辽阳石油化纤公司工业总产值的灰色预测

本文采用了八十年代新创立的灰色系统理论,针对辽阳石油化纤公司1991年中前面7个月的工业总产值的变化特点建立了灰色动态GM(1,1)模型,模型拟合精度较高,用此模型对今后8个月的工业总产值进行了规划性预测,预测误差较小,结果可信,为公司规划生产、决策和控制,提供了科学依据。     

基于组合赋权的GM(1,1)模型对黑龙江省林业总产值的预测研究

林业总产值是黑龙江省经济总产值的重要组成部分之一,对其进行良好预测,会对相关部门制定科学有效的经济政策提供理论支持.为此,利用2009年-2018年黑龙江省林业总产值的数据,建立传统GM(1,1)模型,和背景值优化的GM(1,1)模型,通过对两个模型预测值与实际值的比较分析,利用灰色关联度及平均绝对误差百分数进行权重组合,最终建立了组合赋权GM(1,1)模型,提高了预测精度,并由此预测2019年-2021年的林业总产值.     

基于支持向量机的中国工业增加值预测研究

工业增加值是衡量一个国家工业发展水平的重要指标。由于其受多种因素影响，对其预测相对困难。本文提出运用时间序列预测方法对其预测，并利用支持向量机和微分进化算法（differential evolution，DE）相结合的方法对中国工业增加值数据进行预测。数据仿真显示该模型比核主成分分析的最小二乘支持向量机（KPCA-LS-SVM）以及岭回归（ridge regression，RR）具有更高的预测精度。     

我国铅笔需求预测的统计分析

本文分析了影响我国铅笔需求的各种因素,利用多种数学模型进行了统计分析,给出了铅笔需求的中短期预测数学模型。文中的预测结果将为我国“七五”期间铅笔生产的经营决策提供科学的依据,其主要结论已被天津市制笔文教工业公司有关部门采用。     

论一类函数边际概念的经济特征

本文研究了经济学中函数边际概念的经济意义,将边际分析这一经济理论中关于经济函数边际概念的经济意义进一步数量化、精确化、实证化,并得出一类形如integral(x)=c+bx+ax~2的典型经济函数边际概念经济意义的精确解释,建立了反映其经济意义的既简单又合用的重要公式.     

中国股评家预测行为的实证研究

本文以 2 0 0 0年在《中国证券报》上发表的股评家的预测文章为样本 ,建立了 3组回归方程来研究股评家对于大盘预测的准确性及影响预测的影响因素。研究结果发现 ,股评家的短期预测平均而言是一个未来大盘收益率的一个反向指标。宠观的经济面信息、前一天的公众舆论和前 3天的大盘平均收益率都对于股评家的预测有显著影响 ,其中以公众舆论的影响作用最大。在这些因素中 ,宏观的经济面信息有助于提高股评家预测的准确性 ,而其他因素则降低了股评家预测的准确性。     

范围经济与供应链聚集

供应链聚集可看作是多客户外包的自然结果。本文首先构建了一个动态博弈模型：在上游承包商有供给能力的前提下，下游两客户公司依次序做出将产品生产外包给上游承包商或者自己生产的决策。通过子博弈精炼均衡的分析，结果表明：当范围经济程度较小时，供应链聚集是不可能出现的；当范围经济达到一定程度时，供应链聚集将会出现；因此，范围经济可以用来解释供应链聚集这一经济现象。而当范围经济进一步增大超过另一个临界值时，不但供应链聚集会出现，而且供应链聚集下的产品市场价格要低于它们各自被独立生产时的产品市场价格，这又可以对“中国价格”的形成做出解释。     

基于APL模型的中国部门生产链演化分析

利用投入产出技术的前向关联和后向关联方法可以分析某一部门与其它部门的直接或完全联系(或影响),却没有突出多个部门间的生产链联系.利用中国1987—2002年序列投入产出表和APL模型,计算发现国民经济中存在三条重要的生产链.对这三条生产链尤其是农业生产链的演化情况进行分析,对其未来做出趋势预测,并提出相应的政策建议.     

