDY-SOBOLEV TYPE EQUATIONS

In this paper, we are concerned with the following Hardy-Sobolev type system{(-?)~(α/2) u(x) =v~q(x)/|y|~(t_2) (-?)α/2 v(x) =u~p(x)/|y|~(t_1),x =(y, z) ∈(R ~k\{0}) × R~(n-k),(0.1)where 0 α n, 0 t_1, t_2 min{α, k}, and 1 p ≤τ_1 :=(n+α-2t_1)/( n-α), 1 q ≤τ_2 :=(n+α-2 t_2)/( n-α).We first establish the equivalence of classical and weak solutions between PDE system(0.1)and the following integral equations(IE) system{u(x) =∫_( R~n) G_α(x, ξ)v~q(ξ)/|η|t~2 dξ v(x) =∫_(R~n) G_α(x, ξ)(u~p(ξ))/|η|~(t_1) dξ,(0.2)where Gα(x, ξ) =(c n,α)/(|x-ξ|~(n-α))is the Green's function of(-?)~(α/2) in R~n. Then, by the method of moving planes in the integral forms, in the critical case p = τ_1 and q = τ_2, we prove that each pair of nonnegative solutions(u, v) of(0.1) is radially symmetric and monotone decreasing about the origin in R~k and some point z0 in R~(n-k). In the subcritical case (n-t_1)/(p+1)+(n-t_2)/(q+1) n-α,1 p ≤τ_1 and 1 q ≤τ_2, we derive the nonexistence of nontrivial nonnegative solutions for(0.1).     

带有限位势的非线性Schrdinger方程组的无穷多变号解

本文考虑非线性Schrdinger方程组-?u j+λj(x)u j=k i=1β_(ij) u_i~2 u_j,x∈R~N,u_j(x)→0,当|x|→∞时,j=1,...,k,其中N=2,3,β_(ij)是常数,满足β_(jj)0(j=1,...,k),β_(ij)=β_(ji)0(1≤ij≤k),λ_j(j=1,...,k)是位势函数.首先考虑带强制位势的方程组,利用流不变集方法证明带强制位势的方程组有无穷多变号解;然后在位势λ_j具有一定渐近性质(见正文(V_1)–(V_4))时,通过集中紧性分析,证明带强制位势扰动方程组的解趋于原来有限位势的方程组的解,从而证明原方程组有无穷多变号解.     

加法与乘法逆特征值问题的可解性

1.引言 本文讨论如下代数特征值反问题可解的充分条件: 问题A(加法逆特征值问题)。给定一Hermite矩阵A=(a_(ij))_(n×n)及n个实数λ_1,…,λ_n,求一实对角阵D=diag(c_1…,c_n),使得A+D的特征值为λ_1,…,λ_n。 问题M(乘法逆特征值问题)。给定一正定Hermite矩阵A=(a_(ij))_(n×n)和n个正实数     

广义对角占优矩阵的判定

本文给出了广义严格对角占优矩阵的几个判定条件以及等价表征,这些结论分别推广了[3]与[4]的一些结果。作为约定本文总假设;A=(a_(ij))_n×n 表示复矩阵,∧_k=(?)|a_(kj)|当|a(kk)|≠0时,σ_k=(∧_k)/|α_(kk)|,θ_A={s||a_(ss)|≤∧_s,s∈N={1,2,…,n}},J_A={k||a_(kk)>∧_k,k∈N}     

混合回归模型误差方差M估计的弱收敛性

考虑混合回归模型 y_i=x_i~Tβ+σε_i,(1)其中x_i~T=(y_(i-1),…,y_(i-p),z_(i1),…,z_(ik)),{ε_i}为i.i.d.残差序列,Eε1=0,Eε_1~2=1,而β=(β_1,…,β_p,β_(p+1),…,β_(p+k))~T与σ>0为未知参数,并且φ(B)=1-β_1B-…-β_pB~p=0的根全在单位圆外. 本文拟在文[1]的基础上定义模型(1)误差方差σ的M估计,并证明其弱收敛性. 设X(x)为某个可测函数,β为(1)中回归参数β的某个相容估计,称方程     

仿射型李代数g(A)的某些自同构群

§0 引言 A=(α_(ij))是n阶广义Cantan矩阵,即A满足:ⅰ)α_(ii)=2,i=1,…n。ⅱ)当i≠j时,α_(ij)是非正整数。ⅲ) a_(ij)=0 α_(ji)=0。 h是复数域C上2n-l维向量空间,h是h的对偶空间。Π={α_1,…α_n},Π分别是h与h中线性无关子集,满足     

随机场下重对数律的渐近性

设{X,Xk,k∈Zd+}是d维随机场独立同分布零均值的随机变量,β》-1/2,EX2=σ2,如果E[X2(log+|X|)α+d-1(log+log+|X|)β]《∞,则Sn=Σκ≤nXk,α》-1,β》-1/2,EX2=σ, ε(↓)σlim(2(α+d))[ε2-2(α+d)σ2(σ+d)σ2]β+1/2Σn(logㄧnㄧ)α(log logㄧnㄧ)β-ㄧnㄧP(ㄧSnㄧ≥εΓㄧnㄧlog log ㄧnㄧ)=2βσ-(d-1)!(2-(α+d))∏Γ(β+1/2), 其中Γ(·)为Gamma函数.由此回答了Gut和Spataru[4]在d=1时所提出的问题.