有限域上一类方程组的解数公式

设F_q为一个q元有限域,其中q=p~s(s≥1),p是一个奇素数.本文给出下列方程组在F_q上的解数公式:a_(k1)x_1~(d_(11)~((k)))...x_(n_1)~(d_(1n_1)~((k)))+...+a_(k,s_1)x_1~(d_(s_1,1)~((k)))...x_(n_1)~(d_(s_1,n_1)~((k)))+a_(k,s_1)+1x_1~(d_(s_1+1,1)~((k)))...x_(n_2)~(d_(s_1+1,n_2)~((k)))+...a_(k,s_2)x_1~(d_(s_2,1)~((k)))...x_(n_2)~(d_(s_2,1)~((k)))...x_(n_2)~(d_(s_2,n_2)~((k)))=b_k,k=1,...,m,其中0s_1s_2,0n_1n_2,a_(ki)∈F_q~*,b_k∈F_q,d_(ij)~(k)0(k=l,...,m,i=1,...,s_2,j=1,...,n_2).特别当ms_1≤n_1,ms_2≤n_2,d_(ij)~(k)满足一定条件时,得到了明确的解数公式.     

常系数线性方程组的一种新解法

对于常系数线性微分方程组:dx/dt=Ax(A是n阶实常数矩阵)通过特征根λ和对应的特征行向量K:K~T(A-λE)=0将微分方程组化为线性方程组:1°当有n个互异的特征根λ_1,λ_2,…,λ_n,对应的线性无关的特征行向量为K_1,K_2,…,K_n,若记K_i=(k_1,k_2,…,k_n)(i=1,2,…,n),则有方程组:(n∑i=1 k_ix_i)′=λ_j(n∑i=1 k_ix_I)(j=1,2,…,n);2°当有不同的特征根λ_1,λ_2,…,λ_m其重数分别为n_1,n_2,…,n_m,n_1+n_2+…+n_m=n,对应的线性无关的特征行向量为K_i=(k_1,K_2,…,k_n)(i=1,2,…,m),则有方程组:(n∑i=1 k_rx_r)′=λ_k(n∑i=1 k_rx_r)((A-λ_jE)x_(n_i)=0;i=1),(n∑i=1 k_rx_r)′=λ_j(n∑i=1k_rx_r)+c_(n_i)e~(λ_jt)((A-λ_kE)x_(i-1)=Ex_i,i=2,…,n_i).     

检验k母体协差阵相等中的不变性问题

<正> 设X′=(x_(1),…,x_(n)),x_(i):p×1,t=1,…,n.记n_i=n_1+…+n_i,n_i>p,n=n_1+…+n_k,x_(ni+1),…,x_(ni+ni+1)来自多元正态总体N_p(μ_i,∑_i),μ_i∈R~p,∑_i∈δ_p,容量为n_(i+1)的样本,i=1,…,k,其中δ_p={∑|∑:p×p,∑>0}.考虑     

一个递推公式及其应用

本文介绍一个递推公式及其在解题中的广泛应用。1 递推公式设F(n)=a_1x_1~n+a_2x_2~n+…+a_kx_k~n(n≥0,n∈Z),构造以x_1,x_2,…,x_k为根的方程: x~k+m_1x~(k-1)+m_2x~(k-2)+…+m_k=0 我们称这个方程为F(n)的特征方程,则F(n)=a_1x_1~n+a_2x_2~n+…+a_kx_k~n(n≥k,x∈Z)满足下列递推公式:     

指标在T_θ~d上变动的B-值I.I.D.R.V.’S的叠对数律

记B是可分Banach空间,X是B-值随机变量,N~d={■=n_1,…,n_d);n_i=1,2,…,i=1,…,d},T_θ~d={■∈=(n_1,…,n_d),θn_i≤n_y≤θ~(-1)n_4,i≠j,i,j=1,…,d},其中d≥2,0<1。本文研究指标在T_θ~d上变动的B-值i. i. d. r. v. ’s的四种类型的叠对数律(即BLIL~(θ,α)_1,BLIL~(θ,d)_2CLIL~(θ.D)_1和GLIL~(θ,d)_2,获得了X∈BLIL~(θ,α)_1、X∈BLIL~(θ,d)_2、X∈GLIL~(θ,d)_1和X∈GLIL~(θ,d)_2的充要条件。     

Hrmander Type Theorem for Fourier Multipliers with Optimal Smoothness on Hardy Spaces of Arbitrary Number of Parameters

The main purpose of this paper is to establish the Hormander-Mihlin type theorem for Fourier multipliers with optimal smoothness on k-parameter Hardy spaces for k≥ 3 using the multiparameter Littlewood-Paley theory. For the sake of convenience and simplicity, we only consider the case k = 3, and the method works for all the cases k≥ 3:■where x =(x_1,x_2,x_3)∈R~(n_1)×R~(n_2)×R~(n_3) and ξ =(ξ_1,ξ_2,ξ_3)∈R~(n_1)×R~(n_2)×R~(n_3). One of our main results is the following:Assume that m(ξ) is a function on R~(n_1+n_2+n_3) satisfying ■ with s_i n_i(1/p-1/2) for 1≤i≤3. Then T_m is bounded from H~p(R~(n_1)×R~(n_2)×R~(n_3) to H~p(R~(n_1)×R~(n_2)×R~(n_3)for all 0 p≤1 and ■ Moreover, the smoothness assumption on s_i for 1≤i≤3 is optimal. Here we have used the notations m_(j,k,l)(ξ)=m(2~jξ_1,2~kξ_2,2~lξ_3)Ψ(ξ_1)Ψ(ξ_2)Ψ(ξ_3) and Ψ(ξ_i) is a suitable cut-off function on R~(n_i) for1≤i≤3, and W~(s_1,s_2,s_3) is a three-parameter Sobolev space on R~(n_1)×R~(n_2)× R~(n_3).Because the Fefferman criterion breaks down in three parameters or more, we consider the L~p boundedness of the Littlewood-Paley square function of T_mf to establish its boundedness on the multi-parameter Hardy spaces.     

