基于GN分裂的小目标检测区域推荐搜索算法

区域推荐搜索是机器视觉研究热点之一,针对传统目标检测使用穷举式搜索效率低下的问题,通过优化搜索的准确率可提高检测效率。引入复杂网络中用于社区发现的Girvan-Newman(GN)分裂算法,结合小目标区域特征,提出一种基于图像网络结构的小目标检测区域推荐搜索算法。该算法根据区域间多样性颜色直方图相似性构建图像与图的映射关系,通过图中连通子图的生成获取小目标可能区域。能在生成较少候选区的情况下满足较高的召回率,进一步优化小目标检测的时间消耗。     

褪黑素的电化学氧化行为及伏安法测定

采用电化学方法研究了褪黑素在金电极上的不可逆氧化行为.结果表明：其伏安过程为受弱吸附和扩散共同控制的过程,氧化反应电荷转移数为2.采用伏安法对褪黑素进行测定,方法的检出限可达10^-10ml/L数量级.方法可用于脑白金胶囊中褪黑素含量的测定.     

基于补偿距离估计的光纤振动信号特征提取算法

为进一步提高光纤振动信号模式识别的实时性及准确性,提出一种基于补偿距离估计技术的信号特征提取算法.算法借鉴人类听觉感知机理,对光纤传感振动信号提取Mel频率倒谱系数特征向量,采用补偿距离估计技术制定特征筛选策略实现特征评估与优化.实验结果表明,基于补偿距离估计技术的振动信号特征提取算法可以有效减少光纤传感系统中影响分类...     

纳米酶

纳米酶(Nanozymes)是由我国科学家首次提出的新概念,它是一类具有生物催化功能的纳米材料,能够基于特定的纳米结构催化天然酶的底物并作为酶的代替品。自2007年首次报道以来,全球已有来自于55个国家的420多个研究机构证实了纳米酶的普遍规律。纳米酶的发现第一次揭示纳米材料蕴含一种独特的纳米效应——类酶催化效应。纳米酶作为一种新材料,既有纳米材料本身的理化性质,又有类似酶的催化功能,兼具天然酶与人工酶的优势于一身。其中,纳米结构不仅赋予纳米酶高效催化功能,而且使纳米酶比天然酶稳定,易于规模化生产。另外,纳米酶独特的多酶活性将为设计廉价、稳定、各种各样全新的催化级联反应提供功能分子。纳米酶是多学科交叉融合的典范,2022年被IUPAC评为十大化学新兴技术。在全球从事化学、酶学、材料学、生物学、医学、理论计算等多领域科学家的共同推进下,如今纳米酶已经成为新的研究热点。我国科学家在这一新兴领域一直发挥着引领作用,解析了纳米酶的构-效关系,将其催化活性提高了约1万倍,实现了超越天然酶的理性设计,创造了全球首个纳米酶产品,出版了纳米酶学英文专著,发布纳米酶术语及中国/国际标准化。更可喜的是,纳...     

EP-g-PU IPN结构阻尼材料

采用-NCO封端的聚氧酯(PU)预聚物,制备了环氧树脂-聚氨酯互穿网络(EP-g-PU IPN);通过添加受阻酚四[β-(3,5-二叔丁基-4-羟基苯基)丙酸]季戊四醇(AO-60)制备了AO-60/EP-g-PU IPN.通过FT-IR、DMA、SEM分别研究了改性分子链的基团变化、改性体系的动态性能及断裂面的形态,...     

过氧化物酶催化酚聚合的研究

研究过氧化物酶在非水介质中催化酚类化合物的聚合。探讨了有机溶剂的浓度，溶剂极性，体系ＰＨ值、酶浓度等因素对聚酚分子量的影响；分析了聚酚的链结构。结果表明，酚分子之间通过酚羟基的邻位或对位相互连结。形成了分子链上带有酚羟基的聚酚树脂；通过调节聚合参数，可以改变聚酚的分子量。     

非定常粒子输运蒙特卡罗并行算法研究

蒙特卡罗方法应用于粒子输运求解已是众所周知的事，然而由于MC的误差与跟踪的样本数的平方根成反比，通常要达到误差要求，需要模拟大量粒子历史，从而花费大量的计算时间。特别对非定常粒子输运问题的MC模拟，需要模拟上万个时间步，每步需要跟踪上百万个粒子。由于粒子寿命远超过时间步步长，因此，上个时间步剩余粒子的广播和本时间步剩余粒子状态量的汇总，I/O需求量大，成为制约并行的瓶颈。     

电化学发光淬灭法测定脑白金胶囊中的褪黑素

在硼酸缓冲溶液(pH 6.7)介质中,H2O2对鲁米诺的电化学发光有敏化作用,而褪黑素(MLT)因具有对自由基的湮灭作用而对此敏化的电化学发光具有淬灭作用,该发光体系的ECL光强与MLT的浓度成线性关系,检测灵敏度极高,检测下限可达到1×10-14mol/L,用于脑白金胶囊中MLT的测定得到满意结果,为MLT的测定提供了一种灵敏、可靠的测定方法。     

聚2,6—萘二甲酸乙二醇酯驻极体的研究

实验观察到双轴拉伸聚2,6-萘二甲酸乙二醇酯(PEN)的γ-辐射诱导我流子品种转变现象,检测到发生转变的剂量范围,在γ-辐射诱导陷阱变浅的实验基础上讨论了载流子品种转变的实质,研究了非晶及双拉PEN热驻极体在γ-辐射激励下电荷储存、迁移机理及解驻极效应。