兵力增援微分对策优化模型及解法

研究了对抗双方的兵力增援问题，建立了兵力增援微分对策优化理论模型及其最优性条件，给出了兵力增援的最优策略。本研究结果对作战方案的制定，评价和作战指挥决策具有理论指导意义。     

一种基于模糊多目标决策的炮兵火力优化方法

适应现代炮兵作战的战术思想和要求，深入分析影响炮兵目标威胁度和炮兵火力单位射击有利度的诸因素，构建了基于模糊多目标决策算法的目标威胁度评估和火力优化模型，通过实例仿真，表明所建立的优化模型能有效提高炮兵辅助指挥决策的可信度。     

军队指挥自动化中的科学决策

本文指出了“军队指挥自动化就是信息处理传递自动化与指挥决策方法科学化相结合”这一具有重要的现实意义的论点.并就科学决策在作战指挥中的作用以及运筹学与形成决策的关系等方面作了概括的阐述.最后,讨论了保证科学决策的体制和机构问题,强调了军事家、运筹学家以及有关科技人员之间的共同合作.     

基于证据理论的作战群体类型建模与识别方法

作战群体的类型识别是兵力聚合中的一个重要问题,针对类型识别所处理的情报及所使用的知识的不确定性,尤其是情报与知识在观点上的不明确性,本文提出了基于证据理论的情报表示及组合方法,并给出了群体类型的模板表示方法,进而提出了基于组合情报与模板模糊匹配的作战群体类型识别方法。该方法能应用于各个层次的兵力聚合过程,以辅助各个指挥层次的军事决策,提高决策的速度及效率。     

指挥与控制(C^2)的一种模糊决策算法

指挥与控制（Ｃ＾２）系统是Ｃ＾３Ｉ系统的核心部分。本文在分析了军事指挥控制（Ｃ＾２）过程中决策制订过程的基础上，认为军事决策过程以及它类似的决策过程中都包含了一种先由精确到模糊而后又由模糊到精确的信息处理过程。文中对模糊效用决策理论进行了扩展，用于描述上述军事决策过程，建立了一个指挥控制过程的模糊决策模型。     

指挥与控制（C￣2）的—种模糊决策算法

指挥与控制（Ｃ~２）系统是Ｃ~３Ｉ系统的核心部分。本文在分析了军事指挥控制（Ｃ~２）过程中决策制订过程的基础上，认为军事决策过程以及其它类似的决策过程中都包含了一种先由精确到模糊而后又由模糊到精确的信息处理过程。文中对模糊效用决策理论进行了扩展，用于描述上述军事决策过程，建立了一个指挥控制过程的模糊决策模型。     

工程兵舟桥营战术行动中的多目标决策——渡口优化计算

现实生活和作战指挥当中的决策都是多目标的。本文以渡口构筑时间、所需作业兵力、所需物资器材、渡口的输送能力、渡口的生存能力等五项为决策目标,用系数加权方法求解。一、渡口优化计算的数学模型本文是解决工程兵舟桥营在执行任务中的渡口选优和模拟的问题。通常是根据合成军首长的作战企图,要求在某地域强渡江河,如果该地域有M个待选点可供构筑渡口选用,同时还有N种渡河方法需要选择。这样一来,就有一个渡口位置的选择问题,还有一个渡河方法的选择问题。它的数学模型如下:     

效用信息熵在射击目标选择数学模型中的应用初探

针对装甲兵射击目标选择的特点,建立射击目标选择的数学模型,结合层次分析法,运用效用信息熵理论,通过实例不仅给出了射击目标的合理排序,还得到了影响射击目标选择的主、次要因素,可为装甲兵作战指挥自动化系统辅助决策提供一种新的方法.     

从军事高技术对现代数学的需求谈数学教育改革

随着科学技术的飞速发展,并在军事领域的广泛应用,大量高技术武器装备涌入海战场,使未来海战的战争形态、战场环境、作战样式和兵力攻防及指挥决策等方面都发生了深刻的变化。这就对军事人才提出了更高的要求,因此,怎样才能提高干部队伍的整体素质？院校教育如何适应...     

从军事高技术对现代数学的需求谈数学教育改革

随着科学技术的飞速发展，并在军事领域的广泛应用，大量高技术武器装备涌入海战场，使未来海战的战争形态、战场环境、作战样式和兵力攻防及指挥决策等方面都发生了深刻的变化。这就对军事人才提出了更高的要求，因此，怎样才能提高干部队伍的整体素质?院校教育如何适应部队建设需要?如何根据军事高技术的需要来审视和改革数学课的教学?等等同题，就成为我们院校工作亟待解决的课题。本试图从军事高技术与现代数学的关系入手，探讨数学教育改革的必要性、重要性和紧迫性。     

An integrative evaluation framework for intelligent decision support systems

Evaluation of the overall effectiveness of decision support systems (DSS) has been a research topic since the early 1980s. As artificial intelligence methods have been incorporated into systems to create intelligent decision support systems (IDSS), researchers have attempted to quantify the value of the additional capabilities. Despite the useful and relevant insights generated by previous research, existing evaluation methodologies offer only a fragmented and incomplete view of IDSS value and the contribution of its technical infrastructure. This paper proposes an integrative, multiple criteria IDSS evaluation framework through a model that links the decision value of an IDSS to both the outcome from, and process of, decision making and down to specific components of the IDSS. The proposed methodology provides the designer and developer specific guidance on the intelligent tools most useful for a specific user with a particular decision problem. The proposed framework is illustrated by evaluating an actual IDSS that coordinates management of urban infrastructures.     

