一种新型光电离/微型正交加速飞行时间质谱仪的设计和性能测试

介绍了自行研制的光电离/微型正交加速飞行时间质谱仪的设计原理和性能。电离源采用光子能量为10.6 eV真空紫外灯,它可将待测分子电离只产生单电荷母体离子,不产生碎片离子。采用该光电离方法得到的质谱谱图比较简单,气体样品可以不经分离直接进行分析。离子正交引入结构的飞行时间质量分析器有效地提高了质谱分辨率。用32 cm无场飞行管,测量碘甲烷得到的质谱分辨率可达430。在谱图获得频率10 kHz的操作条件下,样品总分析时间20 s,得到苯和碘甲烷的检出限分别为10×10-6,5×10-6。软电离和微型化使得该质谱仪在可挥发性有机物的实时在线监测方面有广泛的应用。     

利用HFI-1型高压高重复率火花光源进行纯铝和笃铝合金的分析

随着冶炼技术的发展,要求样品的分析速度快,精度高,通常使用激发重复率50～100次/秒的高压火花光源(如WPF-3型光源等)已满足不了生产上的要求。近年来,使用高重复率火花光源在冶金分析上取得了好的效果。我们采用Carl Zeiss厂生产的HFI-1型高压高重复率火花光源,该光源激发重复率可对100次/秒,200次/秒和300次/秒任意选择。初步对这三种不同重复率进行了比较实验。分析纯铝中的Fe、Si、Cu和笃铝合金(B-95)中     

亲和膜色谱法纯化人血浆纤溶酶原

首次以尼龙膜为基质 ,分别采用三氯三嗪和 1 ,4 丁二醇二缩水甘油醚活化法 ,制备了以L 赖氨酸为配基的亲和膜。首次使用亲和膜色谱法成功地从人血浆中快速纯化出了高纯度的纤溶酶原 ,电泳分析显示一个主要的谱带。为规模化快速纯化临床用高纯度纤溶酶原提供了新方法。     

同时烙印分子烙印手性固定相

对采用两种对本同时烙印的方法,制备的氨基酸衍生物分子烙印手性固定相进行了考察。研究表明,如果两种烙印分子单独烙印的分子烙印手性对固定相对两种烙印分子具有较强的手性交叉拆分能力,那么这两种烙印分子同时烙印制得的分子烙印手性固定相就可对两种烙印分子均具有很好的手性分离能力,从而使专一性强的分子烙印手性固定相能同时分离多种对映体。     

毛细管电泳中获得稳定电渗流的毛细管预处理方法

报道了一种毛细管电泳分析中获得重复性分析结果的毛细管柱预处理方法。通过采用有机溶剂的碱性溶液对毛细管柱进行预冲洗,可得到内壁均一的能产生稳定电渗流的毪 细管术,实现了强极性有机化合物如硝基酚的毛细管区带电泳分析。     

高效液相色谱用硅质填料的进展

 对高效液相色谱用硅质填料的进展情况做了全面的评述。介绍了硅质填料的制备及化学修饰 ,评价了硅胶表面的物理表征 ,概括了硅质填料在高效液相色谱中的应用 ,并对我国的硅质填料前景进行了展望。     

Influence of preparation conditions on properties of chemical modified nylon affinity membrane (used for γ-globulin adsorption)

Microporous polyamide membrane (Nylon 6, PA) was modified by add hydrolysis and then coupled with hydroxyethyl cellulose (HEC) to amplify reactive groups and reduce nonspecific interaction with proteins. 1,6-Diaminohexane (DAH) as space arm and phenylalanine (Phe) as ligand were immobilized onto nylon membrane through the activation of s-triazine trichloride (CyCl3). The affinity membrane obtained can be used to adsorb γ-globulin specifically. The optimum conditions of preparing affinity membrane and adsorbing bovine γ-globulin were studied.     

梯度液相色谱中任意等度、线性和阶梯梯度组合下的保留时间公式

基于线性溶剂强度模型,应用特征线分析的方法求解梯度洗脱模式下的理想液相色谱模型。在考虑到梯度延迟时间会对溶质的保留时间造成影响的情况下,得到适合于梯度液相色谱中任意等度、线性和阶梯梯度组合条件下的保留时间推导公式。应用这些公式计算任意的梯度条件下的保留时间,并将得到的结果与数值计f算的结果进行比较,二者完全一致,从而验证了推导得到的保留时间公式的正确性。由于这些公式具有形式简单、适用范围广等优点,因此可方便地应用于实际应用中,具有较高的实用价值。     

主成分提取在遥感FTIR谱图解析中的应用

建立了基于人工神经网络(ANN)的遥感FTIR谱图解析方法。针对人工神经网络(ANN)训练时间过长和模型“过拟合”的问题,采用偏最小二乘法(PLS)和主成分分析法(PCA),对输入ANN的光谱数据进行了主成分提取,使ANN分析时间从30多分钟缩短为10多秒钟;模型传递技术的引入,克服了遥感FTIR谱图分析中反复建模问题。经过优化的方法,实现了用EPA数据建模,对大气中的四组分混合体系——丙酮、苯、三氯甲烷和甲醇的遥感、实时、准确测定,PLS-ANN模型得到的结果最好,对丙酮、苯、三氯甲烷和甲醇的预测误差分别为0.043,0.031,0.034,0.051,保证了遥感FTIR对大气中有毒气体混合物实时、准确、快速监测。