奖学金的评定与模糊优选数学模型

本文运用模糊数学思想 ,按照相对隶属度原则 ,通过制定各门课程之间的权重系数 ,建立了一种新的奖学金评定的模糊优选数学模型 .该模型解决了按总成绩排名评定法中所存在的一些问题 .使评定的结果更具科学性与合理性 ,同时模型可推广到其它评比当中     

图的距离谱综述

设D(G)为连通图G的距离矩阵,λ1(D)≥>…≥AnD)是D(G)的特征值.距离特征值的研究可追溯到Graham 和Pollack [Bell Syst.Tech.J.,1971,50:2495-2519]的工作,其中描述了负距离特征值数目与数据通信系统寻址问题之间的关系.2014年,Aouchiche和Hansen...     

射影—空间通往平面的桥梁

平面是空间的一个元素.当我们选定一个平面作为认识空间各元素的关系的基础时,这个平面叫这个空间的基平面.于是,一些空间元素间的距离,或者线、面所成的角,可以通过射影的方式,把要求的数据,通过它们在基面上的影象而获得.直接把空间距离或角投射到平面上且不改变大小的射影,我们称为一次射影.1　求空间两点间的距离例1　线段AB、CD夹在两个平行平面α与β之间,ACα,BDβ,AB⊥α,AC=BD=5,AB=12,CD=13.E、F分别分AB、CD为1:2,求线段EF的长.分析　无论对于平面α还是β,E、F都是空间两点,它们好象是分别长在两棵树上的果子,不易…     

非线性再生散度模型基于统计曲率的诊断统计量

对非线性散度模型在Euclid空间建立几何结构。在此基础上，研究了均值漂移模型的曲率度量。从而导出相应Cook距离，似然距离等诊断统计量的二阶近似公式。     

半参数广义线性模型的影响分析与异常点检验

统计诊断就是对统计推断方法解决问题的全过程进行诊断，而影响分析是统计诊断中十分重要的分支．本文针对半参数广义线性模型，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理，给出了诸如广义Cook距离等诊断统计量并研究了异常点的Score检验统计量，最后通过实例验证了本文给出的诊断方法的有效性。     

科技开发能力的模糊综合评定

本文应用二级模糊综合评判方法，建立了评定科技开发能力的数学模型，合理客观地考虑了影响科技开发能力的多种因素之间相互作用的模糊性。模型简便、实用，不仅给出科技开发能力的最终评定结果，而且能显示出系统中存在的薄弱环节，便于进行系统调整时制定措施     

混合信息系统的邻域多粒度决策粗糙集及应用

为进一步有效处理混合型数据，在混合信息系统中引入邻域多粒度决策粗糙集；鉴于欧氏距离只考虑到数据之间的绝对距离，因此在模型中以卡方距离作为替代；在给定邻域半径之下，提出了混合信息系统的邻域多粒度决策粗糙集模型，对其相关性质进行了证明；实例分析结果表明，该模型具有更好的分类能力，并可通过调整相关参数使模型具有一定的容错性。     

利用小车的上班族在拥有辐射环状交通网络的城市工作区内通勤时的平均移动距离

在一拥有辐射环状交通网络的城市工作区内，使用小车上下班的职员在通勤时的平均移动距离约为多少？本文基于一个较现实的模型对此进行了理论上的解析，所得结果，从城市规划的观点来看，具有一定的实际意义。     

不同距离的双线性自适应模糊回归的最小二乘比较

针对双线性自适应模糊回归模型,采用了欧氏距离、Y-K距离和D_k距离,分别讨论了该模型的最小二乘估计及相关性质,得出在这三种距离下,它们的回归系数的最小二乘估计的形式是一致的仅仅系数不相同,且它们的观测中心和插入中心、设计边宽和插入边宽的误差和为0的结论.通过实例验证了上述结论的正确性.     

具有高斯过程误差的函数型线性模型的统计诊断

提出了具有高斯过程误差的函数型回归模型的几种诊断方法.在此模型中,首先,在样条基的基础上,推导了回归系数函数的估计.随后,证明了数据删失模型和均值漂移模型的等价性.然后,研究了三种诊断方法,即残差分析、Cook距离和似然距离来诊断异常和强影响数据.最后,通过一个模拟例子和一个实例来阐述方法的有效性.     

