一些定向图的斜秩

设G~σ为一个定向图,S(G~σ)为它的斜邻接矩阵.定向图G~σ的斜秩定义为S(G~σ)的秩,记为sr(G~σ).本文刻画了一些定向图以及一类k-圈定向图的斜秩.     

n阶三圈图的补图的谱半径

三圈图是边数等于顶点数加2的简单连通图.在所有n阶三圈图的补图中,哪一个的谱半径最大?文中给出了n阶三圈图的补图的谱半径的上界,并刻画了唯一的达到该上界的图.     

图的无号Laplace矩阵的最大特征值

The signless Laplacian matrix of a graph is the sum of its diagonal matrix of vertex degrees and its adjacency matrix. Li and Feng gave some basic results on the largest eigenvalue and characteristic polynomial of adjacency matrix of a graph in 1979. In this paper, we translate these results into the signless Laplacian matrix of a graph and obtain the similar results.     

单圈图的最大特征值的上界的改进

Let G（V, E） be a unicyclic graph, Cm be a cycle of length m and Cm G, and ui ∈ V（Cm）. The G - E（Cm） are m trees, denoted by Ti, i = 1, 2,..., m. For i = 1, 2,..., m, let eui be the excentricity of ui in Ti and ec = max{eui ： i = 1, 2 , m}. Let κ = ec＋1. Forj = 1,2,...,k- 1, let δij = max{dv ： dist（v, ui） = j,v ∈ Ti}, δj = max{δij ： i = 1, 2,..., m}, δ0 = max{dui ： ui ∈ V（Cm）}. Then λ1（G）≤max{max 2≤j≤k-2 （√δj-1-1＋√δj-1）,2＋√δ0-2,√δ0-2＋√δ1-1}. If G ≌ Cn, then the equality holds, where λ1 （G） is the largest eigenvalue of the adjacency matrix of G.     

单圈图的最大特征值序

主要讨论了单圈图按其最大特征值进行排序的问题，确定了该序的前六个图。     

关于可达矩阵的求法探讨

在《离散数学》、《图论》课程中 ,用矩阵表示图时 ,涉及到一类重要的矩阵——可达矩阵 ,它是判别图中任意两点是否有通路的重要手段 ,也是求强分图的重要方法 ,但是可达矩阵的求法比较复杂 .本文针对这一问题 ,对可达矩阵的求法进行了改进 ,提出了一种简单可行的算法 .     

图的非负广义邻接矩阵的谱半径的一些界（英文）

顶点数为n,边数为m的简单图G的非负广义邻接矩阵定义为U(G)=γAA(G)+γ_II(G)+γ_JJ(G)+γ_DD(G),其中γ_A,γ_I,γ_J,γ_D是一些非负实数,A(G)是图G的邻接矩阵,D(G)=diag(d₁,d₂,…,d_n),I(G)是单位矩阵,J(G)是全1矩阵.本文得到了谱半径ρ_U(G)的一些界,并刻画了达到这些界时的极图.此外还得到了ρ_Aα(G)的新界以及ρ_A(G),ρ_L(G)和ρ_Q(G)的已知界.     

关于正则图直径上界的加强

设G为n阶κ正则简单连通图（κ≥2)，λ是图G的次根，d(G)是图G的直径，如果G不是二部图，且d(G)≠2，则d(G)≤[log(n-1)/log(κ/λ)]，并且当G≌时，这一上界可达．     

完全二部图Ka,b的迭线图L^m（Ka，b）的谱特征

本证明了当(a，b)不属于{(1，8)，(2，4)，(3，6)，(4，4)，(2s^2-s，2s^2 s))时，L^m(Ka,b)以谱为特征，其中a≤b，s≥2．     

具有固定价的结合概型：（I）

结合概型的分类，是件十分重要而又非常困难的工作。在结合概型中，价是很重要的参数，有较强的组合意义。利用价来给出某些结合概型的分类，是一个常用的方法。Ａ０，Ａ１，Ａｄ和Ｋ０，Ｋ１，Ｋｄ分别是的邻接矩阵和价，且ｋ１＝ｋ２＝ｋｄ〉２，本文证明了若某个Гｉ＝（Ｘ，Ｒｉ）是无向连通图且Ｖ（Ａ＾２１）≤２ｖ（Ａｉ），１≤ｉ≤ｄ，则ｄ＝１，即是平凡的结合概型。