固体核磁共振研究淀粉样蛋白纤维的进展

淀粉样蛋白纤维是一类纤维状的蛋白质聚集体,与多种蛋白质沉积疾病相关. 对淀粉样蛋白纤维结构的研究,有助于人们从分子水平上阐述其形成机理, 提供相关疾病预防或治疗的依据. 由于淀粉样蛋白纤维不可溶、非结晶,因此液体核磁共振和X-射线衍射等方法对这类体系的应用受限,而固体核磁共振被认为是研究这类体系最具前景的技术. 该综述介绍了固体核磁共振解析蛋白质结构的方法及其应用于淀粉样蛋白纤维体系的研究进展.     

大块高纯Fe3C的高温高压合成

Fe_3C(渗碳体)是一种用途广泛、力学和磁学性能优良的材料,因而其制备方法一直受到人们的关注。通过高温高压下铁和碳的固相反应,成功制备出大块、致密、高纯的Fe_3C样品,探索了原料种类、颗粒大小、合成温度、合成压力、保温时间等因素对烧结样品的影响。结果表明:当Fe粉粒径为9,石墨粒径为1.3,在4 GPa、1000℃条件下烧结的Fe_3C最为致密。     

固相萃取-气相色谱-负化学离子源质谱法测定运动场所合成材料面层和稀释剂中的短链氯化石蜡

建立了用于运动场所合成材料面层和稀释剂中短链氯化石蜡（SCCPs）总含量测定的固相萃取-气相色谱-负化学离子源质谱法（SPE-GC-NCI-MS）。对气相色谱和质谱的分析条件进行了优化;试样经超声提取、弗罗里硅土固相萃取小柱净化后,选择性离子监测模式（SIM）扫描,外标法定量。方法在0.0501~100.17 mg/L的宽广范围内有良好的线性关系,线性相关系数R²为0.9995,方法检出限低至0.50 μg/g（即0.000050%）,平均回收率为83.2%~96.3%,相对标准偏差为1.56%~6.02%。对10批次实际样品进行检测,含量在0.016%~0.55%范围内,检测结果满足欧盟对此类物质的限量要求。方法可用于运动场所合成材料面层和稀释剂中短链氯化石蜡的实际检测。     

基于多特征检测与支持向量回归的图像文本提取算法

为解决复杂背景中难以有效提取场景文本的问题,提出了一种基于多特征检测与支持向量回归的图像文本提取方案。为有效区分文本与非文本边缘,基于图像边缘,提取场景中三个文本特征。将得到的三个文本特征进行多尺度融合,利用文本融合特征检测候选文本边界,有助于检测不同大小的文本,提高对不同类型的图像退化的鲁棒性。对于每个检测到的候选文本边界,根据邻域窗口中的像素来估计每个像素的局部阈值,利用局部阈值自适应分割提取候选字符。引入支持向量回归模型对文本像素与图像背景精确分离,消除非文本边界,提取真实字符和单词。实验表明:与当前文章提取技术相比,所提方法具有更好的鲁棒性,能适用各种变化的复杂场景文本提取,具有更优的PrecisionRecall曲线与F测量值。     

基于尼龙微孔薄膜的微流控芯片的制作及对葡萄糖的显色响应

以尼龙微孔薄膜为基质材料, 采用光刻法将正性紫外光刻胶转移到薄膜上形成目标微通道图形, 制作了一种新型薄膜微流控芯片. 对尼龙微孔薄膜芯片的制作工艺进行了优化和改进, 使其制作时间控制在1 h内, 且制作步骤大为简化, 可实现快速、 批量地制作尼龙薄膜芯片. 在该芯片上进一步固定葡萄糖氧化酶和辣根过氧化物酶后, 利用二步酶促化学反应开展了葡萄糖的显色响应研究. 结果表明, 所制作的尼龙薄膜芯片对不同浓度的葡萄糖均能产生明显的颜色响应, 具有较宽的浓度响应范围和良好的重复性, 并可用于实际样品中葡萄糖的显色响应研究.     

