共轭聚合物内非均匀场驱动的超快激子输运的动力学研究

基于激子输运在聚合物给体/富勒烯(或非富勒烯)受体异质结太阳能电池光伏过程中的重要作用,本文结合最新的实验进展,从理论上提出了由非均匀场驱动的超快激子输运机制.动力学模拟采用扩展的一维Su-Schrieffer-Heeger紧束缚模型结合非绝热的量子动力学方法,而非均匀场主要考虑了由受限电荷诱导的非均匀电场和分子排列相关的非均匀构型场.研究发现:非均匀电场和构型场均可驱动激子实现超快输运,其输运速度比由传统的Forster或Dexter机制主导的激子输运可分别提高1和2个数量级.另外,本文重点分析了这两种非均匀场对激子输运的驱动机制,定量计算了它们各自诱导的驱动力.最后,针对影响这两种非均匀场分布的因素(包括受限电荷相对聚合物分子的距离和聚合物分子线性排列的斜率),讨论了它们对激子输运动力学的影响.     

关于次加泛函的一点注记

In this note we obtained a both sufficient and necessary condition there exist non-zero β′ degree abslutely homogeneous, continuous and subadditive unctionals in metric linear spaces (E, ‖·‖_β) for C < β≤β′ ≤1 . APPlying our result, a simpler proof of theorem in[1,§1] was given.     

几乎K-Chebyshev子集

1978年,Kasing Lau证明了自反局一致凸空间的任何闭子集都是几乎Chebyshev子集,从而解决了Steckin在1963年提出的问题。本文研究了自反K局一致凸空间的类似性质。证明了自反的K局一致凸空间的任何闭子集都是几乎K-Chebyshev子集。     

Sixteen-element Ge-on-SOI PIN photo-detector arrays for parallel optical interconnects

We describe the structure and testing of one-dimensional array parallel-optics photo-detectors with 16 photodiodes of which each diode operates up to 8 Gb/s. The single element is vertical and top illuminated 30μm-diameter silicon on insulator （Ge-on-SOI） PIN photodetector. High-quality Ge absorption layer is epitaxially grown on SO1 substrate by the ultra-high vacuum chemical vapor deposition （UHV-CVD）. The photodiode exhibits a good responsivity of 0.20 A/W at a wavelength of 1550 nm. The dark current is as low as 0.36/aA at a reverse bias of 1 V, and the corresponding current density is about 51 mA/cm2. The detector with a diameter of 30 t.trn is measured at an incident light of 1.55 μm and 0.5 mW, and the 3-dB bandwidth is 7.39 GHz without bias and 13.9 GHz at a reverse bias of 3 V. The 16 devices show a good consistency.     

一类商业竞争策略的模型和研究

市场份额的竞争越来越被企业所重视,这一点可以从最近几年全球企业的兼并热潮中得到例证.企业的市场份额通常由企业内在结构、竞争对手的行为和市场容量这三者决定.本文以这三者为基础而建立的模型,不仅能解释对手行为和市场容量对企业竞争的影响,还能给出企业内在结构与企业最优利润和企业最优市场份额的定量关系,因此它更适合于市场经济中的企业竞争分析.此外,本文的研究对国家的税收征管也具有一定的参考价值.     

再论求导数零点的二次收敛迭代法

一维搜索是最优化理论数值计算的一个基本问题,它可归结为求定义在开凸区域Ｄ上的可微函数 ｆ的导数零点．若用 Ｎｅｗｔｏｎ法求导数零点,则涉及到二阶导数的计算．若用带导数的三次插值法则需要开平方的计算［１］．为了克服上述问题,本文作者之一在 １９７９年［２］首次提出了下述具有二阶收敛速度的迭代法：通常,我们称迭代法（０．１）为基于信息集（ｆ（ｘｎ）,ｆ’（ｘｎ）,ｆ（ｘｎ－１）,ｆ’（ｘｎ－１）｝的迭代法,而δ（ｆｘｙ）是基于信息集｛ｆ（ｘ）,ｆ＇（ｘ）,ｆ（ｙ）,Ｆ＇（ｙ））｝的三次插值多项式在ｘ处…     

非线性一致同时逼近

设Ω是紧Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ空间,Ｃ（Ω）表示定义在Ω上取值于实数域的所有实连续函数全体组成的空间,在Ｃ（Ω）上定义一致范数则Ｃ（Ω）构成一个Ｂａｎａｃｈ空间．定义其中 ｜｜· ｜｜Ｂ是Ｒｍ中给定的范数． 设Ｇ是Ｃ（Ω）的一个非空子集,ｆ１,…,ｆｍ是Ｃ（Ω）中给定的ｍ个函数．若存在ｆ∈Ｇ,满足那么称这样的ｆ是Ｇ对Ｆ的最佳一致同时逼近,其全体记为ＰＧ（Ｆ）． 近年来．最佳同时逼近问题作为单元最佳逼近问题的推广,受到了广泛的关注．文［１－６］在一般的Ｂａｎａｃｈ空间中研究了各种意义下的最佳同时逼近的特征…     

加权Chebyshev逼近

本文考虑了由R. Smarzewski研究的加权Chebyshev逼近问题。首先对Smarzewski。提出的关于K-最大类加权逼近中的一个有意义而又相当困难的问题给出了肯定的回答。其次,解决了A-最大类加权逼近中类似的问题。     

Banach空间中太阳集对无穷序列的最佳同时逼近

本文研究太阳集对一列无穷序列的最佳同时逼近问题，建立了特征及唯一性结果．     

基于NW型小世界人工神经网络的污水出水水质预测

为了预测污水处理出水水质,针对污水处理过程具有多变量、非线性、时变性、严重滞后的特点,提出了基于NW型小世界人工神经网络的污水处理出水水质预测模型。首先根据污水处理系统确定模型输入输出变量个数,然后建立了多层前向小世界神经网络模型,并对网络模型的隐层结构进行了优化研究。借助污水处理过程的历史数据进行了仿真研究,结果表明：和同规模的多层前向人工神经网络相比,小世界神经网络对污水出水水质预测具有较高精度和收敛速度,为污水出水水质的实时预测提供了一种有效的新方法。