循环序进应力加速寿命试验的模型与数据分析

在产品的寿命服从威布尔分布的情况下，本文讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型，给出相应参数的几种统计分析方法，并用计算机模拟技术，对这几种方法的优劣进行比较．     

■距离及随机场的失真率函数

本文将距离的概念推广到了随机场情形，证明了该推广定义的合理性，并导出了一些上界和下届估计.特别地，我们证明了有相变情况下２维Ｉｓｉｎｇ模型的两个极端测度μ＋，μ－间的距离大于１／３．我们着重研究了距离和失真率函数之间的关系，得到了一些重要性质．这些性质可以用来证明编码定理．     

协方差阵扰动模型的Welsch-Kuh统计量与Cook距离

本文讨论线性回归模型中约束条件下协方差阵扰动模型的影响分析问题,定义了扰动模型的Ｗｅｌｓｃｈ－Ｋｕｈ统计量与 Ｃｏｏｋ距离,利用 Ｗｅｌｓｃｈ－Ｋｕｈ统计量研究扰动模型对其中某组数据对应的拟合值的影响以及用Ｃｏｏｋ统计量研究扰动模型对约束最小二来估计的影响．     

物元评判模型及其在教学评估中的应用

对物元评判模型的建模方法进行了分析,将它应用到教学质量的评定中,分析表明它为一类优良模型,能有效应用于教学评估中.     

基于第一HJ距离的线性因子模型两两比较研究

从统计意义上比较不同模型的改进效力有助于挑选出最接近金融数据生成过程的定价模型,是资产定价研究的重要课题。我们借鉴Kan和Robotti~([1])的研究成果,基于第一HJ距离构造了广义似然比检验,以台湾市场丰富的数据资料为基础,对8种常见的线性因子模型(包括基于金融资产价格的线性因子模型)进行了模型两两差异性检验。研究发现:VM和CAPM、FF3和LM这两组模型无明显差异,表明波动率冲击因子和流动性因子未带来显著的模型改进效力。由于部分定价因子可能具有共同的解释能力,VM和IVM、IVM和HSM、HSM和VanM、VanM和SkewM这多组模型间也未表现出显著的差异。同时,引入条件信息是否能改善模型效力视不同模型而定,在10%的显著性水平下,FF3、LM、VanM、SkewM的条件信息模型较无条件信息模型有所改进。     

基于加权绝对值距离Steiner最优树的选址问题

提出基于加权绝对值距离Steiner最优树思想的选址模型,给出了该模型的蚂蚁算法实现策略.在此基础上,分析了电子商务环境下企业配送中心选址问题,并用算例验证了该选址方案的可行性.     

Duane-LR模型下复杂系统的动态可靠性增长评定

基于复杂系统可靠性增长试验的特点，运用Duane可靠性增长模型结合数理统计中的线性回归方法对新批次产品的可靠性参数进行预测。结合产品的少量现场试验数据，利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行评定。文中首先给出了可靠性增长分析的模型，然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型，在此基础上，运用随机变量函数的分布，给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计。文中对Weibull、指数和二项分布三种试验结果进行分析，给出计算公式。     

基于可调权重距离的最小一乘回归方法

不同时期数据对因变量的影响权重不同,若不考虑数据的时间特性而构建回归模型,可能不一定得到最佳的回归模型.针对经济领域中数据时间跨度大,样本少以及可能存在异常点的特点,提出基于可调权重距离的最小一乘回归方法.建立了可调权重距离的权重系数确定方法,并给出基于MATLAB的模型求解方法.通过某船舶使用费用预测的应用,表明通过方法构建的模型具有更高的精度,值得借鉴.     

改进的加权不等时距灰色IMUGM(1,m,ω)模型及其应用

针对传统的灰色预测模型的缺陷,提出了改进的多因素不等时距加权灰色预测模型.首先,以引入加权因子ω的方式建立多因素不等时距加权灰色模型,再通过初始值改进、残差修正以及新陈代谢思想相结合的方式对模型进行改进;然后结合实际消耗数据,依据欧氏距离、隶属度权值等模型,实现备件消耗预测,实例仿真及分析验证了方法的有效性.     

不等时距灰色组合预测模型的研究

在不等时距序列灰色预测的基础上,建立了最优组合预测模型和BP神经网络组合预测模型.通过实例对比分析,表明这两种灰色组合预测模型都较各单项模型具有更高的预测精度和较高的理论实践价值.