预测组合权重更新的过程控制及分析

源于与决策分析的相关性,预测组合已经逐渐形成了一个重要的研究领域。为此,本文引进EWMA技术对预测组合权重更新的过程进行控制,从而提出一种能够应用于实际且简单有效的EWMA赋权方法。这种赋权方法能够确定预测组合权重应该何时更新,而不是机械地更新预测组合权重。本文额外针对各种赋权方法在旅游预测组合模型中的预测性能(全面预测性能和总均方根误差)和预测效率(权重更新频率)进行了经验评估。结果显示:EWMA赋权方法的预测性能优于传统的赋权方法,并与CUSUM赋权方法相似,同时该赋权方法获得了最小的权重更新频率。综合考虑预测性能和预测效率,EWMA赋权方法相比于其他赋权方法在旅游实际应用过程中更具优势。     

基于灰色理论与统计学比较的包头市经济发展预测研究

本文研究了基于灰色理论与统计学比较的系统建模方法来对包头市未来的经济发展做出预测。在分析了包头市的经济发展状况后,作者通过国内生产总值的时间序列这个综合信息,应用灰色理论与有关统计学分别建立了包头市的经济增长的数学模型,并应用这些模型分别进行了预测。经过比较,最后给出了包头市的"十一五"期间的国内生产总值的预测值。     

区域经济发展智能预测方法

分析了影响区域经济发展的各种因素,指出由于这些因素相互制约、相互影响,使得传统的经济预测方法越来越难以胜任区域经济发展预测的需要.论述了核方法在处理非线性、不确定性和不精确性数据上存在的优势,建立了基于核方法三种经济预测模型,并将这三种预测模型与其它两种预测方法一起,对区域经济的发展进行组合预测.最后,采用数据融合的方法将各个体模型的预测结果进行集成,作为最终的输出.实际的结果表明,基于核方法的组合预测技术能取得较为理想的预测效果.     

《金融与经济周期预测》

书评 :经济总是处于不停的发展运动之中 ,扩张与紧缩交替 ,高峰与低谷相映 ,发达国家和许多发展中国家的历程都表明 ,经济发展中存在着周期性波动的现象 ,各国的差别只是在周期长度不一和变动幅度大小不同而已。在全球经济走向一体化的今天 ,一国或几国的经济波动又会通过各国之间的经济联系传播扩散 ,影响到其他国家。因此 ,如何正确地把握经济波动规律 ,预测经济发展趋势 ,避免本国经济增长出现大起大落 ,促进经济健康发展 ,是摆在我们每一个经济工作者面前的重要任务。《金融与经济周期预测》(作者迈克尔·尼米诺和菲利普·克莱因 ,邱东…     

季节调整的PSO-SVR模型及其在旅游客流量预测中的应用——以海南省三亚市为例

准确的旅游客流量预测对旅游目的地做好事前准备工作至关重要.然而旅游客流量具有明显的非线性和季节性特征,采取季节调整方法对样本数据进行预处理,消除季节性的影响,可以提高客流量预测的准确性.同时SVR(支持向量回归机)是一种良好的机器学习方法,非常适合预测研究,辅以PSO(粒子群算法)选取合适的回归参数可以获得更加精确的预测结果.提出了一种考虑季节影响并通过PSO优化SVR模型的旅游客流量预测模型,并以海南省三亚市为例进行了实证研究.研究结果表明,季节调整的PSO-SVR模型预测精度明显高于SVR、季节调整的SVR和PSO-SVR模型,是进行旅游客流量预测的有效工具.     

莆田湄洲岛旅游人数预测的新方法

提出模糊时间序列预测的一种改进模型IFTSFM,重新研究莆田湄洲岛旅游人数预测问题,当进行历史数据的模拟预测时AFER比应用GM(1,1)灰色模型预测时更小.IFTSFM也可进行未知的旅游人数的预测.方法预测公式简洁,计算方便,历史数据模拟预测误差率较小,为研究时间序列预测问题增加一种新方法.     

