统计学入门(X)

二十、两个正态总体方差的比较20-1.两个正态总体样本方差比的分布,F分布 为对两个正态总体的方差进行比较和检验,我们首先讨论来自两个正态分布的独立样本的样本方差比的分布。这个分布称为F分布。 设 , 是相互独立的两个随机变量,的分布称为自由度为f1,f2的 F分布,记为F(f1,f2).其中f1和f2分别称为第一(分子)自由度与第二(分母)自由度,其顺序不能颠倒。显然F只能取正值,它的分布曲线的形状见图20—1. 与x2分布类似,我们可以定义F分布的上侧分位数。对任意概率p,可确定一个正数Fp(f1,f2),使得则Fp(f1,f2)称为自由度为f1,f2的F分布的上…     

丙烯酰胺水溶液聚合──添加Na_2CO_3制取高分子量阴离子型速溶聚丙烯酰胺的研究

本文建立了丙烯酰胺水溶液聚合的潜在型引发体系；研究了在碳酸盐法聚合体系中，添加不同量氨、尿素、ＥＤＴＡ—２Ｎａ，以及聚合体系ｐＨ、单体浓度、聚合水浴温度对聚合产物分子量及其溶解性能的影响规律和原因；解决了产物高分子量与产生不溶聚合物之间的矛盾；指出了获得高分子量阴离子型速溶粉末产品的关键．从而，用碳酸盐法得到了溶解性能优异的［η］高达２８ｄｌ／ｇ的胶体产品和［η］高达２２ｄｌ／ｇ的速溶粉末产品．     

TixY1-xBa2Cu3O7-δ超导体的红外、远红外光谱

本文报道了Ti_xY_1-xBa₂Cu₃O_7-δ(x=0.2和0.4)在4.2—300K的红外、远红外光谱。在50—360cm^-1波段内发现七个反射峰。它们分别与Ba,Cu,O离子团,Y,O离子团。Ti,O离子团,以及Cu—O键的振动有关,对于x=0.2的样品,存在两个反转结构。对于x=0.4的样品,则仅发现一个反转结构。在红外光谱中观察到六个反对峰和三个吸收峰,它们的强度大多随Ti含量的增加而增强。与Y₁Ba₂Cu₃O_7-δ的光谱结果比校,讨论了声子峰及反转结构的物理起因。 关键词：     

一种高效的优化量子Monte Carlo波函数的新方法

提出了一个优化量子MonteCarlo波函数的新方法，与前人的方法相比，它不使用变分原理而是极小化Schrodinger方程的剩余量；不按Ψ2取样而是按Ψ2（EL－E）2取样；不用差分而是用分析导数；不使用传统的速降法而是使用一个步长自动调节的下降法，它具有拟牛顿性质，因而是超线性收敛的．由于这四项新技术的使用，使得波函数的优化快速、准确，收敛速度比前人提出的方法快3～5倍．     

统计学入门(Ⅷ)

十五、正态总体方差的区间估计 为构造正态总体方差σ2的置信区间,我们从σ2的点估计即样本方差S2出发,因为我们已知((11—9)式)即 X2服从自由度为n-1的 X2分布.于是对给定的置信度 y =1-a,我们需要确定两个数:x21-a。与x2a/2使则将(15-1)代入上式,经过整理,上式等价于于是σ2的置信度为-α的双侧置信限为: X2称为 X2分布的上侧分位点,对不同的 P值及自由度f,分位点的数值x2(f)可查x2分布表(例如《常用数理统计表》表5). 例15-1设某台装料机包装的重量服从正态分布.随机检查了10包,实际重量的样本标准差为2.5kg,求该装料机所包装的重量的…     

无刷直流陀螺电机的高精度恒速控制

介绍了一种能够实现三相绕组无刷直流陀螺电机的锁相恒速控制方法,所提出的定脉冲三相移电路是将高精度的参考脉冲信号移相成频率不变、相位差为120°的三组脉冲信号,分别与各相反电势检测整形的反馈信号进行相位比较,由该比较输出的数字脉冲信号直接控制电机的三相绕组导通工作。锁定时,使电机反电势的频率脉冲与参考脉冲成为一一对应的关系,电机就处于高精度恒速运行。通过样机试验,其恒速控制精度达到0.001%。     

Si(001)邻面上与台阶有关的电子态

我们用角分辨光电子谱(ARUPS)研究了Si(001)邻面上与台阶有关的电子态。在对称点Γ(K₁₁=0),发现此态的能级在E_F以下0.5—0.6eV处。同时还测得该态的色散(<0.3eV)比正常的Si(001)表面态的色散(0.6—0.7eV)来得小。 关键词：     

抽样调查(Ⅰ)

前言 抽样调查是应用统计的一个分支。抽样调查的方法在人类活动的许多领域,特别是在社会经济领域中有着广泛的应用。近年来,抽样调查在我国得到愈来愈多的部门和同志的重视和采用,在四化建设中起着日益重要的作用。本讲座向读者系统地介绍抽样调查中常用的几种方法──简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、多级抽样和系统抽样。介绍每种方法时,除了交代清楚方法本身外,还着重于它们的适用场合,目标量的估计、抽样误差的估计以及应用中可能出现的若干实际问题的处理方法。在第一讲中我们首先阐述抽样调查的意义、方法和应用。从第二讲起,逐个…     

抽样调查(Ⅲ) 第二讲 简单随机抽样(续)

2)方差的估计 在实际问题中,由于总体的方差S2是未知的,因此(2.9)及(2.10)式还不能直接应用.换言之,估计量的方差还需要估计·可以证明,对有限总体,样本方差也是总体方差的无偏估计,即 E(S2)=S2(2.14)例如在例2.1中,总体方差S2=36/7=5.1429,而根据表2.1,根据全部可能样本的样本方差计算E(S2)=144/28=5.1429.两者相等.根据这个结果,我们有 定理2.3对于简单随机抽样 是V(y)的无偏估计. 例2.2某市区共有4328户.为调查该区的居民的收入情况,用简单随机抽样方法从中抽取30户,登门登记了每户的月收入yi ,具体数字如表2,2所示. 这里 N= 4328,n=…