共价有机骨架材料在样品前处理中的研究进展

共价有机骨架（COFs）是由有机单体通过共价键连接形成的二维或三维晶体多孔结构。作为一种新兴的晶体多孔材料,COFs已经在气体储存、催化、传感、药物输送等各个领域广泛应用。近年来,COFs材料由于密度低、表面积大、结构可控等优点,在分析化学方面显示出巨大的潜力。该文综述了多孔COFs及其复合材料在样品前处理中的研究应用,包括分散固相萃取、固相微萃取和磁性固相萃取等。     

基于MnO2/石墨烯纳米材料的表面辅助激光解吸电离质谱在内毒素快速鉴定中的应用

利用大肠埃希菌（E.coli O111：B4）中提取精制的内毒素（Control standard endotoxin,CSE）为研究对象,以MnO₂/石墨烯（MnO₂/G）纳米复合材料为基质,建立了一种基于MnO₂/G纳米材料的表面辅助激光解吸电离质谱（Surface-assisted laser desorption ionization mass spectrometry,SALDI-MS）的内毒素检测新方法.利用SALDI-MS方法可实现对不同注射液和饮用水中内毒素的快速鉴定与定量分析.与传统的鲎试剂检测方法相比,基于MnO₂/G纳米复合材料的SALDI-MS方法具有操作简便、灵敏度高、分辨率高、检测速度快、高通量和耐盐性好等优点,有望应用于更多食品和药品中细菌内毒素的高通量快速筛查.     

基于法布里-珀罗标准具和多光栅校准的光纤布喇格光栅波长解调系统

为了消除由法布里-珀罗标准具的干涉峰偏移引起的光纤布喇格光栅波长解调误差,采用多参考光栅进行法布里-珀罗标准具波长校准,搭建了相应的光纤布喇格光栅解调平台.将待解调光栅、法布里-珀罗标准具和多个参考光栅分别接入采样通道,用多个参考光栅对法布里-珀罗标准具进行波长校准,得到准确度较高的标准具干涉峰波长,再以此波长计算待测光栅波长,降低了校准误差.实验结果表明,利用该方法搭建的光纤布喇格光栅解调系统校准的重复性误差小于1.6pm,波长解调误差低于1.8pm.     

基于光声光谱技术的NO,NO2气体分析仪研究

NO, NO₂是大气污染源中的常见气体, 对环境具有严重的危害性. 为检测污染源中这两种气体的浓度, 构建了成本较低的基于红外热辐射光源的光声光谱气体检测系统. 分析计算得到了NO, NO₂ 在2500–6667 nm波段吸收谱线. 通过建立光声传输线RLC振荡电路模型和仿真得到品质因数、声压大小与谐振腔长、内腔半径以及调制频率的关系, 据此设计了光声池几何结构. 实验表明该系统所测得的光声信号与气体浓度有很好的线性关系, 并且对NO, NO₂气体极限检测灵敏度分别达到4.01 和1.07 μL. 通过调节激光发射波长和选取滤波片, 该系统还可用于其他微量气体的浓度检测. 关键词： 大气污染 光声光谱 气体检测     

毛细管电泳用于水产品中五种抗生素的同时测定

用毛细管电泳-紫外检测法同时测定水产品中的四环素(TC)、金霉素(CTC)、土霉素(OTC)、多西环素(DC)及氯霉素(CAP)的含量．研究了缓冲体系的酸度、浓度、添加剂、分离电压、进样时间以及温度等条件对分离的影响,得到了电泳的最优条件．在278nm波长处,分离电压为22kV,20mmol／L磷酸氢二钠-10mmol／L柠檬酸(pH值2．8,含0．25mmol／L Na2EDTA和体积分数为4．0％的吐温-80)运行缓冲液下,上述5种组份在25min内得到完全分离．5种抗生素的质量浓度和电泳峰面积在2．5～300．0mg／L和10．0～300．0mg／L范围内呈现良好的线性,TC、CTC、OTC、DC和CAP的相关系数(r)分别为0．9996、0．9992、0．9993、0．9934、0．9987,检测下限为0．5～1．5μg／mL。该方法灵敏度高,重现性好,操作简便,并已成功用于水产品鲫鱼中的5种抗生素残留的检测。     

