Sb和S修饰Pt电极上1,3 -丁二醇氧化的原位红外反射光谱研究

运用电化学原位ＦＴＩＲ反射光谱研究了１,３－丁二醇在以Ｓｂ和Ｓ修饰的Ｐｔ电极上的氧化过程。结果表明Ｓｂ和Ｓ修饰都能抑制１,３丁醇的解离吸附。红外数据指出Ｓｂ的存在使１,３丁二醇氧化产物同时含有羰基物种和ＣＯ２,而Ｓ修饰的Ｐｔ电极上以羧酸物种为主。     

PtMn/Co多层膜的磁光特性研究

采用磁控溅射法制备了一系列的Mn掺杂的PtMn/Co多层膜.通过测量得到的磁光常数和光学常 数,计算介电张量的对角元和非对角元,得到在掺杂较大时,克尔角的变化是由于介电张量 的非对角元引起的;在掺杂量较小时,克尔角的变化是由介电张量的对角元和非对角元以及 光学常数的变化引起的.     

2—三苯基锗基乙基苯基酮,4—三氯锗基—4—甲基—2—戊酮及其类似？…

我们合成有机锗化合物的理要中间体４－三氯锗基－４－甲基－２－戊酮（Ａ）、３－三氯锗基－３,５,５－三甲基环已酮（Ｂ）、２－三氯锗基－２－苯基乙基苯基酮（Ｃ）、２－三苯基锗基乙基苯基酮（Ｄ）,没测量了他们的Ｒａｍａｍ和ＩＲ光谱半进行了讨论。在化合物Ａ－Ｄ的Ｒａｍａｍ和ＩＲ光谱,苯环中的Ｃ－Ｈ伸缩振动,饱和Ｃ－Ｈ伸缩振动,饱和Ｇｅ－Ｃ伸缩振动等特征数据基本一致。Ｃ＝０伸缩振动在Ｒａｍａｍ和ＩＲ光谱中位     

原子核中多夸克集团存在的一些征兆

本文指出了3~He 和3~H 实验电荷形状因子的类似性,3~He 电荷密度的中空现象以及50MeV 的П-核双电荷交换反应截面(σ_(DCX)(0°))都是与传统的原子核结构理论相矛盾的.认为这些矛盾是原子核中多夸克集团存在的明显的征兆.夸克强子混合核模型很好地解释了观察到的现象.     

甲硫醇、甲醇在金属表面上的分解反应性能比较研究

用键级守恒-Morse势法比较了XH₃SH、CH₃OH在Ni(111)、Pt(111)和Cu(111)面上的热分解反应性能.结果表明,由Ni至Pt再至Cu,CH₃SH中C-S键断裂几率降低,而S-H键裂相对几率增加,而在Cu上仅发生S-H键裂.CH₃OH在Ni上易解离为CH₃和CH₃O-,在Pt、Cu上则较难解离.按Ni、Pt、Cu的顺序,CH₃S-选择性断裂C-S键的几率增加,而CH₃O-则选择性断裂C-H键的几率增加.CH₃XH、CH₃X-(X=O,S)解离活化能垒依Ni、Pt、Cu的顺序增加,CH₃OH在Ni上最终解离为CO,而在Cu上则解离为H₂CO.     

3D石墨烯基气凝胶的制备及在超级电容器中的应用

超级电容器作为一种新型的能源存储装置,由于其较高的功率密度、优良的充放电特性、超长的循环寿命,使其在移动电源,新能源汽车等众多领域具有非常广泛的应用前景。3D石墨烯基气凝胶具有多孔结构、大的比表面积、高的导电率、优异的机械性能和电子传输能力,它一直被认为是超级电容器的理想电极材料。本文综述了3D石墨烯基气凝胶的制备方法及其在超级电容器中的应用现状,并展望了其在超级电容器中的应用前景。     

石墨烯/还原氧化石墨烯/聚苯胺复合材料的制备及在超级电容器中的应用

本研究以低成本、易规模化的亲水性石墨烯/氧化石墨烯为前驱体,通过原位聚合的方法制备石墨烯/氧化石墨烯/聚苯胺复合材料,经过化学还原后制备得到石墨烯/还原氧化石墨烯/聚苯胺复合材料.采用扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)和傅里叶红外变化光谱仪(FT-IR)对制备的材料进行了结构和形貌的表征.运用循环伏安法...     

Ar原子和K+离子序列双光双电离光电子角分布的非偶极效应

基于多组态Dirc-Fock方法和密度矩阵理论,?给出了原子序列双光双电离光电子角分布的计算表达式,开发了相应的计算程序.?利用该程序计算了Ar原子和K+离子np?(n?=?2,?3)壳层的光电离截面、电偶极和非偶极角各向异性参数,?进一步给出了光电子的角分布情况.?结果表明:?在序列双光双电离中两次光电离过程相互影响...     

Laser-Chirp Controlled Terahertz Wave Generation from Air Plasma

We report the laser-chirp controlled terahertz(THz) wave generation from two-color-laser-induced air plasma.Our experimental results reveal that the THz wave is affected by both the laser energy and chirp,leading to radiation minima that can be quantitatively reconstructed using the linear-dipole-array model.The phase difference between the two colors,determined by the chirp and intensity of the laser,can account for the radiation minima.Furthermore,we observe an asynchronous variation in the ge...     

面向近红外光谱定量分析的深度学习建模与模型迁移

近红外光谱分析技术依赖于表征光谱向量和预测目标之间关系的化学计量学方法。然而，样品的光谱由信号和各种噪声组成，传统化学计量学方法较难直接提取光谱的有效特征，并为复杂的预测任务建立具有较强泛用性的校正模型。进一步地，受限于仪器间的差异，在一台仪器上建立的模型应用于另一台仪器时，难以取得相同的定量分析结果。为此，提出了一种基于卷积神经网络和迁移学习的定量分析建模及模型传递方案，以提高模型在单仪器和跨仪器上的预测性能。在卷积神经网络的基础上，一种结合多尺度特征融合和残差结构，名为MSRCNN的先进模型被设计，并在主仪器上展现了卓越的预测能力。然后，设计了四种的基于fine-tune模型迁移策略，将在主仪器上建立的MSRCNN模型迁移到从仪器。在药品和小麦的公开数据集上的实验结果表明，MSRCNN在主仪器上的RMSE和R2分别为2.587，0.981和0.309，0.977，优于PLS，SVM和CNN。在利用30个从仪器的样本微调主仪器建立的模型后，迁移MSRCNN中的卷积层和全连接层的方案取得了最好效果，其RMSE和R2可分别达到2.289，0.982和0.379，0.965。增加参与模型微调的从仪器样本，可进一步提高性能。