| 基于多特征算法选择的太赫兹时域光谱用于水稻种子掺假研究 |
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| 引用本文： | 接昭玮,周世瑞,王继芬,孔艺青,李文凭,邵作山.基于多特征算法选择的太赫兹时域光谱用于水稻种子掺假研究[J].分析测试学报,2023(2):158-165. |
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| 作者姓名： | 接昭玮 周世瑞 王继芬 孔艺青 李文凭 邵作山 |
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| 作者单位： | 1. 中国人民公安大学 侦查学院，北京 100038； 2. 中国人民公安大学 犯罪学院，北京 100038； 3. 国家体育总局反兴奋剂中心，北京 100029； 4. 青岛青源峰达太赫兹科技有限公司，山东 青岛 266100 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助（2021JKF208）；中国人民公安大学拔尖创新人才培养经费支持研究生科研创新一般项目（2022yjsku020） |
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| 摘 要： | 该文提出了一种基于太赫兹时域光谱的水稻种子模式识别方法。实验以10种不同品牌混合掺假的水稻种子为样本，基于采集的样本太赫兹时域光谱数据，通过建立Relief、随机森林（RF）、支持向量机递归特征消除（SVM-RFE）和最大相关最小冗余（mRMR）模型分别对样本光谱波长进行特征选择，最后设计分类器对4种特征选择方法处理后的样本进行分类识别。结果表明，基于布谷鸟算法（CS）优化的极限学习机模型对经RF特征选择算法提取后的样本光谱数据具有最佳识别效果，其准确率可达100%，实验对于法庭科学领域内种子的掺假鉴定具有一定的借鉴意义。
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| 关 键 词： | 太赫兹时域光谱 模式识别 水稻种子 特征选择 掺假鉴定 |
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