判定非奇异M-矩阵的一个直接算法

给出了判定非奇异M-矩阵的一个直接算法.数值例子表明应用该算法可有效地判定一个给定矩阵是否为非奇异M-矩阵.     

非奇异M-矩阵模最小特征值的界

正1引言与预备知识非奇异M-矩阵首先是由美国数学家Ostrowski在1937年提出的,这个重要的矩阵类起源于矩阵计算中迭代程序之收敛性研究.非奇异M-矩阵模最小特征值的计算一直是矩阵分析与计算数学领域里的热门课题,近年来受到许多学者的青睐,并取得了一系列的研究结果[1-5].本文在前人的基础上,给出非奇异M-矩阵模最小特征值的新界值.     

M-矩阵最小特征值下界的新不等式

非奇异M-矩阵B的最小特征值τ(B)的下界是矩阵论中重要的研究课题.利用特征值定位定理,首先给出非负矩阵与M-矩阵的逆矩阵Hadamard积的谱半径上界,进而给出M-矩阵最小特征值下界的新不等式.新不等式只与矩阵的元素有关,易于计算.理论分析和数值例子表明所给结果改进了现有结果.     

M-矩阵Fan积最小特征值的不等式

给出两个非奇异M-矩阵A和B的Fan积最小特征值下界的新估计式,这些估计式只依赖于两个非奇异M-矩阵的元素,易于计算.数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了其他已有的结果.     

非奇异M-矩阵的逆矩阵和M-矩阵的Hadamard积的最小特征值下界估计

给出非奇异M-矩阵的逆矩阵和M-矩阵的Hadamard积的最小特征值下界新的估计式,这些估计式都只依赖于矩阵的元素.数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了Fiedler和Markham的猜想,也改进了其它已有的结果.     

广义严格对角占优矩阵的一组判定条件

以M-矩阵以及α-对角占优矩阵为工具,对0≤α≤1,借助Hlder不等式给出了广义严格对角占优矩阵以及非奇异M-矩阵的几则新的充分条件,拓广了近期的一些相关结果,并用数值例子说明这些结果的有效性.     

一类矩阵方程的非奇异解

利用分块矩阵的等价标准形讨论了矩阵方程Am×nXn×nBn×l=Cm×l有解的充分必要条件,给出了一般解的表达式.在此基础上,进一步讨论了这类矩阵方程有非奇异解的条件,并且给出非奇异解的一般表达形式.     

广义对角占优矩阵的判定及应用

本文讨论了广义对角占优矩阵的判定条件,从而推广了Shivakumar的结果。作为应用,给出了M-矩阵及非奇异矩阵的判定定理。     

M-矩阵Hadamard积的新不等式(英文)

设A和B是非奇异M-矩阵,给出了关于A和B-1的Hadamard积的最小特征值下界τ(A°B-1)的一个新估计式,该结果改进了文献[4]的结果.     

非奇异M-矩阵Hadamard积的新不等式（英文）

文章给出非奇异M-矩阵Hadamard积的最小特征值的新不等式.数值实例表明所得新结果在一定条件下比现有的一些结果更好.     

几种矩阵逆的连续性

非奇异矩阵的逆是矩阵元素的连续函数．学者们也对矩阵广义逆的连续性有所研究．本文应用矩阵分裂和两个矩阵之和的逆的展开式,给出了一般非奇异矩阵,M-矩阵和H-矩阵的逆的连续性．当一些合理的条件满足时,这几种矩阵的逆是连续的．     

关于矩阵的奇异值偏序

研究矩阵的奇异值偏序,给出了矩阵的奇异值偏序的等价刻画和性质,指出了相关文献关于矩阵*序刻画不真,利用强同时奇异值分解给出了矩阵*-序的刻画.     

M-矩阵和逆M-矩阵的Hadamard积(英文)

A=[a_ij]∈M_n和B=[b₍ij(]∈M_n的Hadamard积可表示为AoB=[a_ijb_ij]∈M_n.如果A,B∈M_n是M-矩阵,那么AoB^-1也是M-矩阵.证明了（a）一个非奇异的M-matrix是一对M-矩阵和逆M-矩阵的Hadamard积,同时也证明了（b）一个P-矩阵是两个P-矩阵的Hadamard积.     

广义对角占优矩阵的充分条件

广义对角占优势矩阵及M-矩阵是计算数学和矩阵理论研究的重要课题之一。本文利用α-对角占优矩阵给出了判定广义对角占优及非异M-矩阵的若干充分条件，改进了文[1]及文[2]的相应的结果，作为应用，利用矩阵分块又给矩阵非奇异若干判定条件。     

向量交换矩阵一种新的定义及应用

利用单位矩阵和基本向量给出了向量交换矩阵的一种较以往表述简单的新的定义.基于新的定义证明了向量交换矩阵的性质.给出了新定义与原有定义的等价性的证明.最后给出了矩阵克罗内克积奇异值的一个新的结论.     

矩阵 K-积不可约性的等价表征

本文借助布尔矩阵理论给出了矩阵 K-积不可约性的一个等价表征.并且据此改进了文[1]中的结果.最后,给出了一个便于应用的矩阵 K-积不可约性的充分条件.     

循环逆M-矩阵的判定

给出了循环逆M-矩阵的判定方法:如果一个n×n非负循环矩阵非正且不等于c0I,若存在一个正整数K是n的真因子,使得cjk0,j=0,1[,…,n-k]k,其余的ci等于0且Circ[c0,ck,…,cn-k]是一个逆M-矩阵,则A是一个逆M-矩阵.     

循环逆M-矩阵的判定

给出了循环逆M-矩阵的判定方法:如果一个n×n非负循环矩阵非正且不等于c0I,若存在一个正整数K是n的真因子,使得cjk>0,j=0,1[,…,n-k]k,其余的ci等于0且Circ[c0,ck,…,cn-k]是一个逆M-矩阵,则A是一个逆M-矩阵.     

一类非奇异H-矩阵判定的新条件

非奇异H-矩阵是在许多领域具有广泛应用的重要矩阵类,但实际判定一个非奇异H-矩阵是十分困难的.在本文中,我们给出了一类关于非奇异H-矩阵新的判定条件,改进了近期的相关结果,并用数值例子说明了文中结果判定范围的更广泛性.     

M-矩阵Hadamard积的最小特征值下界的新估计式

设B和A是非奇异M-矩阵,给出B和A-1的Hadamard积的最小特征值下界τ（B°A-1）的一个新估计式,理论证明和算例表明,本文所得新估计式改进了现有的一些结果．