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患有呼吸问题的病人由于呼吸道腺体不受意识控制、异物或者其本身肺部病变等原因会出现呼吸异常。医护人员通过病人的呼吸状况可以找寻和分析病人出现这种呼吸状况的原因。而以往呼吸声的诊断方式是专业的医护人员通过使用听诊器对病人进行肺部听诊。但是听诊的结果取决于医护人员的经验与相关参数。在初级诊断治疗阶段,初级医生识别听诊声的效率以及准确率很低,一般从20%到80%不等。因此会存在10%到20%的高误诊率(漏诊、错诊和延误)。本文提出了一种利用PVDF薄膜传感器提取语声特征的检测系统,该检测系统根据病人发出声音的不同,提取呼吸声特征值判断病人的呼吸状况。通过PVDF传感器采集的微弱呼吸声再经过KNN算法分类之后其识别率可达90.6%,对于细分种较类多的湿罗声,其识别率在80.2%左右。综上表明相比于传统听诊方式通过PVDF传感器采集识别的结果具有更高的准确性和可靠性,其判断呼吸状况的结果可以为医护人员提供参考,更好的为患有呼吸疾病的病人提供监测。 相似文献
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以分子基材料为目标的功能配合物的设计合成是近年来材料化学研究的重要领域,传统的分子设计尽管在分子水平上获得了很大的成功,但在由分子到晶体,由微观性质到宏观功能的晶体工程研究中遇到了极大的困难。因为宏观功能不仅要求分子本身具有良好的性能,同时还要求分子按照一定的方式堆积和排列犤1~3犦。例如二阶非线性光学材料不但要求分子具备较大的非线性超极化率和非对称中心,而且还要求分子在堆积过程中形成无心空间群的晶体。而自然界中大约超过70%的手性分子在结晶时都形成有心的空间群,因此,如何实现分子的无心堆积是非… 相似文献
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用巯基乙酸做稳定剂制备了水溶性CdSe纳米颗粒, 用十六烷基三甲基溴化铵(HTAB)、发光性(4-甲氧基均二苯乙烯基)二甲基乙基溴化铵 (MODAB)及末端含有双键的(4-甲基丙烯酰氧基均二苯乙烯基)二甲基乙基溴化铵(MSDAB)对该CdSe纳米颗粒进行了混合组装.通过改变三种有机分子的比例可以调控所得组装体的溶解性、聚合性及其发光性质.实验结果表明,当HTAB:MODAB:MSDAB=1:5.98~5.90:0.02~0.10(摩尔比)时,所得组装体具有较好的聚合性、溶解性和荧光性质. 相似文献
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一种新型吡嗪铱(Ⅲ)配合物的合成及其磷光性质 总被引:2,自引:0,他引:2
利用5-甲基-2,3-二苯基吡嗪(MDPP)和水合三氯化铱(IrCl3•H2O),合成了一种新型吡嗪铱配合物Ir (MDPP)2 (acac).通过1H NMR、元素分析和质谱方法对配合物结构进行了表征,并研究了配合物的吸收光谱和光致发光光谱.结果表明,配合物Ir (MDPP)2(acac)在393和528 nm处存在单重态1MLCT(金属到配体的电荷跃迁)和三重态3MLCT的吸收;在588 nm 处有较强的金属配合物三重态的磷光发射,是一种绿色磷光材料. 相似文献
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1 INTRODUCTIONRecently,thiosemicarbazoneshaveattractedmuchattentionwithinbiologicalsystemandcoordinationchemistry.[1-3]IthasbeenpostulatedthatmanyNheterocycliccarbaldehydethiosemicarbazonesactastridentateN2Sligandswhichbondtoironorcopperinthesynthesisofp… 相似文献
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新型黄色磷光吡嗪铱(Ⅲ)配合物的合成及发光性质 总被引:5,自引:0,他引:5
利用2,3-二苯基吡嗪与水合三氯化铱反应合成了一种新型吡嗪铱的配合物[Ir(dphp)2(acac)],通过元素分析,1HNMR和MS对配合物结构进行了表征,并研究了配合物的吸收光谱和光致发光光谱.利用该材料作为磷光染料制备了结构为[ITO/NPB(30nm)/NPB;8%[Ir(dphp)2(acac)](25nm)/PBD(10nm)/Alq3(30nm)/Mg;Ag(质量比9;1)(130nm)的电致发光器件,研究了其电致发光光谱.结果表明,该配合物在393和528nm处存在单重态1MLCT(金属到配体的电荷跃迁)和三重态3MLCT的吸收峰;荧光光谱结果显示,在588nm处有较强的金属配合物三重态的磷光发射;电致发光光谱显示,该器件的启动电压是3.25V,器件的最大亮度为11478cd/m2,外量子效率为13.85%,器件的流明效率为15.54lm/W,是一种新型的高效率黄色磷光材料. 相似文献
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为使脑-机接口技术(brain-computer interface,BCI)面向实用化、产品化,建立便携式的处理平台成为重要研究问题;系统采用现场可编程门阵列(FPGA)控制VGA显示器,设计了多功能视觉诱发刺激器,实时在线产生多种组合模式的刺激信号,诱发稳态视觉诱发电位;信号采集后放入到数字信号处理器(DSP)中,经过FIR滤波和FFT算法的处理后,得到辨识度较高的视觉诱发电位信号,并由无线将数据发送给 STM32处理器,在LCD触屏上实时显示;实验结果表明系统实时采集、处理、显示脑电信号,相对于目前的BCI系统实现了多平台的便携式。 相似文献