经验测度序列的大偏差原理

设{Xi,I∈N)是平稳NA随机变量序列且ψ-(1)＞0.记经验测度δn=1/n∑I=1δxi,n≥1,借助于弱收敛拓扑下的开集与β度量下的开球之间的关系,证明了{P{δn∈·},n→∞}在(M1(R),ω→)上满足大偏差原理.     

d维分数Brown运动在Hlder范数下的泛函连续模

通过估计d维分数Brown运动在Holder范数下的大偏差概率,得到了分数Brown运动的连续模性质．     

大偏差与lp-值Wiener过程在H(o)lder范数下的泛函连续模

本文在Holder范数生成的强拓扑下,建立了l~2-值Wiener过程的大偏差公式,从而得到了l~2-值与l~p-值Wiener过程在Holder范数下的泛函连续模.     

Large Deviations for Empirical Measures of Not Necessarily Irreducible Countable Markov Chains with Arbitrary Initial Measures

All known results on large deviations of occupation measures of Markov processes are based on the assumption of （essential） irreducibility. In this paper we establish the weak＊ large deviation principle of occupation measures for any countable Markov chain with arbitrary initial measures. The new rate function that we obtain is not convex and depends on the initial measure, contrary to the （essentially） irreducible case.     

带移民超布朗运动的占位时中偏差

本文证明了当底空间维数d(≥)3时,一类带移民超布朗运动占位时过程的中偏差,其移民由Lebesgue测度控制.可以清楚地看出,中偏差的规范化因子和速度函数恰好介于中心极限定理和大偏差之间,在这个意义下,中偏差填补了中心极限定理和大偏差之间的空白.     

概率元胞自动机的大偏差

研究了一类元胞自动机，证明了带随机扰动的元胞自动机即概率元胞自动机具有大偏差性质。     

基于方向数据的核密度估计的对称检验的大偏差

设$f_n$是基于核函数$K$和取值于$d$-维单位球面${\mathbb{S}}^{d-1}$的独立同分布随机变量列的非参数核密度估计. 我们证明了若核函数是有界变差函数, 随机变量的密度函数$f$是连续的和对称的, $\{\sup_{x\in {\mathbb{SS}}^{d-1}}|f_n(x)-f_n(-x)|,n\ge 1\}$的大偏差原理成立.     

负相依随机变量之和的概率大偏差不等式

本文建立了负相依随机变量序列的概率大偏差不等式，并推广了以往文献的结果．     

两参数Wiener过程的Csörgő-Révész增量有多大

基于两参数Wiener过程增量的大偏差原理, 给出了两参数Wiener过程增量的极限点集.     

独立重尾随机变量随机和的大偏差估计

本文研究了一类独立重尾随机变量随机和S（t)∧=∑k=1^N(t)Xk,t≥0的大偏差概率，其中{N(t),t≥0}是一放大晨负整数值随机变量；{Xn,n≥1}是非负，独立随机变量序列，并与{N(t),t≥０}独立。本文的结果将{Xn,n≥１}为独立同分布情形推广到了独立不同分布情形。