大学物理实验教学应突出原理性

大学物理实验是理工科大学教学当中最基本、最重要的教学环节,为了巩固基本理论知识,促进理论教学,培养理论联系实际的能力而开设的。在大学物理实验教学中,不是简单的技能培训。因而实验教学要将实验原理和实验操作并重,实验设计应以原理透明化,突出加强。在真正懂得原理的前提下才能达到锻炼操作能力和理解理论知识的目的,并为创新型人才培养真正起到奠定基础的作用。     

需求随价格变化的具有折扣的易变质物品的库存模型

本文研究了在需求随价格变化及物品易变质的条件下，当供应商给予数量折扣时的库存问题。证明了当供应商给予数量折扣时，零售商的需求量是增大的，并给出了供应商给予数量折扣时零售商的订货量和订货周期的计算方法。对物品变质率和需求价格敏感系数对零售商的订货量、订货周期、出售价格和单位时间利润的影响进行了数值分析，并给出了数值算例。     

新疆哈密绿松石的矿物学和光谱学特征研究

最近在新疆哈密发现了可规模开采的宝石级绿松石矿床。采用X射线粉晶衍射仪、激光剥蚀电感耦合等离子体质谱仪、扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光谱仪、拉曼光谱仪、紫外-可见光谱仪等测试方法,对该地绿松石的化学成分、矿物组成、表面微形貌、红外吸收光谱、拉曼散射光谱、紫外-可见吸收光谱等矿物学和光谱学特征进行了系统对比研究。新疆哈密绿松石的主要化学成分以富Cr (1 617 ppm),V (435 ppm),Ti (428 ppm),贫Ba (99.9 ppm)为特征,随着Fe₂O₃/CuO比值的递减,绿松石的色调由绿变蓝。由磷酸根、羟基和结晶水引起的特征峰出现在该地绿松石的拉曼光谱和红外吸收光谱,其中磷酸根的振动峰位于1 000~1 200和420~650 cm-1,羟基的振动峰出现在3 400~3 600 cm-1,而结晶水引起的振动峰位于3 000~3 300 cm-1。此外,该地绿松石的紫外-可见吸收光谱显示,在600~700和430 nm处分别有由Cu2+和Fe3+引起的吸收峰,这两处的峰强与绿松石的蓝绿色调之间的关系,和新疆哈密绿松石成分中Fe₂O₃/CuO的比值与颜色之间的关系对应一致。     

一种基于集成学习的试题多知识点标注方法

个性化试题推荐、试题难度预测、学习者建模等教育数据挖掘任务需要使用到学生作答数据资源及试题知识点标注,现阶段的试题数据都是由人工标注知识点。因此,利用机器学习方法自动标注试题知识点是一项迫切的需求。针对海量试题资源情况下的试题知识点自动标注问题,本文提出了一种基于集成学习的试题多知识点标注方法。首先,形式化定义了试题知识点标注问题,并借助教材目录和领域知识构建知识点的知识图谱作为类别标签。其次,采用基于集成学习的方法训练多个支持向量机作为基分类器,筛选出表现优异的基分类器进行集成,构建出试题多知识点标注模型。最后,以某在线教育平台数据库中的高中数学试题为实验数据集,应用所提方法预测试题考察的知识点,取得了较好的效果。     

光栅扫描光谱仪参数的研究

光栅扫描光谱仪的入射光线和出射光线的方向是固定的,在光栅转动下进行分光,这与光栅不动而入射光方向改变的分光方法不同。由光栅方程出发,计算出电脑自动控制多光栅转动的光谱仪测试系统的角色散率、线色散率和分辨本领,得出光栅扫描光谱仪的角色散率、线色散率和分辨本领等参数公式。所得结果与光栅不动而入射光方向改变的光谱仪的角色散率、线色散率和分辨本领不同。这为光栅扫描光谱仪的使用和研究提供了理论依据。     

基于PCA的复杂网络社区结构分析方法

揭示复杂网络的社区结构，对于了解网络结构与分析网络特性有重要意义。将一个网络划分为几个不同的社区，其本质也就是在一定程度上最大化提取网络本身的主要信息，同时略去二些相对次要的信息。主成分分析（Principle Component Analysis，PCA）方法，正是一种从对象中提取主要信息，而忽略相对次要信息的多元统计分析方法。本文基于PCA的信息压缩思想，提出了一种分析复杂网络社区结构的新方法，并将其应用于分析空手道俱乐部网络（Zachary网络）、海豚网络（Lusseau网络）、政治书籍网络（Krebs网络）等网络的社区结构，并且与基于模块度矩阵的谱方法划分结果进行了比较，数值实验结果表明本文提出的方法是可行且有效的。     

基于ABCD矩阵的Z-扫描理论

基于光学系统对傍轴激光束的传输与变换技术—ABCD定理,以非线性相移为研究对象,采用表征高斯光束特征的q参量在光束无像散近似假设下,分析了Z-扫描测量方法的理论基础,得到了表达简单的解析理论公式.在非线性相移｜ΔΦ0｜<π rad时,所得模拟结果可以很好地与已知理论结果相吻合.对CS2和纳米碳管乙醇溶液的非线性测量及数据的拟合,证明了用此结论进行数据分析的简洁性和优越性.     

宏观经济预测模型体系研究

针对我国宏观经济管理的实际需要,以国家和地区宏观经济中长期预测和规划为研究目的,本建立了一个以投入产出模型和人工神经网络模型为核心,结合使用最优化技术的宏观经济预测模型体系,该预测模型体系已应用于某市“十五”时期的宏观经济指标测算中,预测结果已被政府计划部门在研究制定“十五”计划时采用。     

一种改进的禁忌搜索算法及其在选址问题中的应用

本文研究了选址问题中无容量限制的p-中值问题,在Rolland等人提出的有效禁忌搜索算法基础上,提出了一种以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法,并进行了理论分析,然后将其与有效禁忌搜索算法作了性能比较.通过比较三个公共测试数据集的计算结果,验证了本文提出的禁忌搜索算法的可行性和有效性.     

基于一维搜索的ICA自适应算法及其在股票分析中的应用

在固定步长的ICA极大似然估计自适应算法的基础上,通过一维搜索引入了步长修正方案,使新算法可在收敛速度和稳定状态时的失调误差这两个性能指标上达到最佳结合点,具有较好的时变系统跟踪能力。仿真结果证实了本文所提出的算法可以有效地提高ICA的自适应性,能够更准确地完成盲源分离。在此基础上将算法用在时变性很强的股票数据上,以验证该算法的有效性和可行性。