一类新的二参数二元混合型指数分布的参数估计及相关结构

本文继续文[13]的工作,针对二元Marshall-Olkin型指数分布随机结构模型,取掉一个服从指数分布的随机变量,从而导出一类二参数二元混合型指数分布,并由此研究了它的特征和参数估计及相关结构;通过密度分拆重组技术,本文导出了一类二参数二元混合型指数分布的一个特征,据此,获得了基于总体(X,Y)完全样本的参数的最大似然估计及一致最小方差无偏估计,计算了两个随机变量之间的相关系数,证明了其相关系数的取值落在(0,1)区间内.     

二元Freund型指数分布的独立性和不相关性

本文讨论二元Freund型指数分布的独立性和不相关性,分别获得了两个服从二元Freund型指数分布随机变量相互独立及不相关的充分必要条件;并得到了其相关系数的精确表达式,证明了在对称情形其相关系数落入负三分之一与一之间,文末证明了X,Y之间的渐近独立性.     

多元Proschan-Sullo型指数分布的特征及参数估计

从参数识别性分析着手,获得以可识最小值随机变量分布密度函数表示的分布函数表达式,进而得到多元Proschan-Sullo型指数分布的一个特征,从而获得基于可识最小值随机样本的参数的最大似然估计,最后得到多元Proschan-Sullo型指数分布参数的一致最小方差无偏估计.     

例说独立性与不相关性的关系——兼说高等数学与概率统计的关系

本文讨论独立性与不相关性的关系,除了随机变量之间的独立性必定导致二个随机变量之间的不相关性外,以几个服从二元二点分布、二元均匀分布、二元指数分布、二元正态分布的二个随机变量之间的独立性与不相关性作为例子:说明独立性与不相关性之间的其他三种情形;不难发现,刻划独立性的是函数关系,刻划不相关性的是数字关系;由此,同时讨论高等数学与概率统计的关系,也列出了高等数学与概率统计之间的四种情形.     

指数分布在概率统计教学中的纽带作用

讨论指数分布在概率统计教学中的作用.从指数分布的定义及特征出发,分五个方面提出指数分布的知识点连接教学法,以此说明指数分布在概率统计教学中的纽带作用.     

从一个例子看统计分析在辅助医学诊断中的有用之处

从讨论影响脂肪肝的主要因素排序出发,应用简明统计分析,给出了辅助医学诊断中用于判断患者患脂肪肝的可能性,由此,对于可能性为零的情形可以排除进一步的生化检查,也就不会发生相应的感染.     

二元Lawrance-Lewis型指数分布的识别性及渐近不独立性

本文讨论了二元Lawrance-Lewis指数分布的识别性和渐近不独立性,若已知可识最小值的分布密度时,所有参数皆可识别;另外,还计算了X,Y之间的相关系数和尾部相关系数,证明了X,Y之间的渐近不独立性;且X,Y不相关当且仅当b=2时.     

个人住房抵押贷款模式及应用

提出了等比还贷，等差还贷，基于等额的灵活还贷和混合还贷4种模式，举例分析并指出了各模式适合的客户类型，最后对贷款利率调整时各模式的有关变化作了进一步的探讨，各种还贷模式可根据具体情况在实践中推广应用。     

地价测算中的线性约束滚动模型

综合考虑影响地价的各种因素，结合目前土地价格评估中的各种理论方法，建立了描述土地价格变化的数学模型，并应用于宁波经济技术开发区新矸区域的地价评估工作中，取得较好的结果．     

四参数二元McKay型伽马分布的几个性质

讨论了四参数二元McKay型伽马分布的几个性质.通过变量替换技术,导出了四参数二元McKay型伽马分布的特征及模拟性质;通过已知可识最小值及差值的分布密度,所有参数皆可识别,得到识别性质;通过计算X,Y之间的相关系数,证明了相关系数落在(0,1)内,得到相关性质,证明了X的尾部关于Y的尾部渐近不相关以及Y的尾部关于X的尾部渐近正相关,得到渐近性质;最后,得到了四参数二元McKay型伽马分布参数的矩估计及最大似然估计.从应用层面考虑,采用二步拟合,先导出了位置参数的最大似然估计,进而导出尺度参数和形态参数的矩估计,得到估计性质.利用已有文献中的实例数据,给出了基于四参数二元McKay型伽马分布的地震灾害评估参数的估计值.