免疫分析技术在农药残留分析中的研究进展及在中药中的应用展望

中药材的农药残留问题一直是人们关注的重点,免疫分析技术作为一项特异性强、灵敏度高的快速分析检测技术,在实现中药材农药残留快速筛查方面发挥着重要作用。该文结合近年免疫分析相关研究进展,对不同的免疫分析技术在中药农药残留分析方面的应用、技术优势以及局限性进行总结分析,并对免疫分析技术的发展前景进行了展望,对免疫分析技术在农残分析领域的发展以及保障中药材的安全方面具有指导意义。     

罗丹明6G-Fenton体系荧光法测定中草药抗氧化活性

罗丹明6G本身能产生特征荧光,而Fenton体系产生的羟自由基能迅速氧化罗丹明6G使其荧光猝灭,当加入抗氧化剂时可清除羟自由基,导致体系荧光猝灭程度降低,据此建立了筛选抗氧剂的荧光分析新体系。应用所建立的方法测定了红藤、连翘、山楂、黄柏和玉米须5种常见中草药提取物的抗氧化活性。结果表明,红藤、连翘、山楂、黄柏和玉米须的提取物具有较强的抗氧化活性。     

浊点萃取-火焰原子吸收光谱法测定消食类中草药中的铅

建立了浊点萃取-火焰原子吸收光谱法测定4种消食类中草药中Pb含量的方法。以双硫腙为络合剂、非离子表面活性剂聚乙二醇辛基苯基醚(Triton X-100)为萃取剂,采用浊点萃取-火焰原子吸收光谱法联用,测定4种消食类中草药中Pb的含量,探讨溶液p H、表面活性剂用量、络合剂用量、平衡温度、平衡时间、干扰离子等条件对浊点萃取率的影响。最佳条件下,富集倍数为21倍,方法的检出限为0.16μg/L,校准曲线相关系数为0.9995;RSD≤1.7%(n=11),回收率在96.5%~98.1%之间。方法已用于4种消食类中草药中Pb的测定。     

异戊醇萃取-原子荧光光谱法间接测定中草药中铜含量

提出了一种原子荧光光谱法间接测定中草药中铜含量的方法。在弱酸性介质中,CuI与HgI42-反应生成稳定的Cu2HgI4,经异戊醇萃取分离后,通过用原子荧光光谱法测定有机相中剩余的汞量,间接换算成铜含量。铜的质量浓度在0.01～0.1mg.L-1范围内与荧光强度呈线性关系,方法的检出限(3S/N)为3.5μg.L-1。方法用于国家标准物质黄芪(GSB-19)、茶叶(GSB-7)和柑橘叶(GSB-11)的分析,测定值与认定值相符,测定值的相对标准偏差(n=9)在0.8%～2.4%之间。     

离子色谱同时测定中草药中磷硫含量

应用离子色谱法同时测定了硫酸根和磷酸根的含量。用茶叶(GBW10016)、柑橘叶(GBW10020)和黄芪(GBW10028)标准物质来验证方法的准确性,测定值与标准值基本吻合。磷在0.01～100.0μg/mL,硫在0.01～60.00μg/mL范围内呈良好的线性关系(R2≥0.9993),磷和硫的检出限分别为0.0...     

苯甲酸-Fenton体系荧光法测定中草药抗氧化活性

利用Feton体系产生羟自由基,能与苯甲酸反应生成具有强荧光的产物,加入抗氧化剂可有效清除羟自由基,导致体系荧光强度降低.据此建立了筛选抗氧化剂的荧光新体系.应用所建立的方法测定了葛根、吴茱萸和黄连三种常见中草药的抗氧化活性.结果表明,当中草药的浓度为0.4 mg(dry weight)/mL时,葛根、吴茱萸、黄连对羟...     

玄参、生地黄、紫草等六种中药中微量元素含量的测定

为了解中药中微量元素的含量与其药物的作用机制关系,用原子吸收分光光度计测定了玄参、生地黄、紫草、水牛角、牡丹皮、赤芍中铁(Fe)、镁(Mg)、铜(Cu)、钙(Ca)、锌(Zn)、铬(Cr)、钼(Mo)等7种微量元素的含量.结果表明,Ca的含量最高,Cu的含量几乎最低.这6种中草药含有多种对人体有益的微量元素,与它们的药...     

正丁醇萃取-稀盐酸溶解原子荧光光谱法间接测定中草药中钼

建立了正丁醇萃取稀盐酸溶解原子荧光光谱法间接测定中草药中钼的方法。基于As(Ⅴ)和钼酸铵在浓度为0.3 mol·L-1硫酸介质中能形成砷钼杂多酸,且该杂多酸可以被有机试剂萃取,萃取后蒸干有机试剂,残渣用稀盐酸加以溶解,原子荧光光谱法间接测定钼的含量。在优化的实验条件下,钼的含量在0～15 μg·L-1范围内呈良好的线性关系。方法的检出限是0.44 μg·L-1, 相对标准偏差1.1%。据此对中草药样品进行分析,平均加标回收率介于95.6%～101.3%之间。     

分子烙印亲和色谱与质谱联用实现中草药活性成分分离鉴定一体化

以骆驼蓬种籽中抗肿瘤活性化合物哈尔明及哈马灵的结构类似物哈尔满作为模 板,用非共价键法制备了对哈尔明及哈马灵具有强亲和性的分子烙印聚合物。此分 子烙印聚合物作为液相色谱固定相与大气压电离飞行时间质谱联用,直接分离鉴定 了草药骆驼蓬种籽甲醇粗提物中所含的哈尔明及哈灵两种抗肿瘤活性成分。实验结 果证明了通过分子烙印亲和色谱与质谱联用方法,快速有效地对中草药活性成分分 离鉴定是可能是。     

基于人工神经网络的淫羊藿红外光谱的研究

对于不同产地和不同栽培条件的药材, 其药效的不同是由于其所含化学成分和各成分含量的比例不同所造成的, 这种差异将造成红外图谱的差异。但这些差异非常细微,单纯地从谱图去区分其特征是非常困难的。文章利用傅里叶变换红外光谱,测定了42种来自吉林3个不同产地的淫羊藿样品的红外光谱,并对光谱数据进行了相应的预处理。为了提高神经网络的训练速度,在利用人工神经网络建立模型之前,通过小波变换的方法对光谱变量进行了压缩。同时对建立的模型的相关参数进行了详细的讨论。实验表明,建立的模型能够正确地对42个淫羊藿样品进行产地鉴别,同时避免了传统光谱分析对药材的分离和提取,从而为中药质量的科学控制和现代化管理提供了可靠的依据。