低剪切混合方法制备炭黑/聚丙烯纳米复合材料及其电性能研究

采用一种在低剪切应力场下纳米复合材料的加工方法,制备得到纳米炭黑(CB)粒子在聚丙烯(PP)中以纳米尺度分散的聚合物导电复合材料.扫描电镜观察表明CB粒子在纳米复合材料中以纳米尺度存在,并均匀的分布在PP基体中.电性能测试发现,通过这种低剪切混合方法得到的纳米复合材料具有非常低的导电逾渗阈值(vc=2.49vol%)和较高的临界电阻指数(t=5.82),很大的偏离了普适逾渗理论.基于隧道逾渗模型对体系的电导率进行了模拟,并对CB的分散状态与导电网络的关系进行了分析.发现当纳米CB粒子以纳米尺度分散于基体中时,并不遵从接触导电机理,而是隧道逾渗机理在CB/PP纳米复合材料中起主导作用.     

蛋白质折叠类型的分类建模与识别

蛋白质的氨基酸序列如何决定空间结构是当今生命科学研究中的核心问题之一. 折叠类型反映了蛋白质核心结构的拓扑模式, 折叠识别是蛋白质序列-结构研究的重要内容. 我们以占Astral 1.65序列数据库中α, β和α/β三类蛋白质总量41.8%的36个无法独立建模的折叠类型为研究对象, 选取其中序列一致性小于25%的样本作为训练集, 以均方根偏差(RMSD)为指标分别进行系统聚类, 生成若干折叠子类, 并对各子类建立基于多结构比对算法(MUSTANG)结构比对的概形隐马尔科夫模型(profile-HMM). 将Astral 1.65中序列一致性小于95%的9505个样本作为检验集, 36个折叠类型的平均识别敏感性为90%, 特异性为99%, 马修斯相关系数(MCC)为0.95. 结果表明: 对于成员较多, 无法建立统一模型的折叠类型, 基于RMSD的系统分类建模均可实现较高准确率的识别, 为蛋白质折叠识别拓展了新的方法和思路, 为进一步研究奠定了基础.     

水溶液中几种芳香族氨基酸π-π自堆叠作用

利用精密的流动混合微量热法测定了298.15 K时D/L-色氨酸、L-色氨酸、L-组氨酸和L-苯丙氨酸四种天然芳香族氨基酸水溶液的稀释焓, 根据所建立的拟等步自堆叠作用的化学模型对实验数据进行了处理, 计算得到模型参数K△Hm. 该化学作用参数与McMillan-Mayer理论模型中的焓对作用系数具有高度一致性, 即hxx=K△Hm. 结合文献报道的结果, 认为芳核π-π自堆叠作用在本质上是一种特殊的疏水-疏水作用, 一般表现为吸热效应; 取代基空间位阻、芳核以外部分的静电、氢键和手性选择性作用等对芳核π-π自堆叠作用有显著影响; 组合参数K△Hm实际上描述了芳核π-π自堆叠作用平衡及焓变的综合效应.     

水溶液中几种芳香族氨基酸π-π自堆叠作用

利用精密的流动混合微量热法测定了298.15 K时D/L.色氨酸、L-色氨酸、L-组氨酸和L-苯丙氨酸四种天然芳香族氨基酸水溶液的稀释焓,根据所建立的拟等步自堆叠作用的化学模型对实验数据进行了处理,计算得到模型参数K△Hm·该化学作用参数与McMillan-Mayer理论模型中的焓对作用系数具有高度一致性,即hxx=K△Hm·结合文献报道的结果,认为芳核π-π自堆叠作用在本质上是一种特殊的疏水-疏水作用,一般表现为吸热效应;取代基空间位阻、芳核以外部分的静电、氢键和手性选择性作用等对芳核π-π自堆叠作用有显著影响;组合参数K△Hm实际上描述了芳核π-π自堆叠作用平衡及焓变的综合效应.     

