Statistics of polymer capture by a nanopore: A Brownian dynamics simulation study

We investigate the statistics of polymer capture by a nanopore using Brownian dynamics simulations. It is found that when the velocity flux is greater than a critical velocity flux, the capture picture is a random selection process, otherwise it tends to a statistical process governed by energetic considerations. In addition, the chain ends capture probability decreases as the chain length increases and satisfies a power-law scaling of P0(N)~N-0.8.     

《流体力学中的数值/实验室计算机方法》

随着电子计算机技术的发展,通过数值计算的途径解决力学问题的重要性日益显著。在流体力学方面,已形成了“计算流体力学”这门新兴学科;甚至出现了所谓“数值风洞”,可以用数值方法代替风洞试验的若干功能。计算流体力学的发展,除了体现在这方面的新期刊不断创刊之外,1969年首次举行了第1届流体动力学中的数值方法国际会议。随后,分别于1970、1972、1974和和1976年相继举行了第2—5届会议,并出版     

聚氯乙烯表皮成分对加成型硅橡胶固化的影响

采用流变学方法研究了双组分加成型硅橡胶在不同聚氯乙烯(PVC)表皮上的固化动力学,并利用红外光谱、核磁共振波谱、电感耦合等离子体质谱仪等手段分析了PVC表皮成分,以确定导致双组分加成型硅橡胶不固化的具体原因。 结果表明,PVC表皮中导致硅橡胶不固化的主要元素为P元素。 在固定硅橡胶厚度为1 mm的情况下,当PVC表皮中的P元素质量分数低于3×10^-3%时,浇注在其上的双组分加成型硅橡胶依然能固化;而当PVC表皮中的P元素质量分数超过约2.4×10^-2%时,虽然浇注在其上的双组分加成型硅橡胶的中间层依然能固化,但与PVC表皮接触部分的硅橡胶不固化,且不固化层厚度随P元素质量分数增加而增加。 本文还研究了在P元素质量分数低于3×10^-3%的PVC表皮上,降低硅橡胶厚度至微米级时的固化行为,在P元素质量分数低于3×10^-3%的PVC表皮上,当硅橡胶厚度低于2 μm时,硅橡胶出现不完全固化现象。 双组分加成型硅橡胶在含有P元素的PVC表皮表面的固化行为主要是由硅橡胶样品中铂催化剂总含量及PVC表皮中的P元素含量确定的,同时也会受到双组分加成型硅橡胶反应速率以及铂催化剂、P元素在硅橡胶中的扩散速率的影响。     

不同色浆质量分数的水性聚氨酯涂料对聚氯乙烯表皮低温爆破性能的影响

本文制备了一系列不同色浆质量分数的水性聚氨酯涂料,并将其喷涂在汽车仪表板聚氯乙烯(PVC)表皮的背面形成复合材料。 用旋转流变仪表征了涂料的粘度以评价其喷涂性能;用差示扫描量热仪表征了材料的玻璃化转变温度(T_g);利用万能材料试验机表征了材料在-30 ℃条件下的拉伸性能及抗撕裂性能;用动态热机械分析仪表征了材料的损耗比随温度的变化。 结果表明:不同色浆质量分数的涂料都能喷涂,含有涂层材料PVC表皮在-30 ℃低温爆破性能与涂层材料的T_g、低温拉伸性能、抗撕裂性能的关系并不大,而与涂层材料的阻尼性能直接相关。 材料的阻尼性能越好,其低温爆破性能越好。     

微波消解-ICP-MS法测定油条中的铝

采用微波消解前处理方法,外标法定量,电感耦合等离子体质谱测定了油条中的铝元素.方法的检出限为0.50 μg/L,样品测定结果的相对标准偏差为0.66%～3.5%,回收率为96.2%～100.9%(n=6).用该方法分析了国家标准物质小麦成分分析标准物质(GBW10011)与茶叶成分分析标准物质(GBW10016)中铝元素的含量,测定值与标准值吻合.     

看穿你的报表

见人摔跤而抚掌大笑,只是看客的心理;对照审视自己的脚下,才是智者所为。2008年8月,一本针对上市公司财务造假的新书面世,其作者郑朝晖也再次成为公众视线的焦点。郑朝晖,笔名飞草、申草、夏草,从2001年开始在公开媒体发表文章,对上市公司进行财务分析,尤擅通过现金流追踪企业财务舞弊线索。     

改进的CIELAB均匀颜色空间

颜色学的发展依赖于感知现象和实验数据。随着视觉色差实验数据的增加,人们试图探索研发与CIELAB颜色空间一样简单,但更加均匀的颜色空间。分析了CIELAB颜色空间的特性,并基于这些特性提出了包含4个参数的颜色空间,称之为MLAB颜色空间。新颜色空间参数的确定是非线性约束优化问题,可保证优化后的空间能很好地预测由国际照明委员会专家组收集的视觉色差数据集COM-corrected。基于COM-corrected数据集的比较表明,MLAB颜色空间显著优于CIELAB颜色空间。基于色调线性数据集和椭圆数据集的测试表明,MLAB颜色空间较CIELAB颜色空间也有一定程度的进步。     

基于视锥感光空间的光源相关色温计算

研究了基于视锥响应三刺激值L,M,S导出的不同色品坐标空间和不同比例因子对相关色温（CCT）计算的影响,并比较了计算得到的CCT与标准CCT的差异。在Houser等收集的包含401个光谱功率分布的数据集上进行了测试,测试结果表明,采用比例因子均为1时计算得到的L,M,S直接导出的u_c-v_c空间表现最好,均值CCT绝对差异,中值CCT绝对差异和最大值CCT绝对差异分别为48,31和851 K。若将L,M,S转换到由配色函数定义的三刺激值空间X_FY_FZ_F导出的u_F-v_F空间中计算CCT,计算得到的CCT与标准CCT差异的均值CCT差异,中值CCT差异和最大值CCT差异分别为42,21和540 K。