基于模糊综合评判的大学数学考核方式改革

独立高校数学课程的开设旨在让学生掌握数学知识的基础上,提高数学应用能力.然而现行的考核方式存在重考试结果,轻学习过程等问题.从传统考核方式入手,指出其不足之处,基于模糊综合评判法建立新型评价体系和数学模型,通过试点运行验证了新的考核方式的可行性、客观性、合理性和科学性.     

两种缓冲材料的应力松弛实验分析

 用逐次残余法分析了聚乙烯和聚苯乙烯缓冲材料的应力松弛试验数据．结果表明可用有限个并联的Ｍａｘｗｅｌ模型来表示这两种材料的应力松弛试验曲线．     

新组合模型在光电功率预测中的应用

为提高光伏预测要求的精准性,文章提出一种新算法将神经网络和ARMA算法改进组合,构成NEW ARMA-BP模型算法.以某30兆瓦的光伏电站采集的输出功率为输入样本,基于ARMA和BP神经网络算法在Matlab环境下依次搭建了相应的预测模型,预估光伏短期输出量.采用"误差正态检验图"判断基于两种不同算法的误差水平,依据两种单模型预测误差,运用所提出的新方法计算权值并获得新的预测值.基于Matlab的仿真结论验证了组合预测在光伏输出预测领域的适用性.     

Platinum nanoclusters on graphite substrates: a molecular dynamics study

Molecular dynamics simulations are used to investigate the shape and structure evolution of single platinum clusters of cubic and spherical shape containing 256 and 260 atoms, respectively, deposited on a static graphite substrate. The evolution is monitored at variable temperature, and as a function of metal-substrate interactions at constant temperature. The Pt-Pt interactions are modelled with the many-body Sutton-Chen potential, whereas a Lennard-Jones potential is used to describe the Pt-C interactions. Heating and cooling curves calculated between 200 K and 1800 K are used to determine solid-solid and solid-liquid transitions. Structural changes are detected through analyses of density profiles and diffusion coefficients. A clear analogy is observed between temperature-induced wetting phenomena and those resulting from enhancement of the metal-substrate interactions.     

AuNPs/Sol-gel复合膜法固定乙酰胆碱酯酶生物传感器检测有机磷农药

基于有机磷农药对乙酰胆碱酯酶(Acetylcholinesterase,AChE)的抑制作用,用金纳米粒子(Au nanoparticles,AuNPs)与壳聚糖/SiO2杂化溶胶-凝胶构成复合固酶基质,将AChE固定于玻碳电极表面,制备了电流型AChE生物传感器选用久效磷进行实验,以氯化硫代乙酰胆碱为底物,建立了电化...     

热分析联用技术及其在金属材料领域中的应用

热分析联用技术是在热重分析基础上,将多种检测手段并用,准确地研究材料的结构、组成、热反应等特性,从而揭示材料热分解过程本质的技术。在程序升温过程中,利用热分析联用技术对金属材料的质量和热量变化及热分解产物成分等信息进行检测,能更精准地研究金属材料的组成和热分解特性。该文在热重分析法的基础上,着重介绍了其与差热分析、差示扫描量热分析、傅里叶红外光谱分析、质谱分析等分析方法的联用,并以金属材料研究为例,分析了热分析联用技术在金属材料的结构、性能测定等方面的应用,同时展望了热分析联用技术的应用前景。     

气相色谱-质谱法测定甲醇汽油中醇类助溶剂

建立了气相色谱-质谱法测定甲醇汽油中醇类助溶剂的分析方法。在优化的实验条件下,采用选择离子法确定定量离子和参考离子,消除汽油中干扰组分的影响。C2~C8醇体积分数在0~0.03%范围内与峰面积具有良好的线性关系,相关系数均在0.997~0.999之间;检出限在6.0×10-4%~3.0×10-3%之间;分析时间小于15 min。重复测定6次的相对标准偏差小于4.0%,回收率在93.8%~105.3%。     

随机环境中分枝q-过程

引进了机环境中一致马氏过程,随机分枝q-矩阵和随机环境中分枝q-过程.给了随机环境中分枝q-过程存在性和唯一性的充分条件.最后证明了任意随机分枝转移密度矩阵都是零流入的.     

多类分类的支持向量机的有限步终止Newton算法

多类分类问题是数据挖掘和机器学习领域中一个重要且正在进行研究的课题.最近对该问题提出了-种具有新型结构的K-SVCR方法.与其他方法相比较,此方法最大的优点在于在训练的过程中,能够利用训练数据的所有信息.然而,它又和"一对一"方法一样,对某-个K类分类问题,需要求解K(K-1)/2个二次规划问题,才能把一个模式指派到-个适当的类别中.因此建立一个快速有效的训练算法是非常重要的.在本文中,我们首先在K-SVCR方法的基础上提出了新的模型,然后把新模型转化成-个互补问题,并利用Lagrangian隐函数进-步转化成-个强凸的无约束优化问题.并且为它建立了一个快速地Newton箅法.该算法具有全局收敛和有限步终止的性质.同时通过Sherman-Morrison-Woodbury等式,将算法中需要处理的＄l\timesl＄矩阵(其中是模式的总量)转变成＄(n+1)\times(n+1)＄的矩阵(其中n是模式的维数).对于很多多类分类问题,n远远小于1,这也说明可以有效地实现该算法.初步的实验结果表明该算法在分类的准确度和训练速度方面都有很好的表现.