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1.
2.
该文提出了一种基于太赫兹时域光谱的水稻种子模式识别方法。实验以10种不同品牌混合掺假的水稻种子为样本,基于采集的样本太赫兹时域光谱数据,通过建立Relief、随机森林(RF)、支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)和最大相关最小冗余(mRMR)模型分别对样本光谱波长进行特征选择,最后设计分类器对4种特征选择方法处理后的样本进行分类识别。结果表明,基于布谷鸟算法(CS)优化的极限学习机模型对经RF特征选择算法提取后的样本光谱数据具有最佳识别效果,其准确率可达100%,实验对于法庭科学领域内种子的掺假鉴定具有一定的借鉴意义。 相似文献
3.
显微共聚焦拉曼光谱仪可有效分析物质的化学成分、微观结构、应力应变等特性,广泛应用于生命、医学、食品、化学、材料等领域,在拉曼研究中占有重要地位. 介绍了InVia-Reflex显微共焦拉曼光谱仪的工作原理及使用方法,对激光损伤样品、激光强度变化引起拉曼光谱特征改变、拉曼信号隐藏在强背底信号中等常见问题进行了分析,给出了相应的解决方案. 最后,详细阐述了如何有效地管理和维护设备,以提高仪器的使用效率,为同类型仪器的运行提供管理经验. 相似文献
4.
外泌体是所有真核细胞分泌到细胞外的直径介于30~150 nm的一种膜性纳米囊泡,参与细胞间生物信号的传递。大量实验证据表明,外泌体参与多种生物功能并发挥重要作用,包括蛋白质、RNA和脂质等生物分子的转移及多种疾病生理和病理过程的调节,被认为是疾病诊断、治疗和预后的重要的生物标志物和药物载体,因此发展简单、高效、经济的外泌体分离与纯化技术将有助于疾病的早期诊断和精准治疗。目前,利用外泌体的物理化学和生物化学特性已开发出多种分离外泌体的技术,但仍缺乏标准化和规模化临床级外泌体的分离方法,从而限制了其临床应用。另外,对分离出的外泌体的特征、纯度和数量的鉴定是判断外泌体分离纯化方法优劣的重要指标。本文综述了外泌体分离与纯化技术以及鉴定方法的研究进展,主要讨论分离技术的机制、性能、挑战和前景以及外泌体的鉴定方法,以期为外泌体的分离纯化提供新的思路和解决策略。 相似文献
5.
南京关口每年从国外进口铅、锌精矿达几百万吨,随着我国国民经济的发展,作为重要有色金属来源的该矿种的进口量仍将逐年增加。硫化物精矿在运输和储存过程中都有可能发生氧化,由此导致金属品位的波动是常见现象,然而此前在这方面的报导甚少。为此,作者以铅锌硫化物精矿为例对其进行了模拟状态下的氧化实验并采用能谱、光学显微镜、化学物相分析、X射线衍射分析、扫描电镜等手段对氧化前及氧化后的样品进行了鉴定。结果表明,在模拟精矿储运条件下两种精矿的氧化皆甚为明显,铅精矿为1.5%,而锌精矿达到了14.5%,由此引起的品位变化是不可忽视的。鉴于有色金属硫化物精矿在储运过程中呈现了它们的易氧化性并对品位产生影响,所以有关这类矿产品的商贸过程中涉及取样、样品加工和保管、公证等问题,均应在科学实验基础上规范化。 相似文献
6.
《理化检验(化学分册)》2015,(2):234
<正>机械工业理化检验人员技术培训和资格鉴定委员会秘书处,中国机械工程学会理化检验分会,上海材料研究所检测中心经研究决定,将于2015年在上海材料研究所联合举办三期"化学分析、光谱分析、力学性能、金相检验"四个专业的一、二级检验人员技术培训班,举办一期"失效分析"二级人员技术资格培训班,举办一期"化学分析、力学性能、金相检验"三级人员技术资格培训班,具体安排如下。各单位根据需要进行报名,每期培训班前另外 相似文献
7.
《理化检验(化学分册)》2015,(1):104
<正>为了提高我国理化检验专业人员的技术能力和企业竞争力,建立理化检验学习交流平台,经研究决定,机械工业理化检验人员技术培训和资格鉴定委员会秘书处、中国机械工程学会理化检验分会、上海材料研究所检测中心,将于2015年4月8日~4月29日在上海材料研究所联合举办化学分析、光谱分析、力学性能、金相检验四个专业检验人员技术资格培训班。具体事项如下:1.在学会网站www.ptcai.org下载"理化检验人员技 相似文献
8.
氮化钛沉积膜的摩擦性能研究 总被引:3,自引:3,他引:3
采用等离子电弧沉积法在9Crl8钢表面制备了厚约0.5μm的TiN薄膜,通过显微硬度测试以及纳米压痕和纳米划痕试验,对比考察了9Crl8钢及其表面T|N薄膜的机械和摩擦性能.结果表明,9Crl8钢及其表面T.N沉积膜的纳米硬度分别为8GPa和38GPa,弹性模量分别为250GPa和580GPa,9Crl8、TiN和有机薄膜的摩擦系数分别为0.40、0.12和0.10;TiN沉积膜可显著提高基体钢的承载和耐磨能力. 相似文献
9.
10.
A SINGULAR VALUE DECOMPOSITION BASED TRUNCATION ALGORITHM IN SOLVING THE STRUCTURAL DAMAGE EQUATIONS 总被引:1,自引:0,他引:1
RenWei-Xin 《Acta Mechanica Solida Sinica》2005,18(2):181-188
The structural damage identification through modal data often leads to solving a set of linear equations. Special numerical treatment is sometimes required for an accurate and stable solution owing to the ill conditioning of the equations. Based on the singular value decomposition (SVD) of the coefficient matrix, an error based truncation algorithm is proposed in this paper. By rejection of selected small singular values, the influence of noise can be reduced. A simply-supported beam is used as a simulation example to compare the results to other methods.Illustrative numerical examples demonstrate the good efficiency and stability of the algorithm in the nondestructive identification of structural damage through modal data. 相似文献