光声池中微弱光声信号检测

大气中的污染源气体含量很少, 用光声光谱对其进行监测得到的光声信号极其微弱. 本文首先分析微弱信号产生机理, 在分析Holmes Duffing方程的基础上, 提出了适合光声池微弱信号检测的变尺度差分方法. 该方法通过对信号进行尺度变换, 再做差分来检测微弱信号. 理论分析和实验表明, 变尺度差分方法能很好地抑制系统相空间的共模噪声, 而且能很好地凸显混沌状态临界值. 变尺度差分方法测出的信号相对误差都小于5%, 说明其可以用于较高频率、 相位和频率都未知的微弱光声信号幅值检测. 关键词： 光声光谱 微弱信号 幅值 Duffing     

混沌伪随机序列的谱熵复杂性分析

为了准确分析混沌伪随机序列的结构复杂性,采用谱熵算法对Logistic映射、Gaussian映射和TD-ERCS系统产生的混沌伪随机序列复杂度进行了分析.谱熵算法具有参数少、对序列长度N(惟一参数)和伪随机进制数K鲁棒性好的特点.采用窗口滑动法分析了混沌伪随机序列的复杂度演变特性,计算了离散混沌系统不同初值和不同系统参数条件下的复杂度.研究表明,谱熵算法能有效地分析混沌伪随机序列的结构复杂度;在这三个混沌系统中,TD-ERCS系统为广域高复杂度混沌系统,复杂度性能最好;不同窗口和不同初值条件下的混沌系统复杂度在较小范围内波动.为混沌序列在信息安全中的应用提供了理论和实验依据.     

有机-无机杂化蛋白质分子印迹硅胶整体柱的制备及用于蛋白质的选择性识别

作为后基因组时代出现的新兴研究领域之一,蛋白质组学的研究备受关注~([1]).如何有效去除复杂生物体系中的高丰度蛋白或富集低丰度蛋自己成为当前蛋白质研究的一个瓶颈问题.分子印迹整体柱结合了分子印迹和整体柱制备技术,是一种对目标分子具有特异性识别的合成技术,已被成功地应用于多种小分子的专一性分离和富集.然而,由于蛋白质固有的特性(体积庞大、结构复杂、构象灵活多变、水溶性等),传统的小分子印迹制备技术并不适合于生物大分子,迄今尚未见相关的文献报道.     

Implication of two-coupled tri-stable stochastic resonance in weak signal detection

Stochastic resonance(SR) has been proved to be an effective approach to extract weak signals overwhelmed in noise.However, the detection effect of current SR models is still unsatisfactory. Here, a coupled tri-stable stochastic resonance(CTSSR) model is proposed to further increase the output signal-to-noise ratio(SNR) and improve the detection effect of SR. The effects of parameters a, b, c, and r in the proposed resonance system on the SNR are studied, by which we determine a set of parameters that is relatively optimal to implement a comparison with other classical SR models.Numerical experiment results indicate that this proposed model performs better in weak signal detection applications than the classical ones with merits of higher output SNR and better anti-noise capability.     

模糊熵算法在混沌序列复杂度分析中的应用

为了准确分析混沌序列的复杂性, 采用模糊熵算法(FuzzyEn) 对典型离散混沌系统和连续混沌系统的复杂度进行分析. 与近似熵(ApEn)、 样本熵(SampEn) 和强度统计复杂度算法相比, FuzzyEn算法是一种更有效的混沌复杂度测度算法, 且对相空间维数(m)、 相似容限度(r) 和序列长度(N) 的敏感性、 依赖性更低, 鲁棒性和测度值的连续性更好. 对混沌系统的复杂性分析表明, 连续混沌系统的复杂度远小于离散混沌系统, 但是如果利用高复杂度的离散混沌伪随机序列或经典 m序列对连续混沌系统产生的伪随机序列进行扰动, 则能大大提高混沌序列的复杂性. 为混沌序列在密码学和混沌保密通信中的应用提供了理论依据.