多元整系数多项式因式分解的一种理论和算法

本文将ｔ（ｔ是大于２的整数）元整系数多项式看成为系数为ｔ－２元整系数多项式的二元多项式，建立了多元整系数多项式因式分解的一种新理论，进而得到了分解多元整系数多项式的一个有力的算法。     

关于正形置换多项式的注记

n为正整数，m为大于1的正整数，本文证明了当n≡0，1（mod m）时，F2^n上不存在2^m-1次正形置换多项式，并给出了该结果的几个推论：F2^n上不存在次数为3的正形置换多项式；n〉2时，F2^n上的4次正形置换多项式都是仿射多项式．     

Lipschitz常数缩减的散乱数据插值

在计算机辅助设计几何中，变差缩减是一个非常重要的概念，本文分析了函数的变差和Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ常数的关系，指出可以用Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ常数来控制变差，由于变差的概念只限于一维的情形，而Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ常数适用于任意维，这样在高维时就可用Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ常数缩减的概念来代替变差缩减的概念，文中构造性地证明了Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ常数缩减的散乱数据插值函数的存在性，并且对这类函数的性质及光滑性条件进行了讨论．     

随机参数Duffing系统中的随机混沌及其延迟反馈控制

研究了谐和激励下含有界随机参数Duffing系统(简称随机Duffing系统)中的随机混沌及其延迟反馈控制问题.借助Gegenbauer多项式逼近理论，将随机Duffing系统转化为与其等效的确定性非线性系统.这样，随机Duffing系统在谐和激励下的混沌响应及其控制问题就可借等效的确定性非线性系统来研究.分析阐明了随机混沌的主要特点，并采用Wolf算法计算等效确定性非线性系统的最大Lyapunov指数，以判别随机Duffing系统的动力学行为.数值计算表明，恰当选取不同的反馈强度和延迟时间，可分别达到抑制或诱发系统混沌的目的，说明延迟反馈技术对随机混沌控制也是十分有效的. 关键词： 随机Duffing系统 延迟反馈控制 随机混沌 Gegenbauer多项式     

New Bosonic Operator Ordering Identities Gained by the Entangled State Representation and Two－Variable Hermite Polynomials

Based on the technique of integration within an ordered product of operators,we derive new bosonic operators‘ ordering identities by using entangled state representation and the properties of two-variable Hermite poly-nomials Hm,n,and vice versa,In doing so,some concise normally (antinormally)ordering operator identities,such as a^ma^n=:Hm,n(a,a):,a^na^m=(-i)^m n:Hm,n(ia,ia):are obtained.     

P.Turán第24个问题的肯定回答

本文给出Turán第24个问题的完全解:若Hermite-Fejer插值过程对任何都一致收敛,则定义在同一节点上的Lagrange插值过程对每个Lipα都一致收敛,其中α≈0.988。     

New Form of Legendre Polynomials Obtained by Virtue of Excited Squeezed State and IWOP Technique in Quantum Optics

Using the technique of integration within an ordered product of operators and the intermediate coordinatemomentum representation in quantum optics, as well as the excited squeezed state we derive a new form of Legendre polynomials.     

关于艾森斯坦因判别法的间接应用

探讨了间接应用艾森斯坦因判别法判断整系数多项式在有理数域上不可约的两种途径.     

二元向量分叉连分式插值的矩阵算法

1 引言 设R~2中的点集Ⅱ~(n,m)由下表给出 (x_0,y_0)(x_0,y_1)…(x_0,y_m) (x_1,y_0)(x_1,y_1)…(x_1,y_m) (1.1) (x_n,y_0)(x_n,y_1)… (x_n,y_m)称Ⅱ~(n,m)为矩形网格.对Ⅱ~(n,m)中的每个点(x_i,y_i)给定d维插值向量v_(ij)并将其按上述方式排成向量网格且用中V~(n,m)记之. d维复向量V的Samelson逆定义为