对我公司工业总产值的预测

前言 利用经济数学模型分析国民经济现实的经济活动,并对经济发展趋势进行预测,是实行国民经济现代化管理的重要方法和手段.一个企业的工业总产值增长速度也与其他事物一样,有其一定规律。只有掌握这一规律,才能为决策机关编制生产计划、科学组织生产提供重要的科学依据。 本文根据我公司历年各季的工业总产值这一经济指标,运用数理统计方法对公司未来工业总产值进行了科学预测,取得了较理想的初步结果。 工业总产值这一经济指标,除受时间因素的影响有其长期趋势外,同时还受一年季节更替和其他随机变动的影响。因此,要预测一个企业未来的工…     

X11与联立方程组模型在宏观经济月度预测中的应用

宏观经济计量模型是当今世界各国普遍采用的一种研究国民经济运行情况的有效工具,主要应用于结构分析、经济政策评价和经济发展预测。本论文探索建立一个宏观经济月度计量模型,运用建立的月度计量模型进行短期预测,为经济决策提供依据。     

基于RVM模型的国内游客流量预测研究——以海南为例

引入RVM对海南旅游景区接待国内游客流量进行预测,并利用2011年1月至2016年12月海南交通行业数据和相应的网络搜索数据构建模型的输入集.12个月的预测结果表明,与基准模型相比,RVM具有更优异的预测性能,证实了模型在旅游需求预测领域的有效性.     

基于自回归XGBoost时序模型的GDP预测实证

GDP是反映一个国家国民收入、居民消费能力和经济发展的重要宏观经济指标,也是制定相关经济政策的重要依据.选择合适的统计方法研究GDP的发展变化规律,进行短期的高精度预测,对我国的宏观经济决策具有重要意义.研究选用基于自回归的XGBoost时序模型对我国1978-2018年GDP进行拟合预测,Rstudio软件运行结果显示,XGBoost时序模型比经典的时间序列预测模型ARIMA模型、BP神经网络模型、贝叶斯时序模型具有更高的预测精度.在此基础上,运用XGBoost时序模型对我国2019-2023年的GDP进行短期预测,研究结果显示,未来5年我国GDP依然保持持续稳定增长趋势.     

新陈代谢离散灰色预测MDGM(1,1)模型及其应用

在离散灰色预测DGM(1,1)模型的基础上,提出了新陈代谢离散灰色预测M DGM(1,1)模型,即:对原始数据序列采用新陈代谢的方式逐次建立相应的DGM(1,1)模型,并把该模型用于江西省旅游收入的中长期预测,最后进行了精度检验.结果表明:新陈代谢离散灰色预测M DGM(1,1)模型预测精度较高,可作为中长期预测的工具.     

基于GM-ES-GASVR组合模型的丽江国内旅游需求预测

构建适合于预测丽江国内旅游需求的预测模型,对推动丽江旅游业的发展具有重要意义.研究发现灰色GM(1,1)模型、三次指数平滑模型与GA-SVR模型都适用于预测丽江国内旅游需求,且GA-SVR模型为这三个单项模型中的最优模型.在此基础上,利用变权方法建立GM-ES-GASVR组合预测模型.通过对拟合与测试结果的对比分析,表明GM-ES-GASVR变权组合预测模型比单一模型的拟合与测试效果都有较大改善.     

海岛旅游绩效评价及驱动因子研究--以中国12个海岛县(区)为例

海岛旅游绩效是衡量海岛旅游产业发展质量和效果的重要标准.基于中国12个海岛县2001-2016年的面板数据,构建海岛旅游绩效评价指标体系,采用旅游综合绩效指数模型和多元线性回归模型,分析海岛旅游绩效的影响因素,剖析海岛旅游绩效的驱动因子.研究结果表明:1)海岛旅游绩效具有明显的区域差异,普陀优势突出,长海和平潭弱势明显;2)海岛旅游经济发展水平和海岛生态环境质量是海岛旅游绩效的连续影响因素,腹地经济发展水平、海岛地区产业结构、海岛交通条件、海岛旅游服务水平、海岛科技信息水平等项要素在各时期分别起到显著的影响作用;3)诸多影响要素相互作用驱动海岛旅游绩效不断发展变化,形成海岛地区旅游绩效的综合驱动系统.     

