基于系统动力学的拆迁行为演化博弈分析

为研究征收拆迁中政府和被拆迁人的拆迁行为选择及其影响因素,在政府和被拆迁人具有有限理性的前提下,构建了拆迁行为的演化博弈模型,对政府和被拆迁人策略选择的互动行为及稳定状态进行了分析。在此基础上,进一步建立系统动力学模型进行仿真,分析不同因素对拆迁中双方行为的动态影响。结果表明:政府的行政成本和外部缺失对政府的决策有明显的影响;拆迁补偿费用和斗争成本对被拆迁人的行为有显著影响。可以从合理制定拆迁补偿费用、完善沟通机制、制定科学应对机制以及提升政府公信力等方面促进拆迁项目的顺利进行。     

上证50ETF期权定价有效性的研究:基于B-S-M模型和蒙特卡罗模拟

上证50ETF期权作为中国资本市场上股票期权的第一个试点产品,其定价问题尤为重要。本文分别运用B-S-M期权定价模型和蒙特卡罗模拟方法对其定价进行实证研究,分析结果表明:1)IGARCH模型比传统的GARCH模型更能较好地拟合上证50ETF的波动率;2)当模拟次数为1000时,蒙特卡罗方法的效率一致地高于B-S-M模型,并且除了对偶变量技术的拟蒙特卡罗其他模型的精确度也都高于B-S-M模型;3)B-S-M模型和蒙特卡罗模拟方法都可以较为准确地、有效地模拟出上证50ETF期权价格。这些研究将为今后期权定价模型的发展和完善提供必要的参考和指引。     

基于柔性契约的政府应急物资采购模型研究

面对突发事件导致的巨大物资需求,实物储备往往体现出应对能力不足。而对于生产时间较短的重要应急物资,生产能力储备是缓解这一压力的有效途径。对此,本研究构建了一个物资企业双储备形式下的应急物资采购模型,分析研究了在物资企业可以选择生产形式(常规生产和加急生产)的情况下,政府的最优支付决策和物资企业的双储备决策。推导分析结果显示,物资企业的生产能力约束和政府的支付水平对政企合作形式起到决定性作用。本研究进一步通过数值分析验证模型的有效性和契约合作的优势,并讨论了若干重要外生参数对政企最优决策的影响。     

Logistic-Hull-White随机波动率期权定价

研究了标的资产的随机价格波动率,在引入Logistic-Hull-White随机波动率模型的基础上,推导出在该模型下的欧式看涨期权定价理论,并进一步实证分析了该模型的有效性.     

情绪影响下选时博弈模型及其最优策略

依据Quiggin的秩依期望效用理论研究经典选时博弈问题。通过引入可以刻画局中人在博弈中情绪状态的非线性决策权重函数,将RDEU有限策略博弈扩展到连续博弈,构建了RDEU选时博弈模型。基于Riccati微分方程的解法,求出博弈模型中局中人的最优策略。最后,通过数值仿真,分析了不同情绪状态对局中人博弈决策行为的影响。研究发现,情绪对混合策略意义下的局中人最优策略有着显著的影响,在乐观情绪状态下,局中人对混合策略极易产生自信和较高的信任倾向,表现出"风险爱好者"行为;在悲观情绪状态下,局中人往往对混合策略缺乏自信和信任,表现出“风险厌恶者”行为。     

低碳经济下环境NGO参与企业碳减排的演化博弈分析

针对我国经济可持续发展中不可回避的碳排放问题,构建了企业碳减排过程中企业、政府和环境NGO的三方演化博弈模型及其动态复制方程,解出了该模型的10个均衡点并对均衡点的局部稳定性进行了分析,最后运用Matlab工具对企业、政府和环境NGO的交互行为演化过程进行数值仿真,分析各参数变动对系统演化结果的影响,探究影响系统演化至理想状态的影响因素及其影响机理。研究结果表明:影响企业是否采取低碳生产方式的主要影响因素是企业低碳生产所需付出的成本;政府是否调控主要取决于政府对企业的罚款和政府的调控成本;环境NGO是否监督主要取决于政府和公众对其的资助与监督成本的大小。     

基于Moran过程的消费者众筹策略演化动态

考虑混合均匀的N个消费者众筹策略演化动态,每个消费者可选择参与众筹或者不参与众筹两个策略。基于Moran过程的扎根概率,计算出有限消费者群体中,参与众筹策略和不参与众筹策略成功入侵的概率。比较个体扎根的概率和中性入侵的概率大小,分别得到两策略在强选择性和弱选择性强度下占优的条件。研究发现,强选择性条件下,消费者数量小于某个数值时,不参与众筹策略演化稳定侵占整个种群,众筹融资失败。弱选择性条件下,消费者依据净收益和支出成本两因素决定是否参与众筹,净收益大于支出成本三倍,演化稳定于众筹成功,净收益小于支出成本二分之三倍,演化稳定于众筹失败。     

考虑品牌差异的双渠道供应链减排与低碳宣传策略

针对双渠道供应链低碳减排、低碳宣传与品牌策略问题,构建微分博弈模型,运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程分别求得集中决策和Stackelberg博弈下的低碳减排投入、低碳宣传投入和低碳宣传分担率。研究发现:集中决策情形下产品的减排量始终高于Stackelberg博弈情形下的减排量;产品品牌差异化程度与制造商所承担零售商低碳宣传成本的比例呈正相关;供应链成员的最优低碳宣传策略除了与品牌差异程度相关,还取决于供应链成员在不同渠道边际利润的相对大小;存在一个低碳宣传成本分担率能够实现制造商和零售商协调。并用数值算例验证了本文的相关结论。     

需求信息不对称下多渠道供应链的协调定价

针对由一个制造商和一个零售商组成的两层供应链,其中制造商拥有网络直销渠道和传统零售渠道组成的多渠道问题,运用stackelberg博弈分别进行了制造商和零售商需求信息不对称时二者集中控制和分散控制时的最优定价分析,结果表明分散控制会降低供应链的总体效率,继而为了提高多渠道供应链的效率,通过数量折扣模型对多渠道供应链进行协调定价,最后进行了算例验证及有效性分析,结果表明数量折扣模型能使多渠道供应链中的制造商和传统零售商达到双赢,它是合理有效的。     

产能约束对闭环供应链回收渠道选择的影响

在制造商存在产能约束下,建立了再制造闭环供应链回收渠道决策的Stackelberg博弈模型,得出了三种回收渠道下的回收率、零售价以及制造商、零售商和供应链的利润,分析了制造商的生产能力对回收渠道决策的影响。研究表明:存在产能约束时,制造商回收渠道中的回收率总是最高的,这与无产能约束时零售商回收渠道中回收率最高的情况明显不同;同时,若废旧产品回收转移支付价格较低,制造商会选择自己回收,此时的零售价最低,制造商、零售商和供应链利润最高;若回收转移支付价格较高,制造商会选择零售商回收,此时的零售价最低,制造商和供应链利润最高。