经济预测的认知与定量方法

经济预测是人类依据对经济活动运行规律的认知,对经济运行相关领域未来发展方向与所处位势的可能性进行推断.经济预测对运行规律的尊重表现为需要从数据和历史事实出发,应用合乎逻辑的方法构建经济预测模型.由于经济活动运行规律时间不变性较短,而且运行规律本身就包括着随机性,经济预测不是一个确定性的预测,而是一种可能性的预测.因经济活动主体运行规律各有不同,经济预测方法丰富多样.文章从预测方法的技术属性角度,按照时间序列方法、结构方程方法、信号特征方法、机器学习方法和组合预测方法等几种分类对经济预测主要定量方法的原理进行了系统的梳理,简单评价了各类定量预测方法的适用范围,并对经济预测定量方法进一步发展进行了展望.     

区域经济发展策略的数学模型及实证分析

区域经济的发展受许多不同因素的影响,结合江苏省如皋市的社会经济发展的特点,选取总产值指标、农业指标、工业指标、固定资产指标和科技交通指标为经济指标,基于灰色关联度分析方法建立数学模型,对如皋市的区域经济发展进行了简要优势分析,并通过MATLAB程序设计进行仿真计算,构建地方经济发展的投资决策系统,研究如皋市区域经济的发展状况,以期能为区域经济发展政策提供参考依据,从而提升政府的理性投资决策能力,促进地方经济和社会的全面发展.     

基于聚类赋权的科学发展评价模型及实证

根据坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展的科学发展观内涵,以权威机构典型观点的高频指标为基础,从经济、生态、社会、人的全面发展、科学技术等五个方面构建了地级市科学发展评价指标体系。建立了基于聚类赋权的科学发展评价模型,并采用辽宁省地级市2007年的数据进行实证研究。本文的创新及特色一是根据有、无特定指标两种状态对评价对象聚类结果影响的大小来确定这个指标的权重。反映了对评价结果影响越大的指标、其权重应该越大的思路,改变了现有研究在确定权重时忽略指标对评价结果影响程度大小的问题。二是影响地级市科学发展的指标的重要性程度从大到小依次是:科技进步贡献率、人均公园绿地面积、万元GDP综合能耗、工业固体废物综合利用率、人均绿色GDP、恩格尔系数、工农业总产值比率、基尼系数、财政支出占GDP比重和全社会劳动生产率等10个指标。     

经济政策不确定性与数字货币市场波动影响研究——基于比特币市场的实证分析

本文运用混频模型(GARCH-MIDAS)实证研究了全球和7个国家的经济政策不确定性指标(EPU)对比特币市场的波动率影响。样本内结果表明,全球和七个国家的EPU指数对未来比特币市场波动率有显著的影响,EPU在样本内能提升比特币波动率的预测效果,且美国和澳大利亚的EPU与比特币市场波动率呈正相关,其余EPU与之呈负相关。然后运用模型置信集合(MCS)样本外检验发现,美国经济政策不确定性指标相比其他EPU指标更能提高对比特币市场波动率的预测精度。进一步指出,了解全球以及七国经济政策不确定性对数字货币市场的影响,有助于监管机构和政策制定者判断数字货币市场的未来走向,从而防范数字货币市场引发的金融风险。     

国民经济系统优化的数学模型

<正> 国民经济体系是一个包含众多具有错综复杂技术经济联系的地区、部门和企业,同时涉及生产、流通、分配和消费诸方面的经济活动,并且不断运动发展的大系统,所以对国民经济体系必须进行严密的系统分析和科学的优化研究.为此,本文试图综合运用各种数量经济方法,建立一套合理可行的国民经济系统优化的数学模型,为国民经济计划管理     