Modelling the sustainability of mass tourism in island tourist economies

Tourism is one of the world's largest industries and is a source of jobs across national and regional economies. Assessing the economic, environmental and social impacts of tourism development has become a major activity within the tourism and sustainable development communities. The purpose of this research is to demonstrate the contribution of system dynamics for analysing policies that can not only promote sustainable tourism development, but also act as a warning signal to the industry about the potential negative consequences of uncontrolled growth of mass tourism, particularly in island tourist economies. Previous research in the tourism sector has been fragmented, when a holistic approach is needed in order to try to coerce some alignment in the views of the various stakeholders. The main research results illustrated in this paper are: a generic model of a tourism system informed by the (mainly) South European island tourist economies and a set of scenarios illustrating examples of policy analysis. The generic model and the modelling process developed in this research will have some transferability to other issues concerned with policymaking for sustainable development.     

村落遗产地政府主导开发模式的多层次模糊综合评价——以开平碉楼与村落为例

科学评价村落遗产地旅游开发模式,监测其实施效果,对村落遗产地旅游开发的状况和水平作出合理评定,既能全面深入地挖掘村落遗产地旅游开发模式蕴涵的内涵,又能诊断出旅游开发中存在的优势与不足,对促进村落遗产地旅游业可持续发展具有重要的实践意义.在文献研究和专家调查的基础上,构建村落遗产地政府主导开发模式评价指标体系,以开平碉楼与村落为例,采用多层次模糊综合评判法对村落遗产地政府主导开发模式进行定量评价,以期为当地旅游行政管理部门科学制定决策提供理论依据.     

用统计分析方法探讨西部区县旅游业的发展

运用主成分分析方法,对影响西部区县旅游业发展的因素进行分析,探寻西部区县旅游业发展的规律,并建立旅游业收入的主成份回归模型。     

Optimization and simulation of tourist shunt scheme: A case of Jiuzhai Valley

With the development of tourism, the number of tourists is rapidly increasing. However, too many concentrated tourists at peak-tour have resulted in the distribution imbalance of tourists in the scenic area. Now the imbalance diminishes tourist satisfaction and destructs the ecological environment. Thus the contradictions between economic development and ecological environment protection of the scenic area are becoming increasingly acute. Tourists shunt and scheduling, which is a hot topic of tourism management, will help realize the load balance of the scenic area and ease the contradictions between economic development and environmental protection. In this paper, we build a simulation model of tourist shunt in real-time for scenic area, and search an optimal shunt scheme of various time-periods through genetic algorithm. Finally we take the scenic area of Jiuzhai Valley as an example and verify the effectiveness of the proposed scheme in this paper.     

二分选择模型在滨海旅游经济价值评价中的应用

本文以大连滨海旅游资源为例,采用二分选择模型条件评价法(CVM)评价海水和沙滩质量改善的经济价值,探索滨海旅游资源生态补偿的价值。研究发现采用Logit二分选择模型估算旅游者意愿支付(WTP)比采用Probit模型更适合滨海旅游资源经济价值评价;在计算WTP的均值解时,采用线性效用差函数更为简单实用。将该方法用于大连旅游景区海水和沙滩质量价值评价的研究,结果表明:采用Logit和Probit模型能够得到一致的WTP;文中采用单解释变量模型可以反应多个解释变量模型的计算结果;测算得到海水沙滩质量改善的非使用价值为215元/人,进而对旅游或环境资源的保护和可持续利用可以有更明确的定量认识。这种经济价值研究方法与过程对探索滨海旅游资源生态补偿的定性研究具有重要意义。     

用多元统计方法分析浙江省各地区的经济结构

本文首先利用因子分析方法研究浙江省11个地级市之间的相关性,利用因子得分得到浙江省11个地级市的综合排名。然后又把因子得分作为新变量,用聚类分析法对各地级市进行分类,把浙江省11个地级市分为4类。在统计分析的基础上对浙江省未来发展提出一些有益的建议,供有关部门参考。     

基于DEA-Malmquist方法的智慧旅游城市旅游业效率评价研究

旅游业是国民经济中战略性支柱产业,为分析智慧旅游城市中旅游业效率问题,基于DEA-Malmquist方法选取我国16个智慧旅游试点城市2011-2015年的旅游业面板数据,对智慧旅游城市旅游业效率进行静态和动态的实证分析.分析结果表明:综合技术效率在旅游业发展过程中表现不稳定,受规模效率和纯技术效率影响较大,综合效率和规模效率变化呈现出较大的一致性,肯定了政策规划的积极作用.总体全要素生产率和技术进步率呈现无效率,提出技术进步仍是智慧旅游城市旅游业发展的关键.