信源空间散布条件下的声呐目标滤波方法

基于密集多波束接收空间观测数据向量,定义了一个与信源空间分布参数相关的特征量-空间散布指数,并利用蒙特卡洛积分对不同信源散布角宽度、不同信噪比和不同噪声空间分布特性条件下的空间散布指数进行了建模与计算。在此基础上,形成了在分布式混响/噪声背景下检测目标回波信号的空间散布指数滤波方法。利用轻型AUV（Autonomous UnderwaterVehicle）水下航行器声呐获得的实验数据进行了验证,表明该方法可显著抑制了混响及流噪声干扰。该方法无需假设信源间彼此独立,对混响干扰具有良好的适应性;由于混响及流噪声成分被大部分滤除,显著提高了信号处理增益,在后续检测过程中避免了宽波束接收、旁瓣泄漏、主动声呐平台运动等因素引起的背景噪声的显著增加。      

甲胺磷分子印迹聚合物的结合机理及其分子识别特性的光谱学研究

采用分子自组装印迹技术合成了一种新的对甲胺磷农药分子有高度选择性的分子印迹聚合物。在预聚合阶段,通过1H NMR,FTIR和UV光谱法研究了分子印迹聚合物的形成机理。结果表明模板分子和功能单体通过协同氢键作用形成1∶2型氢键配合物,配合物稳定常数K＝2.894×106 L2·mol-2,稳定性好。运用红外光谱法研究了印迹聚合物对模板分子的特异性识别作用,进一步表明印迹聚合物通过协同氢键作用特异性地识别模板分子。     

自动化色谱谱图解析——谱峰的自动识别与快速解析

结合基于高阶导数的谱峰识别方法和面积重现法,建立了一种完全自动化的对色谱曲线进行分割、识别与快速解析的方法。其中,DW(Durbin-Watson)测试的引入和区分信号与噪声判据的采用减少了在色谱解析过程中的人为干预,降低了对操作人员专业知识和经验的要求,为实现色谱解析的自动化奠定了基础。通过对模拟色谱和实验色谱的比较,验证了该方法是一个很有用的工具,可以为色谱分析工作提供有力的帮助。     

三维地形频率域井筒电磁场区域积分方程法模拟

井筒电磁法作为一种高效的地球物理勘探技术特别适合我国地形复杂地区(沙漠、高山等)的油气资源勘探.地形起伏区域对井筒电磁响应的观测具有严重影响,但到目前为止人们对三维井筒电磁地形效应特征的研究十分有限.本文提出基于区域划分的积分方程法模拟带地形频率域井筒电磁系统响应,与基于偏微分方程的有限差分、有限单元法相比,该方法能更高效地模拟地形响应.首先根据地形起伏情况定义感应数,将地形条件下目标体的井筒电磁场模拟区域划分为参考模型、背景介质及目标体介质分布子区域,针对各子区域的模拟计算特点,配置Anderson算法、稳定型双共轭梯度-快速傅里叶积分方程算法,从而获得三维地形频率域井筒电磁场响应.通过将计算结果与半空间模型的Anderson算法解析解、带山谷地形模型的其他已发表的三维边界积分方程结果进行对比,检验了本文算法的精度及高效性.最后,系统分析了山谷地形对井筒电磁地井观测系统电磁场响应的影响特征.本文研究结果对三维井筒电磁地形效应的识别和校正具有指导意义.     

固相微萃取-气相色谱-质谱法测定油气化探土壤中4种苯系物

<正>油气化探勘查基础理论是烃类通过垂向微渗漏扩散到上方地表中,通过对地表介质中烃类组分的测定,从而获得地下的油气信息。近年来,油气地球化学勘查开始向直接测定原油挥发组分的高分子烷烃、环烷烃和芳烃方向发展[1-11]。芳烃中苯系物中