军事行动决策的模糊综合评估

论述了军事行动方案优化决策的评估问题,讨论了评估因素的确定和结构,将定量分析和定性分析的方法结合起来,采用层次分析法确定了因素的相对权重,根据模糊综合评估原理建立从被选方案中选出最佳方案的数学模型.同时结合实例进一步阐明该模型的实施方法步骤.此模型适用性广泛,具有一定的推广应用价值.     

基于双风险因子调整的剩余收益经营与投资最优决策模型

一般来说,公司净资产基于投向可以分为净经营性资产和净金融性资产。这两种净资产所面临的风险属性是不同的,净经营性资产承担的是经营性风险,而净金融性资产承担的则是金融性风险。作为公司多元化经营的决策者,在公司净资产一定的情况下,如何合理分配经营性投资与金融性投资间的比例并作出最优的投资决策,以达到公司价值最大化？本文基于一般形式的三阶段剩余收益模型,根据净经营性资产具有经营风险,净金融性资产则具有金融风险的风险识别与判断,从理论上构建出双风险因子调整的剩余收益经营与投资决策模型(Operation and Investment Decision Model of Dual-risks RIM, OIDM-DRRIM)。同时,利用中国资本市场1997年到2014年的经验数据进行实证检验,研究结果表明,所构建的OIDM-DRRIM具有非常好的适用性,公司经营决策者可以根据该模型计算出净经营性资产和净金融性资产之间的最优分配比例,进而作出使公司价值最大化的经营与投资决策。     

灰色模糊聚类理论在飞机方案优选中的应用研究

将灰色系统理论应用到飞机设计方案评价中,研究了一种含有方案评价指标体系和考虑评价指标权重以及灰关联分析的飞机方案优选灰色模糊聚类决策理论,这种决策理论利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价方案与理想方案灰关联度的基础上进行灰色模糊聚类,实现方案优选.最后以一个短距/垂直起降(V/STOL)飞机设计实例证实此方法的科学性与可行性.     

应用灰色评价理论选择最优军事运输方式研究

在分析影响军事运输方式选择因素的基础上,依据层次分析法和灰色评价理论,建立了一种根据不同用户偏好的最优军事运输方式选择模型,这就为研制军事交通运输决策支持系统,进而实现军事交通运输指挥自动化奠定了基础.     

Prototyping an intelligent decision support system for improving urban infrastructures management

This paper describes an intelligent decision support system (IDSS) dedicated to coordinated management of urban infrastructures (SIGIU). This system identifies the data and related treatments common to several municipal activities and defines the requirements and functionalities of the computer tools developed to improve the delivery, performance and coordination of municipal services to the population. The resulting cooperative system called SIGIU is composed of a global planning and coordination system (SYGEC) and a set of integrated operating systems (SYDEX), each of them being associated with a specific urban system (sewerage, waterworks, etc.). In order to support the decision-making process, an IDSS was developed as a knowledge-based system provided with inference mechanisms that enables SYGEC and SYDEX to make strategic choices in terms of technical interventions on municipal infrastructures. The knowledge-based system stores experts' knowledge as well as solutions to past problems. Preliminary implementation results show that SIGIU effectively and efficiently supports the decision-making process related to managing urban infrastructures.     

基于前景理论的区域绿色经济发展水平多指标评价

针对绿色经济发展水平评价指标存在模糊性、异质性等问题,提出一种规范化信息,并运用前景理论进行多指标评价的方法。首先,构建区域绿色经济发展水平评价指标体系。其次,规范化异质信息,并计算待比较方案的前景函数。然后,通过定义前景值排序与专家决策偏好的一致性和不一致性程度,建立决策优化模型,计算各方案的前景值,进行方案排序和优选。最后,以三明市县域绿色经济发展水平评价为例,说明该方法的有效性、合理性和实用性。     

基于灰色关联度理论的飞机顶层设计方案优选决策模型

探讨了飞机方案设计阶段应用决策方法的重要性;建立了飞机顶层设计方案优选的层次结构和评价指标体系;应用灰色关联度理论和方法建立了方案优选的灰色层次决策模型,并利用该模型对某飞机设计方案进行优选评价和敏感性分析,得到了满意的结果     

指标排序条件下的多指标区间决策

提出了决策指标的权重不能完全确定而只能对权重进行大小排序,并且决策矩阵中的元素包含区间数的多指标决策问题.分4种类型给出区间数决策矩阵的规范化方法,给出了决策方案综合评价值区间的计算模型及算法:给出了区间数比较大小的可能度的概念及可能度的性质;给出了优序数的概念及有关定理.在此基础上,给出了一种简易且具有保序性的方案排序方法.最后应用实例对方法进行说明.     

Bayesian decision making and military command and control

We discuss firstly the problem of military decision, in the context of the more general development of ideas in the representation of decision making. Within this context, we have considered a mathematical model—Bayesian Decision—of decision making and military command. Previous work has been extended, and applied to this problem. A distribution of belief in outcome, given that a decision is made, and a Loss function—a measure of the effect of this outcome relative to a goal—are formed. The Bayes' Decision is the decision which globally minimises the resultant bimodal (or worse) Expected Loss function. The set of all minimising decisions corresponds to the surface of an elementary Catastrophe. This allows smooth parameter changes to lead to a discontinuous change in the Bayes' decision. In future work this approach will be used to help develop a number of hypotheses concerning command processes and military headquarters structure. It will also be used to help capture such command and control processes in simulation modelling of future defence capability and force structure.