Hermite—A插值样条

设-∞<α相似文献   

多维秩极限定理(Ⅰ)

<正> §1.记号定义 本文中,R_m表示m维向量空间,Z_m(Z_m~+)表示所有分量都是非负(正)整数的m维向量的全体.x∈R_m的第j个分量记作x~(j).对x_1,x_2∈R_m,记号x_1<(≤)x_2表示x_1~(j)<(≤)x_2~(j),j=1,…,m.此外,m元分布函数F(x)的第j_1,…,j_s(1≤j_1<…相似文献   

有限域上Carlitz方程的解数

设F_q是含有q个元素的有限域,其中q=p~t,t≥1,p是一个奇素数.研究了Carlitz方程的推广形式(a_1x_1~(m_1)+…+a_nx_n~(m_n)+a_(n+1)x_(n+1)~(m_(n+1))+…+a_(n+s)x_(n+s)~(m_(n+s)))~k=bx_1~(k_1)…x_n~(k_n),其中ai,b∈F_q~*,s≥1,n≥1.当方程变量的指数满足一定条件时,得到了方程的解数公式.     

一维问题的一种积分形式的流量重构算法

1引言我们考虑如下一维二阶椭圆边界值问题(-(β(x)p′)(x))′=f(x),x∈(a,b) p(a)=p(b)=0(1))其中β=β(x)是一恒正函数,且β∈H~1(a,b),f∈L~2(a,b)．事实上,在此条件下,我们可保证p∈H~2(a,b)(见[1],[2])．(1)之弱形式为：求p∈H_0~1(a,b)使得a(p,q)=(f,q),(?)q∈H_0~1(a,b),(2)其中a(p,q)=(?)_a~bβp′q′dx,(f,g)=(?)_a~bfqdx．给定(a,b)的一个分割α=x_0＜x_1＜…＜x_(n-1)＜x_n=b,令h=(?)(x_i-x_(i-1)),(?)_i表示通常相应于节点x_i的形状函数,即(?)_i是连续的分段线性函数且满足(?)_i(x_k)=δ_(ik),这里δ_(ik)=(?)i,k=0,1,…,n．又记V_h~0=span{(?)_1,(?)_2,…,(?)_(n-1)),取V_h~0作为p的逼近空间,则求解(1)的标准有限元格式为：求ph∈V_h~0使得     

论数论函数ψ(n),σ(n)及d(n)的一些性质

<正> 命 f(n)为一数论函数.关于函数比值(?)的分布问题,Soma-yajulu,Sierpi(?)ski 及 Schinzel 曾用算术的方法,对于ω(n),σ(n)及 d(n)加以处理.华罗庚教授首先指出用 Brun 节法处理这一类问题的途径.按这一方向,作者与     

关于三次样条函数导数的某些不等式

设△:。~x。相似文献   

基于最小二乘法的张量积Said-Ball曲面降多阶逼近

给出张量积Said-Ball曲面降多阶逼近的一种方法.该方法根据原张量积Said-Ball曲面Pn,m(u,v)与降多阶张量积Said-Ball曲面Qn1,m1(u,v)(n1≤n-1,m1≤m-1)在最小二乘范数下的距离函数在单位正方形[0,1]×[0,1]上取最小值,从而得到了用矩阵表示的降多阶张量积Said-Ball曲面Qn1,m1(u,v)的控制顶点{qij}in1=,0,m1j=0的显示表示式.在降多阶过程中,分别考虑了带角点高阶插值条件和不带角点插值条件的情形.文末附有数值例子,并将本文方法与参考文献(9)的方法做了比较.     

蓝子堡公式之推广及Буняковский不等式之再推广

<正> 本文系继前一文而作,本文中的主要结果为推广蓝子堡的公式     

常系数线性微分方程组的ляпунов函数的公式

<正> §1.引言 我们考虑实常系数线性微分方程组(?)Ляпунов早已证明:如果(1)的特征方程(?)所有的根皆具负实部,那末对于任意给定的负定(正定)m 次齐次多项式 U(x_1,…,x_n),恒存在唯一正定(负定)m 次齐次多项式 V(x_1,…,x_n)满足方程     

方型锥上第一类Siegel域

<正> 记V为R~n中不包含直线的仿射齐性开凸锥(简称齐性锥),则C~n中点集■(V)={z∈C~n|Im(z)∈V}称为齐性锥V上第一类Siegel域,它仿射齐性.熟知齐性锥V上第一类Siegel域在解析等价下的分类即齐性锥在仿射等价下的分类.这方面已有结果为Vinberg关于仿射齐性自共轭锥的分类. 本文考虑方型锥,即这种齐性锥,它仿射等价于适合条件     

稳定的不变子空间的扰动界限

§1.引言 1.1.稳定的不变子空间 在矩阵的各类不变子空间中,从扰动分析的角度研究得比较深入的,是由根子空间的直和构成的不变子空间。     

格子点上随机场的回归系数的估计问题

<正> §1.引言U.Grenander 研究了随机叙列的回归系数的估计问题,最近 M.Rosenblatt 研究了随机向量叙列的回归系数的估计问题.我们这桌案里研究格子点上随机场的回归系数的估计问题.前二作者所采用的方法是一样的,但是对于随机场而言若采用同一方法则有