基于背景值优化的GM(1,1)模型在牡丹江GDP预测中的应用

针对GDP是制定地区经济发展战略目标和宏观经济政策的重要参考指标,若能对此指标进行准确的预测,则将会极大有利于该地区制定科学有效的经济政策.鉴于此,对能够影响传统GM(1,1)模型预测精度的背景值进行了优化分析,得到了背景值优化的GM(1,1)预测模型,利用牡丹江市近六年来的GDP数据,将背景值优化的GM(1,1)模型与传统GM(1,1)模型的预测误差做了对比分析,发现前者较后者在预测精度上有了较好的改善,并利用背景值优化的GM(1,1)模型对牡丹江市未来几年的GDP进行了科学预测,并依据预测结果,给出了提高牡丹江经济增长及增长方式转变的对策建议.     

经济预测的定量方法

预测问题在人类社会的各个邻域都是相当重要的，“凡事预则立，不预则废”。在经济领域中，对国民经济的预测涉及到国家预算的制订，企业对产品和市场的预测关系到该企业的兴衰存亡。预测分定性预测和定量预测两类，本文仅介绍经济预测的三种定量方法。一、回归分析法根据已经观测到的数据，按最小二乘原理确定出回归方程》一f（X），由此方程进行预测，这就是回归分析法，回归方法有一元与多元之分，有线性与非线性之分。最常用的是一元线性回归方程的模型，即y—a＋bx．实际中的经济问题反映的多为非线性模型，例如西方经济学的科布一道…     

工业增加值比重能预测中国碳排放量吗?——基于隐马尔科夫链的实证研究

寻找有效的中国碳排放量预测方法,对于制定环境政策有重要意义.工业生产与环境污染关系密切,但现有研究大多聚焦于经济与环境的关系,对碳排放量预测方法或指标研究有限.文章尝试以工业增加值占国内生产总值的比重作为反映经济活动的代表性指标,通过隐马尔科夫链预测我国碳排放量,并与常用模型或指标的预测效果做了对比分析.分析显示,隐马尔科夫链拟合效果好,工业增加值比重可有效反映我国碳排放趋势,从而为碳排放预测提供了新的解决思路.     

油价波动对国民经济影响模型构建与应用

为了科学构建原油价格波动与国民经济发展的关系,在借鉴国内外专家学者相关模型基础上,考虑不同国民经济指标对油价波动的时滞反馈等因素,构建油价波动对国民经济影响模型.利用原油价格波动对国民经济发展的动态模型,对模型的各部分关系系数进行确定,最后根据所得到的模型对国民经济影响进行实际分析与预测,并得出规避油价波动影响风险的措施.     

企业数据质量与经济发展水平的关系:基于Benford法则的实证研究

针对1999-2011年中国工业企业和城市经济统计数据,利用Benford法则对中国工业企业财务数据进行了质量检验和分析。结果显示中国工业企业的资产、纳税数据质量相对较好,销售和成本数据可能存在质量问题,有证据表明工业企业在销售等数据上有调整的可能性,数据质量需引起注意。同时对影响企业数据质量的宏观经济因素进行了分析,结果表明人均GDP、人均工业总产值和农村人口较多的地区工业企业数据质量可能较差,体现了经济环境和治理环境对企业的数据统计与公布的影响。本文建议经济发展较好区域需加大对企业数据统计的管理,尤其应关注企业的销售等相关数据。     

煤矿企业经营管理效益的评价与分析

本文应用回归分析和线性规划理论，提出一套评价煤矿企业经营管理效益的综合指标及数学模型，为企业科学地进行经济预测、制定计划、改善管理、提高效益提供了数量化依据。     

企业活力诊断与评价的系统分析及数学模型

本文应用系统工程和线性规划理论,提出了一套诊断、评价企业活力和经营管理效益的综合指标及数学模型,为企业科学地进行经济预测、制定规划、改善管理、提高效益提供了数量化依据。