集值映射向量最优化的最优性条件

本文在序线性拓扑空间中,证明了广义Y+一次似凸集值映射的一个择一性定理,利用此定理,我们得到集值映射向量最优化问题的最优性条件.     

群体多目标决策联合有效解类的几个最优性充分条件

对于群体多目标决策问题,文献[1]利用供选方案的有效数引进一类基本的联合有效解概念,并且给出了此类解要满足的最优性必要条件。本文在一定凸性要求下,建立了群体多目标决策问题联合有效解类的若干最优性充分条件。     

关于(F,ρ)-不变凸性函数多目标规划的充分性条件

本文给出了一类更一般的广义凸性函数的定义:(F,ρ)-不变凸性函数,并论证了其多目标规划关于有效解的充分性条件.本文的一些主要结论是对文献[2]～[5]中相应结论的改进和推广.     

极大值函数取得最小值的二次最优条件

研究Chaney和Ben Tal Zowe的二阶方向导数 ,并利用它们考虑函数h(x)∶ =max{f(x ,τ) ;τ∈T}(这里T是紧距离空间 )的极小化问题 .改进了Kawasaki关于上述问题的极小化必要条件     

低密度、弱束缚核结构研究

讨论了用平均场理论研究低密度、弱束缚核性质中的主要物理问题,着重研究在同位旋极端条件下的核子的有效相互作用、平均场和同位旋相关性.     

抛物问题的拉格朗日乘子区域分解法

１．引言 近年来,一类新的非重叠区域分解方法一非匹配网格区域分解法,日益引起人们的广泛兴趣,并已成为当今区域分解方法研究的热门课题。这类区域分解方法的特点是：相邻子区域在公共边（或面）上的结点可以不重合,从而能解决许多传统区域分解方法不便解决的问题（如变动网格问题）．目前主要有两类方法来处理这种区域分解的强非协调性：Ｍｏｒｔａｒ无法（见［１－２］和［９－１０］）和拉格朗日乘子法（见［５］,［８］,［１１］和［１２］）．拉格朗日乘子法比Ｍｏｒｔａｒ无法有明显的优点：（１）界面变量（即拉格朗日乘子）…     

I.I.D.随机变量两两乘积之和的Hsu-Robbins型定理(Ⅰ)

设随机变量Ｘ１,Ｘ２,…ｉｉｄ;称Ｕｎ＝１≤ｉ＜ｊ≤ｎＸｉＸｊ,为两两乘积之和,本文意在给出 Ｕｎ／ｎ~２→０即文中（０．３）式成立的充分必要条件．我们在这部分工作中虽未能彻底解决这个问题,但却揭示出这类条件与Ｓｎ／ｎ→０（Ｓｎ＝ｎｉ＝１Ｘｉ）之条件间的本质上的不同之处,就是说,这是一类不能完全用Ｘ１的矩来刻划的条件,它们要更为深层次地依赖于Ｘ１的尾分布性质．     

随机条件概率的一个极限性质与条件矩母函数方法

设Ｘｎ,ｎ〉０是在ｓ＝１,２,…,Ｎ中取值的一列随机变量,ｐｋ（ｘｋ↓ｘ０,…ｘｋ－１）＝ｐ（Ｘｋ＝ｘｋ↓Ｘ０＝ｘｋ－１＝ｘｋ－１）。本文得到随机概率｛ｐｋ（Ｘｋ↓Ｘ０,…Ｘｋ－１）,１〈ｋ〈ｎ↓）的调和平均ａ．ｅ．收敛的一个定理．证明中提出了将关开网的微分法和条件矩母函数的工具应用于强极限定理的研究的一种途径。     

LINEAR ISOMETRIC NON-ANTICIPATIVE TRANSFORMATIONS OF WIENER PROCESS

ThispaperisanoutcomeofnumerousdiscusionsandexchangeofideaswithlatePredragPerunicic,whosedeepandprofoundmathematicalknowledgeandhumanvaluesgaveusaninspirationandmotivationtofinalizeourjointideas.1.Wereferto[3,4]forthenotionofspectralmultiplicitytheoryintheseparableHilbertspace.LetHbeacyclicHilbertspacewiththeresolutionoftheidentity{p(t)}ofthemaximalspectraltypelIP(dt)ll'~dt-ordinaryLebesguemeasure.Anon-anticipativelineartransformationsisdefinedbyVolterrakernelg(t,u),uSt,ajsf'g(t)u)p(du),t>0…