k-树的补图的最小填充和树宽

一个图的最小填充问题是寻求边数最少的弦母图,一个图的树宽问题是寻求团数最小的弦母图,这两个问题分别在稀疏矩阵计算及图的算法设计中有非常重要的作用．一个k-树G的补图G称为k-补树．本文给出了k-补树G的最小填充数f(G) 及树宽TW(G)．     

高考专题复习系列讲座——集合与简易逻辑

[考试内容及考试要求]。考试内容：集合，子集，补集，交集，并集，逻辑联结诃，四种命题，充要条件．     

二元示数计算

(二)负数开平方法 原理:当某一根置大,就将出现估负根的计算。     

响应变量随机缺失下的半参变系数模型的均值估计

在响应变量随机缺失时,研究了半参数变系数模型响应变量均值的借补估计.首先利用完整个体估计模型中的参数与非参数部分,然后再用借补方法与加权借补方法估计响应变量的均值.最后求出了估计的渐近偏差与渐近方差,研究了所得到的估计的渐近性质,并进行模拟比较.     

Hermitian阵的 Hadamard积的Schur补的一些不等式（英文）

本文得到了正定Hermitian阵的Hadamard积的Schur补的一些不等式，进而，给出了他们的一些应用，这些改进了近期的一些结束．     

广义Schur补的广义逆

对四分块矩阵A=A(︿) A(︿,︿′)A(︿′,︿) A(︿′)来说 ,如果 A和 A(︿)都是非奇异的 ,则A- 1 (︿′) =(A/︿) - 1 ,这里 A/ ︿=A(︿′) -A(︿′,︿) A(︿) - 1 A(︿,︿′)是 A(︿)在 A中的 Schur补 .王伯英教授指出上述等式 ,对半正定的 Hermitian矩阵而言 ,一般也是不能推广到 Moore-Penrose逆上去的 .在某些限制条件下 ,我们证明了广义逆的主子矩阵与广义 Schur补的关系是密切的 ,它使经典结果成为特例     

二元示数计算

(三)负除法不够除情况 若不够除,在负实首处退商(负商),然后在负商位,“+|负商|×法”的排积。若|负商|+|剩商|=10,则负实变正实,剩商是真商,若|负商|+|剩商|=9,则负实仍然存在,但剩商要看作是真商。     

基于逆概率加权和插补的Mallows模型平均方法

数据缺失是实际数据分析中一个常见的问题.文章将逆概率加权方法与插补方法结合,提出了一种Mallows模型平均方法以处理数据缺失问题,并证明了该方法得到的估计量在实现最小平方误差的意义下能渐近地达到最优.相比于传统的逆概率加权方法,文章的方法不仅可以充分利用观测信息,并且能够应用于非随机缺失的情形.相比于完全基于插补的方法,文章的方法继承了插补方法的一些优势,同时能够避免因错误地插补较大的数据块而产生的偏差.通过数值模拟,首先验证了三种简单的插补方法满足渐近最优性成立的条件,之后将文章提出的Mallows模型平均方法与已有的应用于缺失数据的模型平均方法进行比较,结果表明,所提出的新方法在大多数情况下优于已有的其它模型平均方法.最后,将新方法应用于平均寿命数据,实证结果进一步表明新方法较已有模型平均方法更为稳健.     

补钙别忘补镁

在临床常常碰见许多缺钙的病人或家人诉说对补钙的“疑问”,“我们天天吃鱼或有骨头汤喝,为什么还缺钙呢”?也有不少儿童和老人几乎天天饮用高钙牛奶,但还是有缺钙的体征,检测体内钙仍缺乏,这是什么原因呢?人体缺钙有多方面原因。食物链的结构不合理,烹调技术的差异,人体胃肠道     

Banach空间中的广义隐补问题

在Banach空间中引入了广义隐补问题的概念,并证明了广义隐补问题解的存在性定理.