考虑风险偏好的动态生产库存问题的鲁棒优化模型

不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立了椭球型需求不确定集下,以追求整体收益最大化为目标的不确定优化模型,并应用鲁棒优化理论得到了数据确定性线性鲁棒对应模型,讨论了模型解的可靠性和有效性。最后的算例表明,只有当决策者风险偏好参数在一定范围内时,才会存在满足条件且具有较高可靠性的鲁棒决策,验证了该鲁棒优化模型的合理性。     

人力资源多维分配问题的混合算法

针对已有多维分配问题求解算法复杂、耗时长及精度低等问题,本文将二部图中寻求最优匹配的方法进行推广,运用试分配、饱和路调整和增广路调整对多维分配问题的最优解进行搜索,提出了求解人力资源多维分配问题的最小零面优先分配混合算法和随机试分配混合算法,对算法的有效性进行了理论证明,并分析了算法的时间和空间复杂度;同时通过这两种混合算法对初始零元素数不同的代价矩阵求解时间的计算,以及与Lagrangian松弛算法和剪枝法的耗时、精度的对比,分别得到了两种混合算法的适用性和高效性,最后通过算例验证了算法的有效性。     

基于变分不等式的生态工业链网络均衡问题研究

以变分不等式为基础提出生态工业链网络均衡模型。生态工业链是通过仿照自然生态系统中的物质循环方式与生物群体之间的竞争与共生模式,使不同企业之间形成共享资源和互换副产品从而实现园区各企业经济与环境效益的最大化。针对生态工业链网络的多产品(主副产品和废弃物)多层次的网络结构,模仿自然生态系统中的生产者、消费者和分解者,分别对各层决策者的独立优化决策行为及其相互作用进行分析,利用变分不等式分析各层均衡条件进而构建生态工业链网络均衡模型,得到系统达到均衡的条件并给出相应的经济解释。在证明系统变分不等式的解存在的基础上,通过数值算例验证模型的合理性与有效性。     

政府规制下的第三方废旧手机回收演化博弈分析

为研究废旧手机回收的政府决策问题,构建政府与第三方回收商行为决策的演化博弈模型,并对模型的稳定性进行了分析,在此基础上研究了政府对第三方回收商回收行为的动态惩罚和补偿策略,分析了政府与第三方回收商回收策略的互动机制.结果表明:政府对第三方回收商回收行为选择的相对应的回收策略的奖惩程度、第三方回收商选择的回收策略的成本与收益均直接影响演化博弈结果;当政府对第三方回收商选择相对应的动态惩罚或补偿策略时,演化博弈存在稳定Nash均衡点.     

聚醚改性有机硅表面活性剂的核磁共振及红外光谱表征

通过核磁共振技术(1H,13C NMR,DEPT135,COSY,HSQC,HMBC)和红外光谱技术(FT-IR),对未知的有机硅表面活性剂商品(NPS-A)进行了表征;结果表明:该表面活性剂是单烯丙基聚乙二醇(AllyloxyPolyEthylene Glycol,APEG)在聚硅氧烷侧链改性所得,样品中含有合成时所带的大量DMSO溶剂(合成时所代入的),除溶剂外的主要成分为:(1)M-D20-(D′R)6-M(M:三甲基硅氧基;D:二甲基硅氧基;D′:取代的二甲基硅氧基),其中R=CH2CH2CH2-O-(EO)8-H,平均分子量(M_n)为4 046.0,(2)APEG(M_n=410.0)和(3)聚乙二醇(PolyEthylene Glycol,PEG,M_n=370.0),同时还含有少量由烯丙基衍生而来的小分子成分.     

具有算子与有界约束的无穷维规划问题的最优性条件

本文给出了当all-at-once方法用于求解最优控制问题而产生的一类同时具有算子和对部分变量具有简单界约束的无穷维最优化问题的一个一阶必要条件,构造了相应的信赖域子问题,据此,信赖域法可以用于求解无穷空间中的最优化问题。     

随机需求条件下的延迟发运策略模型及性质

本针对随机需求条件下物流配送中心的库存和运输联合决策问题，在基本库存和自身运输能力不足的情况下，提出对剩余客户订货需求采取部分延迟到下一期与部分利用第三方物流立即发运两相结合的策略，并在具有一般惩罚(损失)费延迟发运量限制的条件下，建立运输和库存相关总成本数学期望最小的优化模型，论证了该模型的主要性质，在此基础上很容易构造求解该类问题的优化方法。     

具有ISO的生态工业共生网络的鲁棒优化模型

生态工业共生网络(EISN)的稳定可持续运行是生态工业园中各企业实现经济和环境利益最大化的基本保障。在考虑信息服务外包(ISO)和政府激励等情况下,建立一个以n个生产者企业和m个分解者企业为核心的EISN利润最大化问题的最优化模型。在此基础上,为更真实反映EISN的运行情况,分析了ISO中诸多风险因素对生产者企业和分解者企业各自交易成本不确定性的影响,构建了EISN利润最大化问题的鲁棒优化模型,提出了基于强对偶理论的求解方法,证明了最优化问题最优解的存在性,并通过相关案例分析进一步验证了鲁棒优化模型的有效性。     

电商平台主导的E-闭环供应链定价、服务决策与回收模式

E-闭环供应链(E-CLSC)管理须有科学的定价与服务决策支撑。针对集中和分散回收模式,构建电商平台主导的Stackelberg博弈模型,研究E-CLSC定价与平台服务决策。通过对产品销售价格、平台服务水平等均衡策略分析,揭示回收主体投资有效性、回收转移价格等对E-CLSC均衡策略影响。研究表明:集中回收模式优于分散回收模式;在分散回收模式下,若回收主体投资有效性相同,制造商、平台均偏好制造商回收模式;平台回收与第三方回收模式相比,产品销售价格、平台服务水平相同,前者回收渠道效率较高;平台回收模式下,单位佣金与回收转移价格负相关,产品销售价格、平台服务水平、废旧产品回收率均与回收转移价格无关;若回收主体投资有效性差异程度较大,制造商回收模式并非总是最优的,回收主体投资有效性差异显著影响产品销售价格、回收渠道效率、平台服务水平和E-CLSC各成员利润。上述结论通过数值仿真进行了验证。     

三维古地温度场方程的参数优化辨识

为较真实地反映沉积盆地古地温的变化情况，本文建立了适用于不同岩性的沉积盆地地层的古地温度场方程及其定解条件；依据优化理论构造了地层物性参数的优化识别模型，并给出了该优化识别问题最优解存在的必要条件和最优化算法。