几种综合评价方法的稳定性分析北大核心CSCD

针对综合评价方法稳定性分析研究极少的情况,提出一种基于STDEV和SPEARMAN等级相关系数的综合评价方法的稳定性测度方法.首先,从规范化后的各综合评价方法评价值和排序值出发,通过各种综合评价方法得出稳定性测度所需的初始评价值和排序值;其次,将评价指标个数改变和评价对象个数改变两者作为“横向”与“纵向”切入点,根据多次实验的评价值矩阵和排序值矩阵得出标准偏差均值和斯皮尔曼等级系数,并由两者得出综合稳定性指标值;最后,对7种常见综合评价方法稳定性进行比较分析,并得出初步稳定性结论.文章设计了综合评价方法稳定性的分析思路,并通过一个算例分析了几种常见综合评价方法的稳定性,为解决由于选取不同综合评价方法引起的评价结论不一致问题提供了一种途径.     

多组分烷烃混合气体FTIR光谱定量分析新方法

提出一种核偏最小二乘(KPLS)特征提取耦合支持向量回归机(SVR)的新方法,用于实现气测录井中傅立叶变换红外(FTIR)光谱法对甲烷、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷、异戊烷以及正戊烷7种组分混合气体的定量分析.采用KPLS方法对光谱数据进行特征提取,将得到的特征组分作为SVR的输入建立7组分气体的定量分析模型.对相同混合气体进行定量分析,结果显示,采用KPLS特征提取后,SVR模型对7种组分气体的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.116、0.079、0.104、0.092、0.108、0.029和0.016,均小于线性偏最小二乘法(LPLS)、LPLS-SVR、KPLSR以及SVR模型的RMSEP.结果表明,KPLS-SVR法可以更好地提取隐含在混合气体FTIR光谱数据与其组分浓度之间的非线性特征,并有效地消除光谱数据噪声,大幅度降低数据维数,是一种有效的气测录井烷烃混合气体定量分析方法.     

基于小波理论的药物含水量红外光谱分析

建立了红外光谱法对药物含水量非线性定量模型.运用Matlab小波变换的处理技术对阿司匹林片红外光谱进行滤噪与平滑,获得光滑的谱图,增强了谱图的分辨能力.选择2 950 cm-1附近的特征吸收峰,依据动力学、数学建模及优化理论,分别建立并比较了线性及非线性定量模型.结果表明,非线性模型具有更高的准确度,其模型相关度达0.975 9,而传统的线性模型相关度只有0.127 7.基于小波消噪的红外透射光谱分析法测定阿司匹林片含水量是可行和有效的.     

金融服务能力对新疆农业现代化影响的实证研究

金融服务能力是保证我国农业现代化稳步发展的动力,尤其是新疆地区,为了探寻其中的影响效应,在梳理相关文献的基础上,分析金融服务能力对农业现代化影响的作用机制,采用新疆14个地州市2006-2016年的面板数据,通过构建二步系统GMM模型实证分析新疆金融服务能力对农业现代化影响的方向和力度.实证结果表明存款服务和贷款服务对农业现代化具有显著的促进作用,但金融机构覆盖率对农业现代化的影响系数较小,另外,固定资产投资服务和财政支农支出服务对农业现代化具有显著的正向影响.     

二维矩形件排样的切割式填充算法

针对二维矩形件排样困难的问题,提出了一种简单且高效的切割式填充矩形件排样算法.首先根据对矩形件进行优化排样的要求,建立起数学规划模型.然后采用降维的思想,对矩形行列虚拟化分割.在第一行(列)上进行矩形件排样,使其填充率最高.接着将此行(列)切割掉,形成新的矩形.最后重复上述步骤,直到矩形无法再填充下任何一种规格的矩形件为止.数值实验表明了切割式填充算法的可行性和高效性.     

顾客知识共创的激励机制研究-基于不确定性条件下的委托代理模型

利用委托代理模型来深入研究了激励方案与顾客非自发性知识共享行为间的关系.当企业无法直接观察到顾客知识共享的努力水平,并且顾客知识共享的努力水平与知识经济收益间存在不确定的关系时,只是向顾客提供固定奖励不是一个可以最大化知识经济净收益的激励方案.最优激励方案中必定需要包含随着知识经济收益变化而变化的变动奖励部分.顾客知识在向经济收益转化的不确定性水平越高则激励方案中的固定部分的比例就越低,而变动部分的比例就越高.而当顾客风险厌恶水平越高时,激励方案中的固定部分的比例就越高,而变动部分的比例就越低.