基于自组织映射神经网络的位相差异波前传感新方法

针对位相差异（Phase Diversity,PD）技术存在计算量大和神经网络训练样本集规模过大等缺点,提出一种结合人工神经网络的PD波前传感新方法－基于自组织映射（Self-Organizing Featwe Map,SOFM）网络的PD波前传感方法.通过计算机仿真实验对新方法的性能进行了测试和分析.仿真实验结果表明,该方法在保证传感准确度的前提下可以有效提高PD波前传感的速度和缩减网络训练样本集的规模.     

Normal thermal conduction in lattice models with asymmetric harmonic interparticle interactions

We study the thermal conduction behaviors of one-dimensional lattice models with asymmetric harmonic interparticle interactions. Normal thermal conductivity that is independent of system size is observed when the lattice chains are long enough. Because only the harmonic interactions are involved, the result confirms, without ambiguity, that asymmetry plays a key role in normal thermal conduction in one-dimensional momentum conserving lattices. Both equilibrium and nonequilibrium simulations are performed to support the conclusion.     

OTF测试中CCD对测试准确度的影响和修正

对图像分析中的关键部件CCD本身离散采样的特点及其非线性、响应不均匀、暗电流、噪音等特性对测试造成的影响进行了分析,并给出了由以上因素造成的测试误差的修正方法.在高准确度OTF测试中,CCD必须具有优良的线性、较宽的动态范围、高信噪比.应用一些算法对其进行软件上处理,修正其对测试准确度降低的特征参量是提高测试准确度的有效方法.通过对50mm标准镜头实际测试,采用本文的处理方法对CCD修正后的传函仪测试准确度达到了±3%,满足高准确度测试要求.     

量子混沌系统本征态的统计非遍历性及其半经典极限

讨论半经典极限下circular unitary ensemble(CUE)系综本征态θ_k(j)的非遍历性质.为研究量子系统本征态在统计上的非遍历性,定义了本征态分布ρ_k(j)的一对统计函数：Φ_N(j)=∑N-1k=0ρ_k(j)²和Ψ_N(j)=∑N-1k=0ρ_k(j),以分别体现量子本征态分布的凸起与凹陷.在随机矩阵理论的框架内,数值地计算了由正交归一的 关键词：